Злиття Web3 та AI: побудова децентралізованої екосистеми штучного інтелекту
На нещодавній промові, деякі експерти галузі висунули концепцію "суверенного ШІ". Це спонукало нас задуматися: як побудувати систему ШІ, яка задовольняє інтереси та вимоги криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти у поєднанні Web3 та ШІ.
Відомий експерт у сфері блокчейн у своїй статті обговорив синергію між ШІ та криптографічними технологіями. Він зазначив, що децентралізація криптографічних технологій може збалансувати централізаційні тенденції ШІ; прозорість блокчейну може компенсувати непрозорість ШІ; а технології блокчейн також сприяють зберіганню та відстеженню даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю індустрію Web3+AI.
Зараз більшість проектів Web3+AI зосереджені на використанні технології блокчейн для вирішення проблеми будівництва інфраструктури в індустрії штучного інтелекту, тоді як небагато проектів зосереджуються на використанні штучного інтелекту для вирішення специфічних проблем у Web3 додатках. Промислова структура Web3+AI в основному охоплює такі кілька аспектів:
1. Шар обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності
В останні роки обсяги обчислювальної потужності, необхідної для навчання великих моделей ШІ, зросли в експоненційному масштабі, що призвело до серйозного дисбалансу між попитом і пропозицією на обчислювальну потужність, а ціни на апаратне забезпечення, таке як GPU, злетіли. Однак на ринку одночасно існує велика кількість незайнятих ресурсів середнього та нижнього рівня. За допомогою технології Web3 можна створити дистрибутивну мережу обчислювальної потужності, що дозволяє здійснювати оренду та обмін потужністю, тим самим знижуючи витрати на обчислювальну потужність для ШІ.
Сегментація шару обчислювальної потужності включає:
Загально доступна децентралізована обчислювальна потужність
AI-тренування спеціально для Децентралізації обчислювальної потужності
AI-інтерпретація спеціалізованої Децентралізації обчислювальної потужності
3D рендеринг спеціалізовані Децентралізація обчислювальні потужності
Основна перевага цієї моделі децентралізованих обчислень полягає в тому, що поєднання механізму токенів заохочення може швидко розширити масштаб мережі, одночасно забезпечуючи високоефективні обчислювальні ресурси для задоволення потреб у середньому та низькому обчислювальному потенціалі.
2. Дані: активізація даних
Дані є ключовим ресурсом для розвитку ШІ. У традиційній моделі велика кількість даних користувачів часто зосереджена в руках небагатьох технологічних гігантів, і звичайним стартапам важко отримати широкі дані. Завдяки Web3+AI можна досягти більш низьких витрат, більшої прозорості збору, маркування та розподіленого зберігання даних.
Проекти рівня даних в основному включають:
Проекти зібрання даних
Проекти з торгівлі даними
Проекти з маркування даних
Проекти класу джерел даних блокчейну
Децентралізація зберігання класу проектів
Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці економічних моделей токенів, оскільки дані важче стандартизувати.
Платформенні проекти мають на меті інтеграцію різноманітних ресурсів індустрії ШІ, об'єднуючи дані, обчислювальні потужності, моделі, розробників ШІ та різні ресурси і ролі, пов'язані з блокчейном. Деякі проекти зосереджуються на створенні платформи для zkML, використовуючи криптографічні технології для перевірки правильності висновків моделей, вирішуючи загальну проблему чорної скриньки даних та моделей в ШІ.
Є ще кілька проєктів, які прагнуть створити блокчейн-мережі, спеціально призначені для штучного інтелекту, надаючи загальні компоненти та SDK, що допомагає швидко будувати та розвивати Web3+AI застосунки. Крім того, платформи класу Agent Network підтримують створення AI Agent для різних сценаріїв застосування.
Платформні проекти в основному захоплюють цінність платформи через токени, заохочують всі сторони брати участь у спільному будівництві, що особливо вигідно для розвитку стартапів.
4. Застосунковий рівень: монетизація цінності ШІ
Проекти на прикладному рівні в основному використовують ШІ для вирішення конкретних проблем у Web3 додатках. Основні напрямки включають два аспекти:
Штучний інтелект як учасник Web3: наприклад, як гравець у Web3-іграх, для арбітражних торгів у DEX, або для надання аналітичних прогнозів на ринках прогнозування.
Створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ: вирішення занепокоєнь користувачів щодо проблеми чорної скриньки ШІ та потенційних упереджень шляхом надання спільноті прав дистрибутивного управління ШІ.
Наразі в шарі застосунків Web3+AI ще не з'явилося проривних проєктів, але потенціал величезний.
Перспективи
Сфера Web3+AI все ще перебуває на ранніх стадіях, у галузі існують різні думки щодо її перспектив розвитку. Проте ми сподіваємося, що поєднання Web3 та AI зможе створити продукцію, яка є більш цінною, ніж централізований AI, позбавившись ярликів "контроль гігантів" та "монополія", досягнувши більш спільної моделі "співуправління AI". Шляхом більш тісної участі у розвитку та управлінні AI, людство, можливо, зможе знайти баланс у розумінні AI, зберігаючи благоговіння та зменшуючи страх.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Web3 та AI: Чотири ключові рівні для створення децентралізованої AI екосистеми
Злиття Web3 та AI: побудова децентралізованої екосистеми штучного інтелекту
На нещодавній промові, деякі експерти галузі висунули концепцію "суверенного ШІ". Це спонукало нас задуматися: як побудувати систему ШІ, яка задовольняє інтереси та вимоги криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти у поєднанні Web3 та ШІ.
Відомий експерт у сфері блокчейн у своїй статті обговорив синергію між ШІ та криптографічними технологіями. Він зазначив, що децентралізація криптографічних технологій може збалансувати централізаційні тенденції ШІ; прозорість блокчейну може компенсувати непрозорість ШІ; а технології блокчейн також сприяють зберіганню та відстеженню даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю індустрію Web3+AI.
Зараз більшість проектів Web3+AI зосереджені на використанні технології блокчейн для вирішення проблеми будівництва інфраструктури в індустрії штучного інтелекту, тоді як небагато проектів зосереджуються на використанні штучного інтелекту для вирішення специфічних проблем у Web3 додатках. Промислова структура Web3+AI в основному охоплює такі кілька аспектів:
1. Шар обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності
В останні роки обсяги обчислювальної потужності, необхідної для навчання великих моделей ШІ, зросли в експоненційному масштабі, що призвело до серйозного дисбалансу між попитом і пропозицією на обчислювальну потужність, а ціни на апаратне забезпечення, таке як GPU, злетіли. Однак на ринку одночасно існує велика кількість незайнятих ресурсів середнього та нижнього рівня. За допомогою технології Web3 можна створити дистрибутивну мережу обчислювальної потужності, що дозволяє здійснювати оренду та обмін потужністю, тим самим знижуючи витрати на обчислювальну потужність для ШІ.
Сегментація шару обчислювальної потужності включає:
Основна перевага цієї моделі децентралізованих обчислень полягає в тому, що поєднання механізму токенів заохочення може швидко розширити масштаб мережі, одночасно забезпечуючи високоефективні обчислювальні ресурси для задоволення потреб у середньому та низькому обчислювальному потенціалі.
2. Дані: активізація даних
Дані є ключовим ресурсом для розвитку ШІ. У традиційній моделі велика кількість даних користувачів часто зосереджена в руках небагатьох технологічних гігантів, і звичайним стартапам важко отримати широкі дані. Завдяки Web3+AI можна досягти більш низьких витрат, більшої прозорості збору, маркування та розподіленого зберігання даних.
Проекти рівня даних в основному включають:
Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці економічних моделей токенів, оскільки дані важче стандартизувати.
3. Платформний рівень: платформа ціннісної активізації
Платформенні проекти мають на меті інтеграцію різноманітних ресурсів індустрії ШІ, об'єднуючи дані, обчислювальні потужності, моделі, розробників ШІ та різні ресурси і ролі, пов'язані з блокчейном. Деякі проекти зосереджуються на створенні платформи для zkML, використовуючи криптографічні технології для перевірки правильності висновків моделей, вирішуючи загальну проблему чорної скриньки даних та моделей в ШІ.
Є ще кілька проєктів, які прагнуть створити блокчейн-мережі, спеціально призначені для штучного інтелекту, надаючи загальні компоненти та SDK, що допомагає швидко будувати та розвивати Web3+AI застосунки. Крім того, платформи класу Agent Network підтримують створення AI Agent для різних сценаріїв застосування.
Платформні проекти в основному захоплюють цінність платформи через токени, заохочують всі сторони брати участь у спільному будівництві, що особливо вигідно для розвитку стартапів.
4. Застосунковий рівень: монетизація цінності ШІ
Проекти на прикладному рівні в основному використовують ШІ для вирішення конкретних проблем у Web3 додатках. Основні напрямки включають два аспекти:
Штучний інтелект як учасник Web3: наприклад, як гравець у Web3-іграх, для арбітражних торгів у DEX, або для надання аналітичних прогнозів на ринках прогнозування.
Створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ: вирішення занепокоєнь користувачів щодо проблеми чорної скриньки ШІ та потенційних упереджень шляхом надання спільноті прав дистрибутивного управління ШІ.
Наразі в шарі застосунків Web3+AI ще не з'явилося проривних проєктів, але потенціал величезний.
Перспективи
Сфера Web3+AI все ще перебуває на ранніх стадіях, у галузі існують різні думки щодо її перспектив розвитку. Проте ми сподіваємося, що поєднання Web3 та AI зможе створити продукцію, яка є більш цінною, ніж централізований AI, позбавившись ярликів "контроль гігантів" та "монополія", досягнувши більш спільної моделі "співуправління AI". Шляхом більш тісної участі у розвитку та управлінні AI, людство, можливо, зможе знайти баланс у розумінні AI, зберігаючи благоговіння та зменшуючи страх.