Khám Phá và Phát Triển của AI Agent Trong Lĩnh Vực Web3
Gần đây, một sản phẩm AI Agent toàn cầu đầu tiên mang tên Manus đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Sản phẩm này do công ty khởi nghiệp Trung Quốc Monica phát triển, thể hiện khả năng tư duy độc lập mạnh mẽ, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp ý tưởng và cảm hứng mới cho sự phát triển của AI Agent.
Tóm tắt AI Agent
AI Agent là một chương trình máy tính có khả năng tự đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ dựa trên môi trường, đầu vào và mục tiêu đã được định nghĩa trước. Các thành phần cốt lõi bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như "bộ não", cơ chế quan sát và cảm nhận, quá trình suy luận, thực hiện hành động, cũng như chức năng ghi nhớ và truy xuất.
Mô hình thiết kế của AI Agent chủ yếu có hai hướng phát triển: một hướng tập trung vào khả năng lập kế hoạch, và một hướng tập trung vào khả năng phản tư. Trong đó, mô hình ReAct là mô hình thiết kế được ứng dụng rộng rãi nhất hiện nay, với quy trình điển hình bao gồm ba bước: suy nghĩ, hành động và quan sát, hình thành một quá trình tuần hoàn.
Dựa trên số lượng tác nhân, AI Agent có thể được chia thành Single Agent và Multi Agent. Single Agent chủ yếu dựa vào sự kết hợp giữa LLM và công cụ, trong khi Multi Agent hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp thông qua sự hợp tác giữa các Agent có vai trò khác nhau.
Tình trạng của AI Agent trong Web3
Trong ngành Web3, sự phát triển của AI Agent đã trải qua một thời gian biến động. Hiện tại, những hướng khám phá nổi bật bao gồm:
Chế độ nền tảng phát hành: đại diện bởi Virtuals Protocol, cho phép người dùng tạo, triển khai và kiếm tiền từ AI Agent.
Mô hình DAO: Đại diện là ElizaOS, kết hợp với ý tưởng của tổ chức tự trị phi tập trung.
Mô hình công ty thương mại: đại diện bởi Swarms, cung cấp khung Multi Agent cấp doanh nghiệp.
Xét từ góc độ mô hình kinh tế, mô hình nền tảng phát hành hiện có khả năng cao nhất để đạt được vòng tròn kinh tế tự cung tự cấp. Tuy nhiên, mô hình này cũng phải đối mặt với thách thức về sức hấp dẫn của tài sản, đặc biệt là trong bối cảnh thị trường hiện tại.
Sự kết hợp của MCP và Web3
Sự xuất hiện của Model Context Protocol (MCP) đã mang lại hướng khám phá mới cho AI Agent của Web3:
Triển khai máy chủ MCP vào mạng blockchain, đạt được khả năng phi tập trung và chống kiểm duyệt.
Cung cấp chức năng tương tác giữa MCP Server và blockchain, giảm bớt rào cản kỹ thuật.
Xây dựng mạng lưới khuyến khích người sáng tạo OpenMCP.Network dựa trên Ethereum.
Mặc dù những hướng này về lý thuyết có thể cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung và động lực kinh tế cho ứng dụng AI Agent, nhưng vẫn phải đối mặt với những thách thức về công nghệ và hiệu suất.
Triển vọng
Sự hòa nhập của AI và Web3 là một xu hướng không thể tránh khỏi. Mặc dù hiện tại vẫn còn nhiều thách thức, nhưng việc khám phá và đổi mới liên tục sẽ thúc đẩy sự phát triển trong lĩnh vực này. Chúng ta cần giữ sự kiên nhẫn và niềm tin, mong đợi sự xuất hiện của một sản phẩm mang tính cột mốc có thể phá vỡ những nghi ngờ từ bên ngoài và thể hiện tính thực tiễn của Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MevShadowranger
· 08-10 23:00
manus thật sự có mạnh như vậy
Xem bản gốcTrả lời0
ClassicDumpster
· 08-10 09:54
Cái này lại có thể lừa được bao nhiêu đồ ngốc nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
SnapshotBot
· 08-09 18:32
Cũng bình thường, lại là đội Trung Quốc To da moon?
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBro
· 08-09 05:30
Đừng thổi phồng nữa, làm nửa ngày chỉ là Ví tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
DuskSurfer
· 08-09 05:29
Tch tch, lại một người nữa kiếm lợi từ độ hot.
Xem bản gốcTrả lời0
SorryRugPulled
· 08-09 05:29
AI nội địa mạnh quá đi.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoComedian
· 08-09 05:28
Làm phức tạp như vậy, chẳng phải chỉ là đồ ngốc được chơi cho Suckers mới thôi.
Web3 Khám Phá AI Agent: Con Đường Đổi Mới Từ Manus Đến MCP
Khám Phá và Phát Triển của AI Agent Trong Lĩnh Vực Web3
Gần đây, một sản phẩm AI Agent toàn cầu đầu tiên mang tên Manus đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Sản phẩm này do công ty khởi nghiệp Trung Quốc Monica phát triển, thể hiện khả năng tư duy độc lập mạnh mẽ, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp ý tưởng và cảm hứng mới cho sự phát triển của AI Agent.
Tóm tắt AI Agent
AI Agent là một chương trình máy tính có khả năng tự đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ dựa trên môi trường, đầu vào và mục tiêu đã được định nghĩa trước. Các thành phần cốt lõi bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như "bộ não", cơ chế quan sát và cảm nhận, quá trình suy luận, thực hiện hành động, cũng như chức năng ghi nhớ và truy xuất.
Mô hình thiết kế của AI Agent chủ yếu có hai hướng phát triển: một hướng tập trung vào khả năng lập kế hoạch, và một hướng tập trung vào khả năng phản tư. Trong đó, mô hình ReAct là mô hình thiết kế được ứng dụng rộng rãi nhất hiện nay, với quy trình điển hình bao gồm ba bước: suy nghĩ, hành động và quan sát, hình thành một quá trình tuần hoàn.
Dựa trên số lượng tác nhân, AI Agent có thể được chia thành Single Agent và Multi Agent. Single Agent chủ yếu dựa vào sự kết hợp giữa LLM và công cụ, trong khi Multi Agent hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp thông qua sự hợp tác giữa các Agent có vai trò khác nhau.
Tình trạng của AI Agent trong Web3
Trong ngành Web3, sự phát triển của AI Agent đã trải qua một thời gian biến động. Hiện tại, những hướng khám phá nổi bật bao gồm:
Xét từ góc độ mô hình kinh tế, mô hình nền tảng phát hành hiện có khả năng cao nhất để đạt được vòng tròn kinh tế tự cung tự cấp. Tuy nhiên, mô hình này cũng phải đối mặt với thách thức về sức hấp dẫn của tài sản, đặc biệt là trong bối cảnh thị trường hiện tại.
Sự kết hợp của MCP và Web3
Sự xuất hiện của Model Context Protocol (MCP) đã mang lại hướng khám phá mới cho AI Agent của Web3:
Mặc dù những hướng này về lý thuyết có thể cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung và động lực kinh tế cho ứng dụng AI Agent, nhưng vẫn phải đối mặt với những thách thức về công nghệ và hiệu suất.
Triển vọng
Sự hòa nhập của AI và Web3 là một xu hướng không thể tránh khỏi. Mặc dù hiện tại vẫn còn nhiều thách thức, nhưng việc khám phá và đổi mới liên tục sẽ thúc đẩy sự phát triển trong lĩnh vực này. Chúng ta cần giữ sự kiên nhẫn và niềm tin, mong đợi sự xuất hiện của một sản phẩm mang tính cột mốc có thể phá vỡ những nghi ngờ từ bên ngoài và thể hiện tính thực tiễn của Web3.