AI协同经济的未来：Sahara AI平台概述

Sahara AI致力于打造一个更加开放、公平和协作的人工智能经济体系，让各类参与者都能轻松参与其中。通过区块链技术，Sahara确保数据贡献者、标注人员、模型开发者等所有参与者都能获得公平报酬，同时保障数据和模型的主权性，以及AI资产的安全性和可交易性。

AI堆栈的现状与挑战

当前的AI堆栈主要包括以下几个层面：

1. 数据收集和标注
2. 模型训练及部署
3. AI智能体的创建和使用
4. 计算资源提供

每个层面都面临着激烈的竞争，并已形成相对有效的执行方式。例如，数据收集最好利用大型公共数据集进行基础训练，再用专业数据集进行微调。模型训练则需要在专门的硬件上进行，而AI智能体的开发应该尽可能简化，以吸引更多开发者参与。

然而，传统Web2公司在推进这一方向时面临诸多限制。由于其中心化设计，这些公司往往将堆栈的各个部分隔离开来，导致不同的安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略。这种设计难以适应AI经济模式的快速变革。

Sahara AI的创新方案

Sahara平台旨在为整个AI开发生命周期提供一站式服务，涵盖从数据收集、标注，到模型训练、部署，再到AI智能体的创建和使用，以及AI资产交易等全过程。通过降低现有系统的准入门槛，Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等参与AI未来建设的机会。

平台的主要特点包括：

• 所有交易均不可篡改且可追溯
• 资产所有权受到保护，来源可追踪
• 支持透明和公平的收益分享模式

Sahara为不同类型的用户提供了灵活的参与方式：

• 经验丰富的AI开发者可以使用Sahara SDK和API进行深度开发
• 新手开发者可以通过无代码/低代码环境快速上手
• 普通用户可以通过完成简单任务参与AI训练并获得报酬
• 企业用户可以创建自己的AI智能体，利用专有数据进行训练

技术创新

Sahara团队在系统设计中融入了多项创新技术，包括：

• Sahara区块链：最小化gas费用，兼容EVM
• AI原生预编译合约：优化AI任务性能
• 区块链协议：管理AI资产，确保责任追溯
• 数据管理：链上链下结合，优化安全性和可用性
• 协作执行协议：支持联合AI模型开发和部署

团队背景与合作伙伴

Sahara由来自顶尖学府和科技公司的专家组成，包括南加州大学终身教授Sean Ren和前Binance Labs投资总监Tyler Z等。团队成员拥有斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI等背景。

此外，Sahara还得到了多位AI领域专家的支持和建议，包括Motherson Group副主席、Together AI CEO等。

目前，Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构采用，包括微软、亚马逊、麻省理工学院等，应用于数据收集、标注和个性化智能体开发等领域。

结语

生成式AI技术仍处于发展初期，面临整合全栈AI解决方案的挑战。Sahara AI通过模块化设计和区块链技术，为构建一个更加开放、公平的AI生态系统提供了新的可能。它致力于让所有人都能便捷地参与到AI经济中来，为AI的未来发展铺平道路。