Khám Phá Hệ Sinh Thái Token An Toàn và Tối Ưu Hóa Đề Xuất Đổi Mới

Bài viết này sẽ giới thiệu một đề xuất đổi mới đã nhận được tài trợ từ Token Engineering Commons vào mùa xuân năm 2024. Đề xuất này nhằm tối ưu hóa cơ chế bonding curve trong hệ sinh thái Token thông qua các phương pháp công nghệ tiên tiến, nâng cao tính an toàn kinh tế của hệ thống.

Nền tảng dự án và mục tiêu

Bonding curve là thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Token, đóng vai trò quan trọng trong việc điều chỉnh giá Token, cung cấp thanh khoản và động hóa nguồn cung Token. Nhóm dự án cam kết sử dụng học tăng cường và công nghệ mô hình hóa và mô phỏng dựa trên agent để khám phá sâu sắc những rủi ro tiềm ẩn và các giải pháp tối ưu dưới các tổ hợp bonding curve PAMM và SAMM khác nhau.

Mục tiêu chính của dự án bao gồm:

1. Sử dụng AI-agent để khám phá các chiến lược độc hại tiềm ẩn dưới các tổ hợp bonding curve khác nhau.
2. Đề xuất phương pháp nghiên cứu bonding curve khoa học và nghiêm ngặt
3. Dựa trên kết quả thử nghiệm, cung cấp đề xuất để nâng cao tính an toàn kinh tế của hệ sinh thái Token.
4. Thúc đẩy sự phổ biến và phát triển thực hành của Token Engineering trong thời gian dài

Phương pháp nghiên cứu và điểm đổi mới

Dự án sử dụng phương pháp mô hình hóa và mô phỏng dựa trên đại lý để thực hiện thí nghiệm, chọn bốn loại đường cong PAMM (Đường thẳng, Đường mũ, Đường lũy thừa và Đường sigmoid) và hai loại đường cong SAMM (Sản phẩm không đổi và Kiểu hỗn hợp), tổng cộng tạo thành 8 phương án kết hợp.

Các điểm đổi mới chính của nghiên cứu bao gồm:

1. Đưa học tăng cường vào lĩnh vực Kỹ thuật Token
2. Phát triển một bộ phương pháp tối ưu hóa cơ chế giao thức có thể tái sử dụng, có tính phổ quát cao
3. Sử dụng nền tảng Holobit để đạt được tính minh bạch và khả năng xác minh của mô hình

Kết quả mong đợi

Dự án dự kiến sẽ giao các kết quả sau:

1. Một mô hình mô phỏng chuỗi kinh tế token với AI-agent, bao gồm 8 loại phương án thí nghiệm kết hợp PAMM và SAMM.
2. Một báo cáo nghiên cứu chi tiết, bao gồm quy trình mô hình hóa, nội dung thí nghiệm, phân tích rủi ro và đề xuất tối ưu hóa.

Giá trị và ảnh hưởng của dự án

Dự án này không chỉ cam kết nâng cao tính bảo mật của hệ sinh thái Token, mà còn tạo ra ảnh hưởng rộng rãi hơn thông qua các cách sau:

1. Giáo dục và quảng bá: Thông qua các mô hình chi tiết và hướng dẫn mô phỏng, giúp công chúng hiểu sâu về nguyên lý hoạt động của bonding curve.
2. Nâng cao tính minh bạch: Sử dụng công cụ trực quan, làm cho cơ chế mô hình hóa và quy trình thử nghiệm trở nên minh bạch với công chúng.
3. Được điều hành bởi cộng đồng: Khuyến khích các thành viên trong cộng đồng tham gia nghiên cứu, thúc đẩy sự tự quản lý và tối ưu hóa của giao thức.
4. Thúc đẩy sự phát triển của Token Engineering: Đặt nền tảng cho việc xây dựng hệ sinh thái token phản kháng và bền vững hơn.

Thông qua đề xuất đổi mới này, nhóm nghiên cứu hy vọng có thể mang đến những ý tưởng và phương pháp mới cho lĩnh vực Kỹ thuật Token, đồng thời đóng góp cho sự phát triển lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái Token.