Snowfire.AI была удостоена Глобальной премии за выдающиеся достижения 2025 года за революционные технологии, преобразующие принятие решений руководством в эпоху ИИ-экономики.
Исходный заголовок: Snowfire.AI выигрывает Глобальную премию за признание 2025 года за революцию в принятии решений руководством в экономике ИИ
Автор оригинала: Александр Стерлинг
Исходный текст:
Компиляция: Дейзи, Mars Finance
Платформа Snowfire.AI использует крупномасштабные измерительные модели для преобразования неструктурированных данных из более чем 1000 источников в действительные инсайты. Платформа предоставляет руководителям персонализированные обновления в реальном времени, достигая трех основных ценностей через замену традиционных технологий: повышение прибыльности, ускорение роста бизнеса и модернизация корпоративного принятия решений.
Нью-Йорк, 11 августа 2025 года (Глобальное новостное агентство) — В условиях высококонкурентной цифровой индустрии компании стремятся адаптироваться к преобразованиям, которые Грег Генанг из Snowfire.AI называет "новой AI-экономикой данных". С увеличением перехода традиционных отраслей в вертикальные области, ориентированные на AI и данные, Snowfire.AI позиционирует себя на переднем крае этого преобразования, предлагая индивидуальные решения для корпоративных руководителей.
Переопределение бизнес-решений и интеллекта в эпоху ИИ
Уникальность Snowfire.AI заключается в создании так называемых "моделей масштабируемых измерений", а не просто в фокусировке на обычных крупных языковых моделях. Используя высококалиброванные разрозненные наборы данных, эта технология позволяет предприятиям использовать существующую информацию — независимо от того, насколько "грязными" или неупорядоченными являются данные — и в течение 24 часов преобразовывать ее в масштабируемый интеллект.
"Вы не дождетесь того дня, когда данные станут чистыми, они никогда не станут чистыми," объяснил Генунг, указывая на ключевые препятствия, с которыми сталкиваются многие компании при внедрении AI-решений. Подход Snowfire.AI не требует от компаний предварительной очистки данных, а вместо этого извлекает данные из нескольких источников, используя высокоразвинутое нейронное сетевое технологии для выявления ключевых узлов, которые могут быть упущены другими системами.
Платформа соединяет более 1000 различных источников данных, от "гипермасштабных облачных сервисов до электронных таблиц", создавая для каждого клиента уникальную всестороннюю базу знаний в безопасной изолированной среде. Это позволяет ИИ специально обучаться на корпоративных данных, избегая влияния внешней информации или иллюзий — Snowfire.AI специально разработала свою технологию, чтобы устранить такие проблемы, что способствует немедленной доходности инвестиций.
«Формула трансформации с использованием ИИ»
Одной из самых инновационных концепций Snowfire.AI является его "формула трансформации ИИ" — эта математическая структура может четко количественно оценить влияние внедрения ИИ на затраты на операционную деятельность бизнеса. Эта формула учитывает следующие факторы: эффективный анализ затрат на человеческий капитал, предельные затраты на улучшенный человеческий капитал с использованием ИИ, затраты на повышение вычислительной мощности GPU, затраты на расширение хранения и снижение программной избыточности. Когда компании используют Snowfire для трансформации ИИ, в среднем они могут получить 10-кратную отдачу от инвестиций для малых и средних предприятий, тогда как крупные компании получают почти бесконечную отдачу.
Генунг указывает, что данная формула доказывает, что если компании, трансформируемые с помощью ИИ, будут правильно внедрять технологии, они получат «огромный прирост в росте, марже прибыли и уровне удержания клиентов». Этот оригинальный математический метод помогает компаниям количественно оценить конкретные выгоды от внедрения ИИ в настоящее время, а не продолжать наблюдать.
«Персонализация и центральный интеллектуальный AI-агент»
Система Snowfire.AI достигла двойного прорыва в области персонализации ИИ:
Первый уровень - это агрегирование данных предприятий, основанное на вертикальных отраслях, географическом распределении, масштабе, продуктовых линейках и ключевых бизнес-показателях, который платформа называет базовым уровнем.
Второй уровень - это персонализация для пользователей, ориентированная на роли руководителей (CEO/CFO/CRO и др.), модели мышления, показатели, связанные с должностью, и стиль принятия решений. Все эти элементы интегрируются в AI-агента, который с помощью обработки симуляционных сигналов и путей принятия решений помогает руководителям получать оптимальную поддержку в принятии инвестиционных решений на любом устройстве.
Этот механизм персонализации с двойным уровнем обеспечивает соответствие информации и инсайтов, предоставляемых платформой, как коммерческим сценариям, так и индивидуальным потребностям пользователей. Например, стратегические рекомендации на уровне совета директоров, полученные некоторым CEO, полностью основаны на анализе актуальной информации. Когда вычислительная мощность не ограничена, возможности будут безграничными.
Передача сигнала: основное ценностное предложение
Настоящее дифференцирующее преимущество Snowfire.AI заключается в его способности передавать ключевые сигналы принимающим решениям. Платформа анализирует внутренние и внешние источники данных для выявления соответствующих паттернов и потенциальных рисков. Внутри она постоянно отслеживает бизнес-показатели и немедленно предупреждает руководство, когда показатели производительности показывают аномальные тренды. Снаружи она может извлекать данные с веб-сайтов и мониторить новостные источники, выявляя внешние факторы, такие как риски в отрасли и конкурентные тенденции, которые могут повлиять на бизнес.
"Когда платформа адаптивного интеллекта для принятия решений обнаруживает проблему с каким-либо показателем или бизнес-стратегией внутри компании, мы немедленно передаем вам сигнал тревоги с анализом ситуации и рекомендациями. Если существуют внешние бизнес-риски, мы предоставим контекстные предупреждения в зависимости от вашей конкретной роли." Генунг объяснил: "Ключевым моментом является то, что эта платформа адаптивного ИИ для принятия решений может в масштабах анализировать всю информацию, помогая руководителям контролировать быстро меняющийся бизнес-ландшафт. Snowfire подобен надежному консультанту, обеспечивая руководителей наиболее актуальными и своевременными инсайтами для принятия решений, максимизируя их доходность от инвестиций перед экраном."
Кроме того, Snowfire.AI будет перекрестно проверять эти находки, чтобы гарантировать, что данные действительно имеют практическое применение и соответствуют заданной теме, а также предоставлять персонализированные рекомендации в зависимости от роли каждого пользователя в бизнесе. Если какой-либо источник данных показывает сигналы опасности, платформа представит это как индикатор, сопровождая его фоновым анализом, анализом влияния индикаторов и рекомендациями по исправлению проблем — эта система продвинутого мониторинга, управляемая ИИ, является поистине суперменским мозговым центром для руководителей.
Будущие формы работы в эпоху AI-экономики
Генунг предвидит, что с преобразованием предприятий с помощью ИИ произойдут значительные изменения в структуре рабочей силы. Он прогнозирует, что в "первом значительном выпуске" глобальной трансформации данных экономики в течение следующих 5 лет производительность рабочей силы может повыситься на 30%, благодаря внедрению и применению ИИ, что поддержит глобальный слой человеческого капитала в достижении выдающейся производственной эффективности и использования времени. Если руководители смогут вернуть 30% времени, это создаст потрясающие возможности для стратегического принятия решений, полностью разблокируя пространство для роста, прибыльности и удовлетворенности клиентов для предприятий, которые переходят на ИИ с использованием технологий адаптивного интеллектуального принятия решений и Snowfire AI.
"Вы наделяете человеческий капитал мощью GPU и вычислительной мощности, позволяя им выполнять объем работ в десять раз больше, чем вчера," - подчеркнул Генунг, "таланты, наделенные искусственным интеллектом, станут центральным фокусом будущих бизнес-операций. Мы уже полностью стали свидетелями этого ускорения производительности, эффективности и выпуска в нашей внутренней команде Snowfire AI - от инженерии до продукта и далее до продаж и маркетинга, этот десятикратный эффект действительно существует."
Генунг отметил, что роль лидерства по-прежнему будет иметь решающее значение: "Корпоративное лидерство не исчезнет — даже в экономике ИИ — принимающие решения по-прежнему будут нашим самым важным ресурсом, которому необходимо дать возможность ИИ для принятия наиболее ключевых бизнес-решений."
Даже если ИИ берет на себя анализ, обработку и предоставление рекомендаций, человеческие决策者 все равно будут принимать окончательные решения на основе более качественной информации. Эта концепция глубоко укоренена в дизайне фреймворка Snowfire.AI, его интеллектуальные и предсказательные функции направлены на помощь в принятии решений, а не на автоматическое принятие решений. Как сказал Генунг: "Существование Snowfire направлено на Empowerment человеческих决策ных уровней, которые управляют韧性企业 в эпоху ИИ."
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Snowfire.AI была удостоена Глобальной премии за выдающиеся достижения 2025 года за революционные технологии, преобразующие принятие решений руководством в эпоху ИИ-экономики.
Исходный заголовок: Snowfire.AI выигрывает Глобальную премию за признание 2025 года за революцию в принятии решений руководством в экономике ИИ
Автор оригинала: Александр Стерлинг
Исходный текст:
Компиляция: Дейзи, Mars Finance
Платформа Snowfire.AI использует крупномасштабные измерительные модели для преобразования неструктурированных данных из более чем 1000 источников в действительные инсайты. Платформа предоставляет руководителям персонализированные обновления в реальном времени, достигая трех основных ценностей через замену традиционных технологий: повышение прибыльности, ускорение роста бизнеса и модернизация корпоративного принятия решений.
Нью-Йорк, 11 августа 2025 года (Глобальное новостное агентство) — В условиях высококонкурентной цифровой индустрии компании стремятся адаптироваться к преобразованиям, которые Грег Генанг из Snowfire.AI называет "новой AI-экономикой данных". С увеличением перехода традиционных отраслей в вертикальные области, ориентированные на AI и данные, Snowfire.AI позиционирует себя на переднем крае этого преобразования, предлагая индивидуальные решения для корпоративных руководителей.
Переопределение бизнес-решений и интеллекта в эпоху ИИ
Уникальность Snowfire.AI заключается в создании так называемых "моделей масштабируемых измерений", а не просто в фокусировке на обычных крупных языковых моделях. Используя высококалиброванные разрозненные наборы данных, эта технология позволяет предприятиям использовать существующую информацию — независимо от того, насколько "грязными" или неупорядоченными являются данные — и в течение 24 часов преобразовывать ее в масштабируемый интеллект.
"Вы не дождетесь того дня, когда данные станут чистыми, они никогда не станут чистыми," объяснил Генунг, указывая на ключевые препятствия, с которыми сталкиваются многие компании при внедрении AI-решений. Подход Snowfire.AI не требует от компаний предварительной очистки данных, а вместо этого извлекает данные из нескольких источников, используя высокоразвинутое нейронное сетевое технологии для выявления ключевых узлов, которые могут быть упущены другими системами.
Платформа соединяет более 1000 различных источников данных, от "гипермасштабных облачных сервисов до электронных таблиц", создавая для каждого клиента уникальную всестороннюю базу знаний в безопасной изолированной среде. Это позволяет ИИ специально обучаться на корпоративных данных, избегая влияния внешней информации или иллюзий — Snowfire.AI специально разработала свою технологию, чтобы устранить такие проблемы, что способствует немедленной доходности инвестиций.
«Формула трансформации с использованием ИИ»
Одной из самых инновационных концепций Snowfire.AI является его "формула трансформации ИИ" — эта математическая структура может четко количественно оценить влияние внедрения ИИ на затраты на операционную деятельность бизнеса. Эта формула учитывает следующие факторы: эффективный анализ затрат на человеческий капитал, предельные затраты на улучшенный человеческий капитал с использованием ИИ, затраты на повышение вычислительной мощности GPU, затраты на расширение хранения и снижение программной избыточности. Когда компании используют Snowfire для трансформации ИИ, в среднем они могут получить 10-кратную отдачу от инвестиций для малых и средних предприятий, тогда как крупные компании получают почти бесконечную отдачу.
Генунг указывает, что данная формула доказывает, что если компании, трансформируемые с помощью ИИ, будут правильно внедрять технологии, они получат «огромный прирост в росте, марже прибыли и уровне удержания клиентов». Этот оригинальный математический метод помогает компаниям количественно оценить конкретные выгоды от внедрения ИИ в настоящее время, а не продолжать наблюдать.
«Персонализация и центральный интеллектуальный AI-агент»
Система Snowfire.AI достигла двойного прорыва в области персонализации ИИ:
Первый уровень - это агрегирование данных предприятий, основанное на вертикальных отраслях, географическом распределении, масштабе, продуктовых линейках и ключевых бизнес-показателях, который платформа называет базовым уровнем.
Второй уровень - это персонализация для пользователей, ориентированная на роли руководителей (CEO/CFO/CRO и др.), модели мышления, показатели, связанные с должностью, и стиль принятия решений. Все эти элементы интегрируются в AI-агента, который с помощью обработки симуляционных сигналов и путей принятия решений помогает руководителям получать оптимальную поддержку в принятии инвестиционных решений на любом устройстве.
Этот механизм персонализации с двойным уровнем обеспечивает соответствие информации и инсайтов, предоставляемых платформой, как коммерческим сценариям, так и индивидуальным потребностям пользователей. Например, стратегические рекомендации на уровне совета директоров, полученные некоторым CEO, полностью основаны на анализе актуальной информации. Когда вычислительная мощность не ограничена, возможности будут безграничными.
Передача сигнала: основное ценностное предложение
Настоящее дифференцирующее преимущество Snowfire.AI заключается в его способности передавать ключевые сигналы принимающим решениям. Платформа анализирует внутренние и внешние источники данных для выявления соответствующих паттернов и потенциальных рисков. Внутри она постоянно отслеживает бизнес-показатели и немедленно предупреждает руководство, когда показатели производительности показывают аномальные тренды. Снаружи она может извлекать данные с веб-сайтов и мониторить новостные источники, выявляя внешние факторы, такие как риски в отрасли и конкурентные тенденции, которые могут повлиять на бизнес.
"Когда платформа адаптивного интеллекта для принятия решений обнаруживает проблему с каким-либо показателем или бизнес-стратегией внутри компании, мы немедленно передаем вам сигнал тревоги с анализом ситуации и рекомендациями. Если существуют внешние бизнес-риски, мы предоставим контекстные предупреждения в зависимости от вашей конкретной роли." Генунг объяснил: "Ключевым моментом является то, что эта платформа адаптивного ИИ для принятия решений может в масштабах анализировать всю информацию, помогая руководителям контролировать быстро меняющийся бизнес-ландшафт. Snowfire подобен надежному консультанту, обеспечивая руководителей наиболее актуальными и своевременными инсайтами для принятия решений, максимизируя их доходность от инвестиций перед экраном."
Кроме того, Snowfire.AI будет перекрестно проверять эти находки, чтобы гарантировать, что данные действительно имеют практическое применение и соответствуют заданной теме, а также предоставлять персонализированные рекомендации в зависимости от роли каждого пользователя в бизнесе. Если какой-либо источник данных показывает сигналы опасности, платформа представит это как индикатор, сопровождая его фоновым анализом, анализом влияния индикаторов и рекомендациями по исправлению проблем — эта система продвинутого мониторинга, управляемая ИИ, является поистине суперменским мозговым центром для руководителей.
Будущие формы работы в эпоху AI-экономики
Генунг предвидит, что с преобразованием предприятий с помощью ИИ произойдут значительные изменения в структуре рабочей силы. Он прогнозирует, что в "первом значительном выпуске" глобальной трансформации данных экономики в течение следующих 5 лет производительность рабочей силы может повыситься на 30%, благодаря внедрению и применению ИИ, что поддержит глобальный слой человеческого капитала в достижении выдающейся производственной эффективности и использования времени. Если руководители смогут вернуть 30% времени, это создаст потрясающие возможности для стратегического принятия решений, полностью разблокируя пространство для роста, прибыльности и удовлетворенности клиентов для предприятий, которые переходят на ИИ с использованием технологий адаптивного интеллектуального принятия решений и Snowfire AI.
"Вы наделяете человеческий капитал мощью GPU и вычислительной мощности, позволяя им выполнять объем работ в десять раз больше, чем вчера," - подчеркнул Генунг, "таланты, наделенные искусственным интеллектом, станут центральным фокусом будущих бизнес-операций. Мы уже полностью стали свидетелями этого ускорения производительности, эффективности и выпуска в нашей внутренней команде Snowfire AI - от инженерии до продукта и далее до продаж и маркетинга, этот десятикратный эффект действительно существует."
Генунг отметил, что роль лидерства по-прежнему будет иметь решающее значение: "Корпоративное лидерство не исчезнет — даже в экономике ИИ — принимающие решения по-прежнему будут нашим самым важным ресурсом, которому необходимо дать возможность ИИ для принятия наиболее ключевых бизнес-решений."
Даже если ИИ берет на себя анализ, обработку и предоставление рекомендаций, человеческие决策者 все равно будут принимать окончательные решения на основе более качественной информации. Эта концепция глубоко укоренена в дизайне фреймворка Snowfire.AI, его интеллектуальные и предсказательные функции направлены на помощь в принятии решений, а не на автоматическое принятие решений. Как сказал Генунг: "Существование Snowfire направлено на Empowerment человеческих决策ных уровней, которые управляют韧性企业 в эпоху ИИ."