「 如果判断一个答案值多少钱，也许这次Mira有发言权 」

我一直在想，Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN 新推出的这个机制，怎么就这么眼熟。
后来翻着回忆突然想起，各位90后们你们还记得《一站到底》吗？
不知道 Mira @Mira_Network 项目方是不是这节目的忠实粉，但那套玩法，确实有点像：全场答题，每人一票，答案对了才有资格获得奖金，如果你选对了，当然你的背后有众多的参赛选手，你们平分奖励。
如果你答错了，那就等着OUT了。
现在看来像极了Mira @Mira_Network
下面我就从这里讲起

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「 Mira 干的活，是让 AI 说话得负责任 」

AI 说出来的话，有人负责验证。
谁来判对错？不是哪一个模型说了算，也不是Mira @Mira_Network 自己拍板。
是要求验证人之间要答得差不多，答案彼此接近，才算过关。
现在新的机制下，你质押了，交了答案，跟其他人高度一致，说明你没瞎咧咧，该给奖励就给奖励。
如果答得东倒西歪，系统会自动标记出来，从你质押里扣。
这个规则摆在那儿，不是Mira @Mira_Network 靠相信谁，是靠一群人彼此答案都得对得上。

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「 别想着能混，混久了Mira @Mira_Network 自然看得出来 」

你蒙答案、乱填，足够幸运的话也许能混过去，但是长期一定会被发现。
Mira @Mira_Network 盯的是你交答案的整体表现，不是某一题对不对。
你总跟别人不一样，总在对错边缘横跳，或者答题风格反复，这些痕迹Mira系统能看得出来。
它不是信任谁，它只是看客观规律。
骗分的、想着混奖励的，在这套机制下，无所遁形。

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「 可信度，不再靠感觉 」

信息真假这件事，一直没人能给出统一答案。
以前靠专家、靠平台，后来靠模型，现在Mira @Mira_Network 提出一个新做法：让使用平台的所有用户，各自交出判断，只要结果靠谱，那就“八九不离十”了。
现在来说这不是“抽象讨论”，是在用共识和“押金的形式”把“判断行为”进行定价。
慢慢地，大家会习惯去问：这个答案有没有被 Mira @Mira_Network 验证过？

如果验过，答案已经具备了“权威”，至于信与不信，以后不再全靠“直觉”。

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