Дослідження безпеки та оптимізації екосистеми токенів для інноваційних пропозицій

Ця стаття представить інноваційну пропозицію, яка отримала фінансування від Token Engineering Commons весною 2024 року. Пропозиція має на меті оптимізувати механізм bonding curve в екосистемі токенів за допомогою передових технологічних засобів, підвищуючи економічну безпеку системи.

Фон проекту та цілі

Bonding curve як основна складова токен еко-системи відіграє ключову роль у регулюванні ціни токенів, наданні ліквідності та динамізації постачання токенів. Команда проекту прагне використовувати навчання з підкріпленням та агентно-орієнтоване моделювання та симуляційні технології для глибокого вивчення потенційних ризиків та оптимізаційних рішень у різних комбінаціях PAMM і SAMM bonding curve.

Основні цілі проекту включають:

1. Використання AI-agent для дослідження потенційних зловмисних стратегій під різними комбінаціями bonding curve
2. Запропонувати науково обґрунтований метод дослідження bonding curve
3. На основі експериментальних результатів надайте рекомендації для підвищення економічної безпеки екосистеми Токен.
4. Довгострокове сприяння популяризації та розвитку практики Токен інженерії

Методи дослідження та інновації

Проект використовує методи моделювання та симуляції на основі агентів, вибрано чотири типи кривих зв'язування PAMM (Лінійна, Експоненціальна, Потужність та Сигмоїд) і два типи кривих зв'язування SAMM (постійний добуток та змішаний тип), в цілому сформовано 8 комбінацій.

Основні інноваційні моменти дослідження включають:

1. Ввести підкріплювальне навчання в сферу Токенного інжинірингу
2. Розробити набір методів оптимізації протокольних механізмів, які можна використовувати повторно і які мають високу універсальність
3. Використання платформи Holobit для забезпечення прозорості та перевірності моделей

Очікувані результати

Проект, як очікується, доставить такі результати:

1. Модель симуляції економічного ланцюга токенів з впровадженням AI-агента, що містить 8 експериментальних схем комбінацій PAMM та SAMM
2. Докладне дослідження, що охоплює процес моделювання, експериментальний зміст, аналіз ризиків та рекомендації з оптимізації

Цінність та вплив проєкту

Цей проект не лише спрямований на підвищення безпеки екосистеми токенів, але й матиме більш широкий вплив завдяки наступним способам:

1. Освітня пропаганда: за допомогою детальних моделей та навчальних посібників з моделювання допомогти широкій аудиторії глибше зрозуміти принципи роботи bonding curve.
2. Підвищення прозорості: використання візуальних інструментів для того, щоб механізм моделювання та експериментальний процес були прозорими для громадськості
3. Спільнота, що керує: заохочення членів спільноти брати участь у дослідженнях, сприяючи саморегулюванню та оптимізації протоколу
4. Сприяння розвитку Token Engineering: закладання основ для створення більш стійкої та стійкої екосистеми токенів

Через цю інноваційну пропозицію дослідницька команда сподівається принести нові ідеї та методи в галузі Токенного Інженерії, а також внести свій внесок у здоровий розвиток всієї монетної екосистеми.