NFT数据侦探

在加密貨幣市場中做出明智的投資決策一直是個挑戰。最近,一個創新的開源AI系統引起了投資者的關注。這個系統不是爲了取代人類決策,而是旨在爲投資者提供更全面、更客觀的市場洞察。
該系統的核心優勢在於其多角度分析能力。它模擬了一個由市場分析師、新聞分析師、社交媒體專家、多空辯論者、交易主管和風險管理專家組成的虛擬團隊。這個AI團隊能夠從多個角度分析市場動態,提供深入的見解和辯論,幫助投資者做出更加理性和全面的決策。
系統的數據來源廣泛,包括幣安等主流交易平台、律動等專業媒體、Reddit等社交平台,以及各種技術分析網站。這確保了信息的實時性和全面性,使投資者能夠及時把握市場脈搏。
從成本角度來看,該系統的使用成本相對較低。作爲開源項目,系統本身是免費的。主要開支來自於模型API的調用。根據選擇的模型不同,每次分析的成本從幾美分到半美元不等。例如,使用GPT-4的mini版本,每份報告的生成成本約爲0.09美元,而阿裏的千問Plus模型則更爲經濟,約爲0.05美元每次。
值得注意的是,這個項目是基於早前發表在Arxiv上的一篇論文(2412.20138)改編而來。原項目名爲TradingAgents,主要針對美國股票市場。本系統的開發者對其進行了適配,使之更適合加密貨幣市場的特點。
在開源精神的指引下,開發者選擇將這個適配後的系統公開,爲加密貨幣投資者提供了一個強大而經濟的決策輔助工具。這
該系統的核心優勢在於其多角度分析能力。它模擬了一個由市場分析師、新聞分析師、社交媒體專家、多空辯論者、交易主管和風險管理專家組成的虛擬團隊。這個AI團隊能夠從多個角度分析市場動態,提供深入的見解和辯論,幫助投資者做出更加理性和全面的決策。
系統的數據來源廣泛,包括幣安等主流交易平台、律動等專業媒體、Reddit等社交平台,以及各種技術分析網站。這確保了信息的實時性和全面性,使投資者能夠及時把握市場脈搏。
從成本角度來看,該系統的使用成本相對較低。作爲開源項目,系統本身是免費的。主要開支來自於模型API的調用。根據選擇的模型不同,每次分析的成本從幾美分到半美元不等。例如,使用GPT-4的mini版本,每份報告的生成成本約爲0.09美元,而阿裏的千問Plus模型則更爲經濟,約爲0.05美元每次。
值得注意的是,這個項目是基於早前發表在Arxiv上的一篇論文(2412.20138)改編而來。原項目名爲TradingAgents,主要針對美國股票市場。本系統的開發者對其進行了適配,使之更適合加密貨幣市場的特點。
在開源精神的指引下,開發者選擇將這個適配後的系統公開,爲加密貨幣投資者提供了一個強大而經濟的決策輔助工具。這
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