Baidu випустив модель великого мовлення 4.0, відкриваючи запрошення на тестування

Бaidu офіційно представила версію 4.0 великої моделі Wenxin та почала запрошувати на тестування. Засновник Baidu Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша велика модель Wenxin на сьогодні, з помітними покращеннями в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, загальний рівень якої порівнянний з провідними великими мовними моделями в галузі.

Окрім цього, Baidu також запустила генеративний бізнес-інтелект продукт під назвою "Baidu GBI". Цей продукт має три основні можливості: взаємодію природною мовою, аналіз між базами даних та навчання професійним знанням, що дозволяє скоротити час, необхідний аналітикам для виконання роботи з аналізу даних з кількох тижнів до кількох хвилин.

Лі Яньхун також розкрив, що кілька основних продуктів Baidu вже були реконструйовані на основі моделей штучного інтелекту, включаючи пошукову систему, інструменти для співпраці, картографічні послуги тощо. Він підкреслив, що поєднання генеративного штучного інтелекту та пошукових технологій призведе до величезного синергічного ефекту.

Водночас, глобальний інвестиційний бум у генеративний штучний інтелект продовжує набирати обертів. IDC прогнозує, що до 2027 року глобальні витрати на генеративний штучний інтелект досягнуть 143 млрд доларів, темпи зростання яких значно перевищують загальні витрати на штучний інтелект, що в 13 разів перевищує темпи зростання глобальних витрат на ІТ у той же період. У 2023 році глобальні компанії планують інвестувати близько 16 млрд доларів у рішення на базі генеративного штучного інтелекту, а середньорічний темп зростання протягом наступних п'яти років очікується на рівні 73,3%.

У сфері підприємницьких застосувань компанія PwC уклала угоду з OpenAI, щоб надати своїм клієнтам рекомендації, створені за допомогою штучного інтелекту, з метою підвищення ефективності та зниження витрат. Ця послуга охоплюватиме консультування в складних областях, таких як оподаткування, право та управління людськими ресурсами.

З іншого боку, розвиток штучного інтелекту також ставить виклики перед деякими традиційними платформами. Спільнота питань та відповідей для розробників Stack Overflow нещодавно оголосила про скорочення штату на 28%, що може бути одним з найбільш очевидних ознак руйнівного впливу таких штучних інтелектуальних чат-асистентів, як ChatGPT, на цифровий бізнес. Щоб впоратися з викликами, Stack Overflow розробляє новий продукт під назвою "Overflow AI", який безпосередньо змагатиметься з ChatGPT.

У сфері споживчої електроніки компанія vivo розробляє власну модель штучного інтелекту, яка планується до впровадження в операційній системі OriginOS 4. Відомо, що ця модель буде мати форму, подібну до Microsoft Copilot, з можливістю виклику плаваючого вікна через бічну панель, що надає різноманітні функції, включаючи пошук інформації про телефон, створення тексту, малювання та запитання-відповіді.

Роздрібна торгівля також активно приймає технології генеративного штучного інтелекту. Згідно з доповіддю Salesforce, 91% австралійських і новозеландських роздрібних продавців збільшують інвестиції в штучний інтелект, щоб задовольнити постійно змінювані потреби споживачів, особливо молодого покоління.

У сфері побутової техніки компанія Midea Group планує наступного року запустити великий модель "Мейянь" для розумного дому, метою якого є покращення взаємодії користувачів з розумною побутовою технікою та підвищення здатності до самостійного прийняття рішень. Наразі модель проходить відповідні процедури звітності.

В цілому, генеративний штучний інтелект швидко проникає в різні галузі, сприяючи технологічним інноваціям та змінам бізнес-моделей. Однак його розвиток також приносить деякі виклики, які потрібно вирішувати спільно підприємствам та суспільству.