лмао, цукерка тут розправляється з кожною компанією mag 7, пропонуючи мільярдні компенсаційні пакети, тоді як hr Apple пропонує 10% річний бонус, щоб переконати тих же інженерів залишитися.

китайці на переможній серії, чоловіче
випустили 3 моделі минулого тижня & відкрили їх код
всі вони такі ж хороші, як Клод, Грок і OpenAI у 90% завдань
потім випустили 2 відеомоделі, які обігнали veo 3
неймовірно
Я припускаю, що вони перевернуть цю тенденцію в якийсь момент (, коли їхні моделі обігнатимуть американські ) і закриватимуть джерело, але я вражений швидкістю, з якою вони змогли триматися на плаву.
справді думав, що моделі з відкритим вихідним кодом будуть принаймні на 2 роки позаду моделей з закритим вихідним кодом
очевидно, я помилявся.

хтось інший думає, що ці браузери з штучним інтелектом хороші, але не відмінні?
ідеальний досвід в основному полягає в "Claude code for browsing"
Перегляд вібрацій
мета: менше кліків & натиснень кнопок для досягнення бажаного результату
напишіть кілька слів, спостерігайте, як штучний інтелект відкриває ваш браузер, переглядає веб, пише електронні листи, керує вашим календарем, пише документи тощо
він повинен інтуїтивно знати ваш наступний крок, не запитуючи, і зробити це за вас
починається з буденних завдань (зменшити вкладки, організувати календар)
але врешті-решт присутнє в кожній онлайн-інт

моделі насправді достатньо хороші, щоб робити крутезні речі для вас, просто не вистачає контексту, що їх ставить у скрутне становище
будь-хто може надати моделі доступ до інструменту або бази даних, але вона не знає, коли його використовувати
рішення, ймовірно, складається з якоїсь комбінації короткострокової та довгострокової пам'яті, що може допомогти моделі структурувати своє мислення для кожного вхідного запиту перед його виконанням
гарна стаття про це тут

настав час визнати факт, що технологічні компанії / платформи тепер утримують стільки ж важелів (, якщо не більше ), ніж уряд нації, в якій вони перебувають.
трамп парадує саму, дженсена & сундара перед саудитами за інвестицію в інфраструктуру США в розмірі $2T, що є ще одним доміно, яке падає в уже прискореній тенденції з часів саги facebook cambridge analytica
ті, хто має найвищу форму важеля прямо зараз, знаходяться в ШІ, просто тому, що технологія є "10,000X підсиленням" до всього, до чого її застосовують
ось чому цукерки пропонують $1B зарплати, щоб переманити дослідників
отже, тому Мініс

отримую багато запитів від людей "коли ви використовуєте штучний інтелект"
відповідь: я за замовчуванням використовую це для всього, і вам також слід так робити
вибирати, що робити в спортзалі? Gpt
потрібен прийом їжі після тренажерного залу? рецепт gpt
не розумієте твіт, концепцію чи наукову статтю? Grok, GPT
переглядати інтернет? Perplexity Comet
автоматизувати деякі рутинні робочі процеси, такі як призначення зустрічей? агент OpenAI, Клод
ідея тут не в тому, щоб стати якимось ай-соєм, а в тому, щоб
*вивчіть, як використовувати те, що стане найважливішим інструментом у вашому арсеналі в май

ми буквально спостерігаємо, як криптовалюта та фінанси зливаються в одне й те саме, а всі скаржаться на ціни
казначейства мають ~$5B, відкладених для купівлі ETH ( до цього часу) & нові казначейства запускаються щотижня
Вливання в ETF BTC та ETH були лише
X інтегрує ринки прогнозів Polymarket
Уряд США заохочує відкритий вихідний код штучного інтелекту & обходить правила (вони не хочуть програти Китаю)
Заборгованість стрімко зростає, поки btc перевищує 120 тис. дол.
ознаки прямо в обличчя.

люди, які оволоділи мистецтвом підказування, будуть дуже добре оплачуватись
але той, хто створює програмне забезпечення, яке робить це для вас, буде дуже добре оплачений
розблокування безмежної цінності ШІ сьогодні можна звести до того, наскільки добре ви формулюєте запитання
немає кращої інвестиції вашого часу зараз

одна річ, яку біткойн зробив дійсно добре, це навчив нас, як побудувати надійну, захищену обчислювальну мережу
вона створила ідеальний план для того, що попереду в AI, центри обробки даних повинні стати розподіленими
Xai, Meta та openAI *кожен* зобов'язалися інвестувати понад 500 мільярдів доларів для створення дата-кластерів протягом наступних 5 років, і це лише для навчання моделей на окремих локаціях.
якщо ми хочемо побудувати захищену економіку, що працює на основі ШІ, я вважаю, що розподілені обчислювальні мережі - це не просто варіант, це необхідність.

одна річ, яку я люблю, це те, що засновники кидають виклик закону, щоб просувати інновації вперед
так само, як Uber працював нелегально в штатах, щоб довести ( реальними даними), що існує попит і придатність для незнайомців їздити в машинах інших незнайомців.
і тепер Polymarket приносить ринкові прогнози (, відомі як ставки ), американському споживачу.
якщо ви хочете створити продукт 0-1, іноді вам доведеться бути готовим буквально порушити правила
правилами наздоганяють після.

ми живемо в безумні часи
людям пропонують 1,25 мільярда доларів за роботу в сфері ШІ в той час, як випускники Гарварду намагаються знайти роботу через 6 місяців після закінчення навчання.
ми ніколи не були в такому поляризованому економічному середовищі
у вас незбагненне багатство зосереджене у <200 людей, тоді як потенційні генії залишаються без уваги.
гарні новини:
- це змусить таланти еволюціонувати в експертів з ШІ ( це критично важливо для США, щоб зберегти лідерство )
- це змусить не-AI таланти адаптуватися та створювати зовсім нові ( і ДУЖЕ прибуткові ) економічні гарячі зони, яких ніко

сидів на лавці в парку, розмірковуючи, і мушу сказати, що я вкрай оптимістично налаштований щодо конвергенції криптовалют та штучного інтелекту
обидві технології входять у свою зрілість & є абсолютно важливими для прогресу людства
звичайно, що версія 1 була великим безладом, ми багато чого передбачили неправильно - але це не применшує той факт, що ми, безсумнівно, мчимо до світу, де "суперінтелект" і "круглосуточні фінанси" інтегровані в УСЕ, до чого ми доторкаємося.
ти дитина, яка починає школу? У тебе буде персоналізований AI-вчитель.
ви прокручуєте стрічку соціальних мереж? Ринки прогнозува