Исследование инновационных предложений по безопасности и оптимизации экосистемы токенов

В этой статье будет представлен инновационный проект, получивший финансирование от Token Engineering Commons весной 2024 года. Этот проект направлен на оптимизацию механизма bonding curve в экосистеме токенов с помощью современных технологий, чтобы повысить экономическую безопасность системы.

Фон проекта и цели

Кривые связи как основная составная часть экосистемы токенов играют ключевую роль в регулировании цен токенов, предоставлении ликвидности и динамическом управлении предложением токенов. Команда проекта стремится использовать методы глубокого обучения и моделирования на основе агентов для глубокого изучения потенциальных рисков и оптимизационных решений в различных комбинациях PAMM и SAMM кривых связи.

Основные цели проекта включают:

1. Использование AI-агента для исследования потенциальных злонамеренных стратегий в различных комбинациях кривых связывания.
2. Предложить научно обоснованный метод исследования кривой связывания
3. На основе результатов эксперимента предложить рекомендации по повышению экономической безопасности токен-экосистемы
4. Долгосрочное продвижение распространения и практического развития Токен-инжиниринга

Методы исследования и инновационные моменты

Проект использует методы агентного моделирования и симуляции для проведения экспериментов, выбраны четыре типа кривых связи PAMM (Линейная, Экспоненциальная, Степенная и Сигмоидная) и два типа кривых связи SAMM (постоянный продукт и смешанный тип), что в общей сложности формирует 8 комбинационных схем.

Основные инновации исследования включают:

1. Внедрение обучения с подкреплением в область Токен Инжиниринг
2. Разработать набор методов оптимизации протокольного механизма, которые можно повторно использовать и которые обладают высокой универсальностью.
3. Использование платформы Holobit для достижения прозрачности и проверяемости моделей

Ожидаемые результаты

Проект, как ожидается, будет реализован с следующими результатами:

1. Модель симуляции токеномики с введением AI-агента, содержащая 8 экспериментальных схем комбинаций PAMM и SAMM
2. Подробный исследовательский отчет, охватывающий процесс моделирования, содержание эксперимента, анализ рисков и рекомендации по оптимизации

Проектная ценность и влияние

Данный проект не только стремится повысить безопасность экосистемы токенов, но и окажет более широкое влияние следующими способами:

1. Образовательное продвижение: с помощью подробных моделей и учебников по симуляции помочь общественности глубже понять принципы работы кривой связывания.
2. Повышение прозрачности: использование визуальных инструментов для обеспечения прозрачности механизмов моделирования и экспериментальных процессов для общественности.
3. Сообщество управляемое: поощрять участников сообщества участвовать в исследованиях, способствовать само-регулированию и оптимизации протокола.
4. Способствование развитию Token Engineering: создание основы для более антик脆ких и устойчивых токен-экосистем.

С помощью этого инновационного предложения исследовательская команда надеется принести новые идеи и методы в область Токен Engineering, а также внести свой вклад в здоровое развитие всей токен-экосистемы.