Недавно тема AI-агентов продолжает набирать популярность, что вызвало широкое обсуждение в отрасли. Некоторые интересуются, существуют ли уже практические продукты AI-агентов на текущем рынке, особенно в области Web3. Однако результаты опросов показывают, что даже в области Web2 действительно доступные AI-агенты все еще требуют значительного человеческого вмешательства; в то время как проекты AI-агентов в области Web3 в основном все еще находятся на концептуальной стадии.
На самом деле даже гиганты Web2 не смогли полностью овладеть технологиями AI-агентов, и вероятность того, что команды стартапов Web3 смогут в краткосрочной перспективе突破 и превзойти это, крайне низка. Тем не менее, это, пох parece, не влияет на рыночный энтузиазм. В текущем бычьем рынке взлет Meme-токенов уже показал текущее состояние экосистемы Web3 — все прекрасно понимают, что это игра на спекуляциях, и те, кто заходит рано и выходит быстро, могут рассчитывать на значительную прибыль.
Это явление тесно связано с эволюцией человеческого познания. С распространением коротких видео и другой контентной еды быстрого приготовления, продолжительность внимания людей сокращается. В будущем AI-агенты могут создавать короткие и лаконичные развлекательные материалы в соответствии с личными предпочтениями, что еще больше соответствует этой тенденции.
Для игровой индустрии AI agent может открыть новые горизонты. С уменьшением числа хардкорных игроков и увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может перейти в режим стратегического управления. Игроки будут выступать в роли Бога, управляя AI agent, который будет действовать от их имени в игре, что даст им чувство контроля. В этой модели игроки больше не будут платить за погружающий опыт, а будут тратить деньги на контроль над игровым миром.
Игровая сфера может стать отличным полигоном для тестирования AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, в играх правила четкие, что облегчает работу AI-агентов. Например, на турнире по покеру можно создать AI-игроков с различными стилями игры или имитировать стиль известных игроков, а затем наблюдать за их выступлением. Многопользовательские игры в жанре военных сражений также идеально подходят для внедрения AI-агентов, игроки могут создавать и развивать AI-воинов, наблюдая за их самостоятельной эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новую игру с核心玩法 AI agent, позволяющую игрокам испытать «божественную перспективу», «AIA Game». Учитывая высокую эффективность и динамичную природу индустрии Web3, такие игры, вероятно, первыми появятся в области Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PoolJumper
· 4ч назад
BTC ударит по голове, чтобы проснуться. Не думай об этом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketMonk
· 08-07 08:27
Циклические повторы, или как наступить на мину.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichTrader
· 08-07 08:24
Просто играйте на хайпе, в любом случае, кто верит, тот теряет деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityTrauma
· 08-07 08:20
Ха, понял, просто играю на горячих темах, зарабатываю деньги на неудачниках.
Новые тенденции в Web3-играх: агенты ИИ могут привести к эпохе AIA Game
Недавно тема AI-агентов продолжает набирать популярность, что вызвало широкое обсуждение в отрасли. Некоторые интересуются, существуют ли уже практические продукты AI-агентов на текущем рынке, особенно в области Web3. Однако результаты опросов показывают, что даже в области Web2 действительно доступные AI-агенты все еще требуют значительного человеческого вмешательства; в то время как проекты AI-агентов в области Web3 в основном все еще находятся на концептуальной стадии.
На самом деле даже гиганты Web2 не смогли полностью овладеть технологиями AI-агентов, и вероятность того, что команды стартапов Web3 смогут в краткосрочной перспективе突破 и превзойти это, крайне низка. Тем не менее, это, пох parece, не влияет на рыночный энтузиазм. В текущем бычьем рынке взлет Meme-токенов уже показал текущее состояние экосистемы Web3 — все прекрасно понимают, что это игра на спекуляциях, и те, кто заходит рано и выходит быстро, могут рассчитывать на значительную прибыль.
Это явление тесно связано с эволюцией человеческого познания. С распространением коротких видео и другой контентной еды быстрого приготовления, продолжительность внимания людей сокращается. В будущем AI-агенты могут создавать короткие и лаконичные развлекательные материалы в соответствии с личными предпочтениями, что еще больше соответствует этой тенденции.
Для игровой индустрии AI agent может открыть новые горизонты. С уменьшением числа хардкорных игроков и увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может перейти в режим стратегического управления. Игроки будут выступать в роли Бога, управляя AI agent, который будет действовать от их имени в игре, что даст им чувство контроля. В этой модели игроки больше не будут платить за погружающий опыт, а будут тратить деньги на контроль над игровым миром.
Игровая сфера может стать отличным полигоном для тестирования AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, в играх правила четкие, что облегчает работу AI-агентов. Например, на турнире по покеру можно создать AI-игроков с различными стилями игры или имитировать стиль известных игроков, а затем наблюдать за их выступлением. Многопользовательские игры в жанре военных сражений также идеально подходят для внедрения AI-агентов, игроки могут создавать и развивать AI-воинов, наблюдая за их самостоятельной эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новую игру с核心玩法 AI agent, позволяющую игрокам испытать «божественную перспективу», «AIA Game». Учитывая высокую эффективность и динамичную природу индустрии Web3, такие игры, вероятно, первыми появятся в области Web3.