2025 шифрование ИИ рыночная капитализация может достичь 1500 миллиардов долларов. Интеллектуальные агенты будут доминировать в 90% в блокчейне транзакций.
Шифрование в области ИИ: Топ-10 прогнозов на 2025 год: общая рыночная капитализация может достичь 150 миллиардов долларов, 99% ИИ-агентов могут быть устранены.
С учетом бурного развития отрасли ИИ, сфера шифрования ИИ быстро поднимается. Эксперт, сосредоточенный на исследованиях в области шифрования ИИ, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот основные моменты прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но этот показатель, как ожидается, значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и уровня интеллектуальной координации, и его рыночная позиция, как ожидается, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Эта уверенность в прогнозе основана на:
Шифрование ИИ находится на пересечении двух самых мощных технологий
Возможный глобальный бум ИИ, такой как IPO определенной компании ИИ и другие триггерные события
Концепция ИИ проста для понимания и захватывающая, розничные инвесторы могут напрямую инвестировать через токены
2. Возрождение проекта Bittensor
Как один из старейших проектов в области шифрования ИИ, децентрализованная инфраструктура ИИ Bittensor(TAO) существует уже много лет. Несмотря на продолжающийся бум ИИ, цена его токена долгое время колебалась. Тем не менее, цифровое мышление улей Bittensor(Digital Hivemind) тихо достигает прорыва: снижение регистрационного сбора для более чем 100 подсетей, производительность подсетей лучше, чем у аналогичных продуктов Web2, введение совместимости с EVM и т.д.
Основные причины возрождения Bittensor:
Основанный на рыночном механизме эмиссии
Инвесторы могут осуществлять точные инвестиции в конкретные подсети
Интеграция EVM привлекает более широкое сообщество разработчиков
3. Вычисление рыночной капитализации для того, чтобы стать следующим "L1 рынком"
Спрос на вычислительные мощности демонстрирует взрывной рост. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет исходные вычислительные ресурсы в проверяемом и экономически эффективном формате. Несколько стартапов закладывают прочный фундамент в этой области. С увеличением практичности децентрализованного обучения моделей ИИ общий потенциальный объем рынка значительно возрастет.
Конкуренция между протоколами может быть похожа на конкуренцию между крупными L1 блокчейнами в 2021 году. Победитель будет доминировать в совершенно новой области. Ключевыми факторами являются надежность, экономическая эффективность и дружелюбие к разработчикам.
4. Искусственные интеллектуальные агенты будут доминировать в блокчейн-транзакциях
К концу 2025 года 90% цепочечных транзакций могут выполняться агентами ИИ, а не реальными пользователями. Эти агенты будут постоянно перераспределять ликвидные пуллы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
Уменьшить человеческие ошибки
Более эффективные микроплатежи
Пользователи готовы отказаться от части прямого контроля, чтобы уменьшить неудобства.
С ростом доли сделок, инициируемых интеллектом, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход кластеров интеллектуальных систем
Концепция кластеров AI-умных агентов подразумевает бесшовное сотрудничество микро-AI-умных агентов для выполнения сложных задач. Эти кластеры изменят текущее состояние изолированной работы агентов, позволяя сети AI-умных агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Применение кластеров агентов включает:
Координация распределенных вычислительных ресурсов
Реальная проверка источников информации для обработки ошибочной информации
Чтобы кластер мог процветать, общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Несколько команд закладывают основу для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая команда будет гибридом человека и машины
Будущие рабочие команды могут включать в себя AI-агентов с автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из различных отраслей тестируют смешанные команды людей и машин.
Эти характеристики тенденции включают:
Производительность значительно возросла
Установление доверия через смарт-контракты
Социальные нормы постоянно эволюционируют
"Сотрудники" и "Программное обеспечение" постепенно размоют границы между собой.
7. 99% AI-агентов будет устранено
В будущем между AI-агентами произойдет "дарвиновское" выживание. Только те агенты, которые могут создавать достаточную ценность для покрытия своих эксплуатационных расходов, смогут выжить.
Этот механизм отсеивания будет способствовать инновациям в отрасли, и разработчики будут вынуждены ставить на первое место практичность, а не шум. Появление более мощных и эффективных агентов поможет убедить скептиков.
8. Синтетические данные превосходят человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Преимущества синтетических данных включают:
Можно генерировать в неограниченном количестве
Защита конфиденциальности
Можно настроить в соответствии с требованиями
В будущем могут появиться "микролаборатории", специально созданные для высокоспециализированных синтетических наборов данных. Эти лаборатории будут ловко обходить политические и регуляторные преграды в генерации данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
С развитием технологий эффективность и производительность децентрализованного обучения значительно возрастут. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах на краю сети, даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов достигли рыночная капитализация в 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых запущенных шифрования AI протоколов будут иметь рыночная капитализация свыше 1 миллиарда долларов. Децентрализованный AI всё ещё находится на начальной стадии, база талантов постоянно растёт. Новые протоколы, токеномика и открытые фреймворки будут постоянно появляться, возможно, заменяя существующих участников через инновационные механизмы стимулов, технологические прорывы и улучшения пользовательского опыта.
В этой области существуют как возможности, так и вызовы. Рыночная капитализация огромна, но порог входа для технических команд довольно низок. Это закладывает основу для большого всплеска проектов, многие из которых постепенно исчезнут, но немногие проекты могут иметь преобразующую силу.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Поделиться
комментарий
0/400
MoneyBurnerSociety
· 07-22 12:51
Ты говоришь, что после меня все в AI-агента? Эта волна приведет к новым убыткам!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostAddressHunter
· 07-21 04:22
150 миллиардов. Сколько нужно zk, чтобы собрать шерсть овец?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 07-19 15:14
smh... ещё одна уязвимая система на подходе, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLord
· 07-19 15:03
Это всё лишь спекуляции, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e51e87c7
· 07-19 14:59
99% будут исключены? Конкуренция!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightGamer
· 07-19 14:57
Это может вырасти до 150 миллиардов? Я хочу вложиться.
2025 шифрование ИИ рыночная капитализация может достичь 1500 миллиардов долларов. Интеллектуальные агенты будут доминировать в 90% в блокчейне транзакций.
Шифрование в области ИИ: Топ-10 прогнозов на 2025 год: общая рыночная капитализация может достичь 150 миллиардов долларов, 99% ИИ-агентов могут быть устранены.
С учетом бурного развития отрасли ИИ, сфера шифрования ИИ быстро поднимается. Эксперт, сосредоточенный на исследованиях в области шифрования ИИ, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот основные моменты прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но этот показатель, как ожидается, значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и уровня интеллектуальной координации, и его рыночная позиция, как ожидается, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Эта уверенность в прогнозе основана на:
2. Возрождение проекта Bittensor
Как один из старейших проектов в области шифрования ИИ, децентрализованная инфраструктура ИИ Bittensor(TAO) существует уже много лет. Несмотря на продолжающийся бум ИИ, цена его токена долгое время колебалась. Тем не менее, цифровое мышление улей Bittensor(Digital Hivemind) тихо достигает прорыва: снижение регистрационного сбора для более чем 100 подсетей, производительность подсетей лучше, чем у аналогичных продуктов Web2, введение совместимости с EVM и т.д.
Основные причины возрождения Bittensor:
3. Вычисление рыночной капитализации для того, чтобы стать следующим "L1 рынком"
Спрос на вычислительные мощности демонстрирует взрывной рост. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет исходные вычислительные ресурсы в проверяемом и экономически эффективном формате. Несколько стартапов закладывают прочный фундамент в этой области. С увеличением практичности децентрализованного обучения моделей ИИ общий потенциальный объем рынка значительно возрастет.
Конкуренция между протоколами может быть похожа на конкуренцию между крупными L1 блокчейнами в 2021 году. Победитель будет доминировать в совершенно новой области. Ключевыми факторами являются надежность, экономическая эффективность и дружелюбие к разработчикам.
4. Искусственные интеллектуальные агенты будут доминировать в блокчейн-транзакциях
К концу 2025 года 90% цепочечных транзакций могут выполняться агентами ИИ, а не реальными пользователями. Эти агенты будут постоянно перераспределять ликвидные пуллы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
С ростом доли сделок, инициируемых интеллектом, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход кластеров интеллектуальных систем
Концепция кластеров AI-умных агентов подразумевает бесшовное сотрудничество микро-AI-умных агентов для выполнения сложных задач. Эти кластеры изменят текущее состояние изолированной работы агентов, позволяя сети AI-умных агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Применение кластеров агентов включает:
Чтобы кластер мог процветать, общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Несколько команд закладывают основу для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая команда будет гибридом человека и машины
Будущие рабочие команды могут включать в себя AI-агентов с автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из различных отраслей тестируют смешанные команды людей и машин.
Эти характеристики тенденции включают:
"Сотрудники" и "Программное обеспечение" постепенно размоют границы между собой.
7. 99% AI-агентов будет устранено
В будущем между AI-агентами произойдет "дарвиновское" выживание. Только те агенты, которые могут создавать достаточную ценность для покрытия своих эксплуатационных расходов, смогут выжить.
Этот механизм отсеивания будет способствовать инновациям в отрасли, и разработчики будут вынуждены ставить на первое место практичность, а не шум. Появление более мощных и эффективных агентов поможет убедить скептиков.
8. Синтетические данные превосходят человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Преимущества синтетических данных включают:
В будущем могут появиться "микролаборатории", специально созданные для высокоспециализированных синтетических наборов данных. Эти лаборатории будут ловко обходить политические и регуляторные преграды в генерации данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
С развитием технологий эффективность и производительность децентрализованного обучения значительно возрастут. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах на краю сети, даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов достигли рыночная капитализация в 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых запущенных шифрования AI протоколов будут иметь рыночная капитализация свыше 1 миллиарда долларов. Децентрализованный AI всё ещё находится на начальной стадии, база талантов постоянно растёт. Новые протоколы, токеномика и открытые фреймворки будут постоянно появляться, возможно, заменяя существующих участников через инновационные механизмы стимулов, технологические прорывы и улучшения пользовательского опыта.
В этой области существуют как возможности, так и вызовы. Рыночная капитализация огромна, но порог входа для технических команд довольно низок. Это закладывает основу для большого всплеска проектов, многие из которых постепенно исчезнут, но немногие проекты могут иметь преобразующую силу.