Snowfire.AI отримала Глобальну премію за видатні досягнення 2025 року за революційну технологію, що трансформує прийняття рішень керівництвом в епоху AI економіки.
Оригінальна назва: Snowfire.AI отримав Глобальну нагороду за визнання 2025 року за революційні зміни в ухваленні рішень керівництвом в економіці ШІ
Оригінальний автор: Александр Стерлінг
Оригінальне джерело:
Переклад: Дейзі, Mars Finance
Платформа Snowfire.AI використовує масштабовані метричні моделі для перетворення неструктурованих даних з більш ніж 1000 джерел на виконувані інсайти. Ця платформа надає керівникам персоналізовані оновлення в режимі реального часу, реалізуючи три основні цінності через альтернативу традиційним технологіям: підвищення рентабельності, прискорення зростання бізнесу, модернізація корпоративного прийняття рішень.
Нью-Йорк, 11 серпня 2025 року (Глобальні новини) – У сьогоднішній надзвичайно конкурентній цифровій індустрії компанії змагаються за адаптацію до змін, які Грег Генунг з Snowfire.AI називає "новою економікою даних на базі AI". Оскільки традиційні галузі все більше переходять на AI та керовані даними моделі, Snowfire.AI позиціонує себе на передовій цієї трансформації, спеціалізуючись на наданні індивідуальних рішень для бізнес-лідерів.
Перепридумати бізнес-рішення та інтелект в епоху ШІ
Унікальність Snowfire.AI полягає в створенні того, що вони називають "моделлю масового вимірювання", а не просто у фокусуванні на звичайних великих мовних моделях. Завдяки використанню ретельно перевірених розріджених баз даних технологія дозволяє підприємствам використовувати існуючу інформацію — незалежно від того, наскільки "брудною" чи хаотичною є дані — і протягом 24 годин перетворювати її на масштабовану виконувану інтелектуальність.
"Ти не дочекаєшся дня, коли дані стануть чистими, вони ніколи не стануть чистими," - пояснив Генунг, вказуючи на ключові перешкоди, з якими стикаються багато підприємств при впровадженні AI-рішень. Метод Snowfire.AI не вимагає від підприємств попередньої очистки даних, а натомість витягує дані з кількох джерел, використовуючи надзвичайно розвинуті технології нейронних мереж для виявлення ключових вузлів, які можуть бути проігноровані іншими системами.
Ця платформа підключає приблизно 1000 різних джерел даних, від "супермасштабних хмарних сервісів до електронних таблиць", створюючи для кожного клієнта спеціалізовану всебічну базу знань у безпечному ізольованому середовищі. Це дозволяє ІІ спеціально навчатися на даних підприємства, уникаючи впливу зовнішньої інформації або ілюзій — Snowfire.AI спеціально розробила свою технологію, щоб усунути такі проблеми, що забезпечує миттєву віддачу від інвестицій.
«Формула трансформації ШІ»
Однією з найінноваційніших концепцій Snowfire.AI є її "формула трансформації AI" — ця математична рамка може чітко кількісно оцінити вплив впровадження AI на витрати бізнес-операцій. Ця формула враховує такі фактори: ефективний аналіз витрат на людський капітал, додаткові витрати на покращений людський капітал з AI, витрати на підвищення обчислювальної потужності GPU, витрати на розширення зберігання, а також зменшення програмного надлишку. Коли підприємства використовують Snowfire для трансформації AI, в середньому вони можуть отримати 10-кратну прибутковість інвестицій для малих і середніх підприємств, тоді як великі компанії отримують майже безмежну віддачу.
Генунг зазначив, що ця формула доводить, що компанії, які переходять на ШІ, отримають "значне підвищення" у "зростанні, рентабельності та рівні утримання клієнтів", якщо впровадження буде здійснено належним чином. Цей оригінальний математичний метод допомагає компаніям кількісно оцінити конкретні вигоди від впровадження ШІ, а не продовжувати чекати.
«Персоналізація та Центральний Інтелектуальний AI Агенти»
Система Snowfire.AI досягла подвійного прориву в персоналізації на основі ШІ:
Перший рівень - це агрегація корпоративних даних, яка реалізує підприємницьку персоналізацію на основі вертикальних галузей, територіального розподілу, масштабів, продуктових ліній та ключових бізнес-показників. Цю платформу називають базовим рівнем.
Другий рівень - це персоналізація для користувачів, яка налаштовується під ролі керівників (CEO/CFO/CRO тощо), стилі мислення, показники, пов’язані з посадою, та стилі прийняття рішень. Усі ці елементи інтегровані в AI-агента, який через моделювання обробки сигналів і шляхів прийняття рішень допомагає керівникам отримувати оптимальну підтримку рішень щодо інвестицій на будь-якому пристрої.
Цей механізм персоналізації у два рівні забезпечує, що інформація та інсайти, які надає платформа, відповідають як бізнес-сценаріям, так і індивідуальним потребам користувачів. Наприклад, стратегічні рекомендації на рівні ради директорів, які отримує CEO, повністю базуються на аналізі даних у режимі реального часу. Коли обчислювальні потужності не обмежені, їх можливості будуть безмежними.
Сигнальна передача: основна ціннісна пропозиція
Справжня конкурентна перевага Snowfire.AI полягає в його здатності передавати ключові сигнали приймачам рішень. Ця платформа аналізує внутрішні та зовнішні джерела даних для виявлення відповідних шаблонів і потенційних ризиків. Всередині вона постійно контролює бізнес-метрики і негайно попереджає керівництво, коли показники ефективності виявляють аномальні тенденції. Ззовні вона може збирати дані з веб-сайтів і моніторити новинні джерела, виявляючи зовнішні фактори, такі як ризики в галузі та конкурентні тенденції, які можуть вплинути на бізнес.
"Коли платформа адаптивного прийняття рішень виявляє проблеми з певним показником або бізнес-стратегією, ми негайно передаємо вам попереджувальний сигнал з аналізом контексту та рекомендаціями. Якщо існує зовнішній бізнес-ризик, ми надаємо контекстне попередження відповідно до вашої конкретної ролі." - пояснив Genung, "Ключовим є те, що ця платформа адаптивного AI прийняття рішень може в масовому порядку аналізувати всю інформацію, допомагаючи керівникам контролювати швидко змінюваний бізнес-ландшафт. Snowfire подібний до надійного консультанта, який забезпечує керівників найбільш актуальними та своєчасними інсайтами для прийняття рішень, максимізуючи їхній прибуток від інвестицій на екрані."
Крім того, Snowfire.AI також буде проводити перехресну перевірку цих виявлень, щоб забезпечити дійсність і релевантність даних, а також надасть індивідуальні рекомендації відповідно до ролі кожного користувача в бізнесі. Якщо певне джерело даних виявляє небезпечні сигнали, платформа представить це як показник і надасть фонове тлумачення, аналіз впливу показника та рекомендації щодо виправлення проблем — ця система раннього попередження на основі штучного інтелекту є справжнім генієм для топ-менеджерів.
Майбутні форми роботи в епоху штучного інтелекту
Генунг передбачає, що з впровадженням AI в бізнес відбудеться суттєва зміна в структурі робочої сили. Він прогнозує, що в "першій великій версії" глобальної трансформації даних економіки, в найближчі 5 років продуктивність робочої сили може зрости на 30%, завдяки впровадженню та застосуванню AI, що підтримає глобальний шар людського капіталу досягти надзвичайної виробничої ефективності та використання часу. Якщо керівники зможуть повернути 30% часу, це створить неймовірні можливості для стратегічного прийняття рішень, повністю розблокуючи простір для зростання, рентабельності та задоволеності клієнтів для компаній, які впроваджують адаптивний інтелект рішень та технології Snowfire AI для трансформації за допомогою AI.
"Ви наділяєте людський капітал потужністю GPU та обчислювальної потужності, що дозволяє їм виконувати в десять разів більше роботи, ніж вчора," підкреслив Генунг, "таланти з підтримкою ШІ стануть ключовим акцентом у майбутніх бізнес-операціях. Ми вже повністю свідчили про це прискорення продуктивності, ефективності та виходу в команді Snowfire AI — від інженерії до продуктів, а також до продажів і маркетингу, цей десятикратний ефект дійсно існує."
Генунг зазначив, що роль лідерства залишатиметься надзвичайно важливою: "Лідерство в бізнесі не зникне — навіть в епоху ШІ — ухвалювачі рішень залишаться найважливішим ресурсом, який потрібно підсилити ШІ для прийняття найкритичніших бізнес-рішень."
Навіть якщо ШІ бере на себе аналіз, обробку та надання рекомендацій, люди-лідери все ще прийматимуть остаточні рішення на основі більш якісної інформації. Ця концепція глибоко закладена в дизайні фреймворку Snowfire.AI, його інтелектуальні та прогностичні функції призначені для підтримки прийняття рішень, а не для автоматичного їх прийняття. Як зазначив Генунг: "Існування Snowfire полягає в наданні можливостей людині, що приймає рішення, в епоху ШІ, для тих, хто керує resilient companies (韧性企业)."
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Snowfire.AI отримала Глобальну премію за видатні досягнення 2025 року за революційну технологію, що трансформує прийняття рішень керівництвом в епоху AI економіки.
Оригінальна назва: Snowfire.AI отримав Глобальну нагороду за визнання 2025 року за революційні зміни в ухваленні рішень керівництвом в економіці ШІ
Оригінальний автор: Александр Стерлінг
Оригінальне джерело:
Переклад: Дейзі, Mars Finance
Платформа Snowfire.AI використовує масштабовані метричні моделі для перетворення неструктурованих даних з більш ніж 1000 джерел на виконувані інсайти. Ця платформа надає керівникам персоналізовані оновлення в режимі реального часу, реалізуючи три основні цінності через альтернативу традиційним технологіям: підвищення рентабельності, прискорення зростання бізнесу, модернізація корпоративного прийняття рішень.
Нью-Йорк, 11 серпня 2025 року (Глобальні новини) – У сьогоднішній надзвичайно конкурентній цифровій індустрії компанії змагаються за адаптацію до змін, які Грег Генунг з Snowfire.AI називає "новою економікою даних на базі AI". Оскільки традиційні галузі все більше переходять на AI та керовані даними моделі, Snowfire.AI позиціонує себе на передовій цієї трансформації, спеціалізуючись на наданні індивідуальних рішень для бізнес-лідерів.
Перепридумати бізнес-рішення та інтелект в епоху ШІ
Унікальність Snowfire.AI полягає в створенні того, що вони називають "моделлю масового вимірювання", а не просто у фокусуванні на звичайних великих мовних моделях. Завдяки використанню ретельно перевірених розріджених баз даних технологія дозволяє підприємствам використовувати існуючу інформацію — незалежно від того, наскільки "брудною" чи хаотичною є дані — і протягом 24 годин перетворювати її на масштабовану виконувану інтелектуальність.
"Ти не дочекаєшся дня, коли дані стануть чистими, вони ніколи не стануть чистими," - пояснив Генунг, вказуючи на ключові перешкоди, з якими стикаються багато підприємств при впровадженні AI-рішень. Метод Snowfire.AI не вимагає від підприємств попередньої очистки даних, а натомість витягує дані з кількох джерел, використовуючи надзвичайно розвинуті технології нейронних мереж для виявлення ключових вузлів, які можуть бути проігноровані іншими системами.
Ця платформа підключає приблизно 1000 різних джерел даних, від "супермасштабних хмарних сервісів до електронних таблиць", створюючи для кожного клієнта спеціалізовану всебічну базу знань у безпечному ізольованому середовищі. Це дозволяє ІІ спеціально навчатися на даних підприємства, уникаючи впливу зовнішньої інформації або ілюзій — Snowfire.AI спеціально розробила свою технологію, щоб усунути такі проблеми, що забезпечує миттєву віддачу від інвестицій.
«Формула трансформації ШІ»
Однією з найінноваційніших концепцій Snowfire.AI є її "формула трансформації AI" — ця математична рамка може чітко кількісно оцінити вплив впровадження AI на витрати бізнес-операцій. Ця формула враховує такі фактори: ефективний аналіз витрат на людський капітал, додаткові витрати на покращений людський капітал з AI, витрати на підвищення обчислювальної потужності GPU, витрати на розширення зберігання, а також зменшення програмного надлишку. Коли підприємства використовують Snowfire для трансформації AI, в середньому вони можуть отримати 10-кратну прибутковість інвестицій для малих і середніх підприємств, тоді як великі компанії отримують майже безмежну віддачу.
Генунг зазначив, що ця формула доводить, що компанії, які переходять на ШІ, отримають "значне підвищення" у "зростанні, рентабельності та рівні утримання клієнтів", якщо впровадження буде здійснено належним чином. Цей оригінальний математичний метод допомагає компаніям кількісно оцінити конкретні вигоди від впровадження ШІ, а не продовжувати чекати.
«Персоналізація та Центральний Інтелектуальний AI Агенти»
Система Snowfire.AI досягла подвійного прориву в персоналізації на основі ШІ:
Перший рівень - це агрегація корпоративних даних, яка реалізує підприємницьку персоналізацію на основі вертикальних галузей, територіального розподілу, масштабів, продуктових ліній та ключових бізнес-показників. Цю платформу називають базовим рівнем.
Другий рівень - це персоналізація для користувачів, яка налаштовується під ролі керівників (CEO/CFO/CRO тощо), стилі мислення, показники, пов’язані з посадою, та стилі прийняття рішень. Усі ці елементи інтегровані в AI-агента, який через моделювання обробки сигналів і шляхів прийняття рішень допомагає керівникам отримувати оптимальну підтримку рішень щодо інвестицій на будь-якому пристрої.
Цей механізм персоналізації у два рівні забезпечує, що інформація та інсайти, які надає платформа, відповідають як бізнес-сценаріям, так і індивідуальним потребам користувачів. Наприклад, стратегічні рекомендації на рівні ради директорів, які отримує CEO, повністю базуються на аналізі даних у режимі реального часу. Коли обчислювальні потужності не обмежені, їх можливості будуть безмежними.
Сигнальна передача: основна ціннісна пропозиція
Справжня конкурентна перевага Snowfire.AI полягає в його здатності передавати ключові сигнали приймачам рішень. Ця платформа аналізує внутрішні та зовнішні джерела даних для виявлення відповідних шаблонів і потенційних ризиків. Всередині вона постійно контролює бізнес-метрики і негайно попереджає керівництво, коли показники ефективності виявляють аномальні тенденції. Ззовні вона може збирати дані з веб-сайтів і моніторити новинні джерела, виявляючи зовнішні фактори, такі як ризики в галузі та конкурентні тенденції, які можуть вплинути на бізнес.
"Коли платформа адаптивного прийняття рішень виявляє проблеми з певним показником або бізнес-стратегією, ми негайно передаємо вам попереджувальний сигнал з аналізом контексту та рекомендаціями. Якщо існує зовнішній бізнес-ризик, ми надаємо контекстне попередження відповідно до вашої конкретної ролі." - пояснив Genung, "Ключовим є те, що ця платформа адаптивного AI прийняття рішень може в масовому порядку аналізувати всю інформацію, допомагаючи керівникам контролювати швидко змінюваний бізнес-ландшафт. Snowfire подібний до надійного консультанта, який забезпечує керівників найбільш актуальними та своєчасними інсайтами для прийняття рішень, максимізуючи їхній прибуток від інвестицій на екрані."
Крім того, Snowfire.AI також буде проводити перехресну перевірку цих виявлень, щоб забезпечити дійсність і релевантність даних, а також надасть індивідуальні рекомендації відповідно до ролі кожного користувача в бізнесі. Якщо певне джерело даних виявляє небезпечні сигнали, платформа представить це як показник і надасть фонове тлумачення, аналіз впливу показника та рекомендації щодо виправлення проблем — ця система раннього попередження на основі штучного інтелекту є справжнім генієм для топ-менеджерів.
Майбутні форми роботи в епоху штучного інтелекту
Генунг передбачає, що з впровадженням AI в бізнес відбудеться суттєва зміна в структурі робочої сили. Він прогнозує, що в "першій великій версії" глобальної трансформації даних економіки, в найближчі 5 років продуктивність робочої сили може зрости на 30%, завдяки впровадженню та застосуванню AI, що підтримає глобальний шар людського капіталу досягти надзвичайної виробничої ефективності та використання часу. Якщо керівники зможуть повернути 30% часу, це створить неймовірні можливості для стратегічного прийняття рішень, повністю розблокуючи простір для зростання, рентабельності та задоволеності клієнтів для компаній, які впроваджують адаптивний інтелект рішень та технології Snowfire AI для трансформації за допомогою AI.
"Ви наділяєте людський капітал потужністю GPU та обчислювальної потужності, що дозволяє їм виконувати в десять разів більше роботи, ніж вчора," підкреслив Генунг, "таланти з підтримкою ШІ стануть ключовим акцентом у майбутніх бізнес-операціях. Ми вже повністю свідчили про це прискорення продуктивності, ефективності та виходу в команді Snowfire AI — від інженерії до продуктів, а також до продажів і маркетингу, цей десятикратний ефект дійсно існує."
Генунг зазначив, що роль лідерства залишатиметься надзвичайно важливою: "Лідерство в бізнесі не зникне — навіть в епоху ШІ — ухвалювачі рішень залишаться найважливішим ресурсом, який потрібно підсилити ШІ для прийняття найкритичніших бізнес-рішень."
Навіть якщо ШІ бере на себе аналіз, обробку та надання рекомендацій, люди-лідери все ще прийматимуть остаточні рішення на основі більш якісної інформації. Ця концепція глибоко закладена в дизайні фреймворку Snowfire.AI, його інтелектуальні та прогностичні функції призначені для підтримки прийняття рішень, а не для автоматичного їх прийняття. Як зазначив Генунг: "Існування Snowfire полягає в наданні можливостей людині, що приймає рішення, в епоху ШІ, для тих, хто керує resilient companies (韧性企业)."