Cuộc chiến trăm mô hình trong thời đại mô hình lớn: Sự hỗn loạn trong lĩnh vực AI
Tháng trước, trong giới AI đã diễn ra một cuộc "chiến tranh động vật". Một bên là mô hình Llama do Meta phát hành, được các nhà phát triển yêu thích, bên còn lại là mô hình lớn có tên là Falcon. Sau khi Falcon-40B ra mắt, nó đã vượt qua Llama để đứng đầu bảng xếp hạng LLM mã nguồn mở, hai bên lần lượt chiếm lĩnh bảng xếp hạng. Thú vị là, nhà phát triển của Falcon không phải là một công ty công nghệ, mà là một viện nghiên cứu ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất.
Hiện nay, lĩnh vực AI đã bước vào giai đoạn cạnh tranh khốc liệt. Nhiều quốc gia và doanh nghiệp đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình, chỉ riêng trong khu vực Vịnh đã có không chỉ một người chơi. Một số người phàn nàn rằng, đáng lẽ ra những mô hình lớn này phải là khởi nghiệp công nghệ cao khó khăn, nhưng lại biến thành tình trạng "mỗi quốc gia một mô hình, mỗi mẫu sản xuất ra mười vạn cân".
Cơn sốt AI này bắt nguồn từ thuật toán Transformer được công bố vào năm 2017. Nó đã giải quyết vấn đề máy tính hiểu văn bản dài, biến các mô hình lớn từ nghiên cứu học thuật thành vấn đề kỹ thuật. Chỉ cần có đủ sức mạnh tính toán và dữ liệu, bất kỳ công ty nào có khả năng kỹ thuật đều có thể phát triển mô hình lớn.
Tuy nhiên, việc gia nhập dễ dàng không có nghĩa là thành công cũng đơn giản. Năng lực cạnh tranh cốt lõi của mô hình nguồn mở nằm ở cộng đồng phát triển năng động, chứ không chỉ là việc nâng cao hiệu suất. Đồng thời, hầu hết các mô hình lớn vẫn khó có thể đạt được khả năng suy diễn như GPT-4.
Thách thức lớn hơn là mô hình kinh doanh. Ngoại trừ một vài trường hợp, hầu hết các công ty AI vẫn chưa tìm ra cách để có lợi nhuận. Chi phí tính toán cao đã trở thành rào cản cho sự phát triển của ngành. Ngay cả những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Adobe cũng khó có thể đạt được lợi nhuận từ các sản phẩm AI.
Nói chung, thời đại mô hình lớn đã đến, nhưng cách để biến nó thành lợi nhuận vẫn là một bí ẩn chưa được giải đáp. Trong tương lai, giá trị thực sự có thể không nằm ở chính mô hình, mà ở các ứng dụng được phát triển dựa trên mô hình. Giống như sự thành công của iPhone 4 không chỉ vì bộ xử lý, mà còn vì hệ sinh thái ứng dụng phong phú.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
token_therapist
· 07-22 17:40
Để ai chết ở đây?
Xem bản gốcTrả lời0
PumpingCroissant
· 07-21 05:36
Các nhà đều đánh nhau, cuối cùng đều đốt tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-19 23:52
Không có tiền thì không ai chơi.
Xem bản gốcTrả lời0
RektButSmiling
· 07-19 23:45
Có cách nào kiếm tiền không, còn lại đều là nói nhảm.
Thời đại mô hình lớn, các thế lực cạnh tranh: Cạnh tranh AI gia tăng, thương mại hóa vẫn cần đột phá
Cuộc chiến trăm mô hình trong thời đại mô hình lớn: Sự hỗn loạn trong lĩnh vực AI
Tháng trước, trong giới AI đã diễn ra một cuộc "chiến tranh động vật". Một bên là mô hình Llama do Meta phát hành, được các nhà phát triển yêu thích, bên còn lại là mô hình lớn có tên là Falcon. Sau khi Falcon-40B ra mắt, nó đã vượt qua Llama để đứng đầu bảng xếp hạng LLM mã nguồn mở, hai bên lần lượt chiếm lĩnh bảng xếp hạng. Thú vị là, nhà phát triển của Falcon không phải là một công ty công nghệ, mà là một viện nghiên cứu ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất.
Hiện nay, lĩnh vực AI đã bước vào giai đoạn cạnh tranh khốc liệt. Nhiều quốc gia và doanh nghiệp đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình, chỉ riêng trong khu vực Vịnh đã có không chỉ một người chơi. Một số người phàn nàn rằng, đáng lẽ ra những mô hình lớn này phải là khởi nghiệp công nghệ cao khó khăn, nhưng lại biến thành tình trạng "mỗi quốc gia một mô hình, mỗi mẫu sản xuất ra mười vạn cân".
Cơn sốt AI này bắt nguồn từ thuật toán Transformer được công bố vào năm 2017. Nó đã giải quyết vấn đề máy tính hiểu văn bản dài, biến các mô hình lớn từ nghiên cứu học thuật thành vấn đề kỹ thuật. Chỉ cần có đủ sức mạnh tính toán và dữ liệu, bất kỳ công ty nào có khả năng kỹ thuật đều có thể phát triển mô hình lớn.
Tuy nhiên, việc gia nhập dễ dàng không có nghĩa là thành công cũng đơn giản. Năng lực cạnh tranh cốt lõi của mô hình nguồn mở nằm ở cộng đồng phát triển năng động, chứ không chỉ là việc nâng cao hiệu suất. Đồng thời, hầu hết các mô hình lớn vẫn khó có thể đạt được khả năng suy diễn như GPT-4.
Thách thức lớn hơn là mô hình kinh doanh. Ngoại trừ một vài trường hợp, hầu hết các công ty AI vẫn chưa tìm ra cách để có lợi nhuận. Chi phí tính toán cao đã trở thành rào cản cho sự phát triển của ngành. Ngay cả những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Adobe cũng khó có thể đạt được lợi nhuận từ các sản phẩm AI.
Nói chung, thời đại mô hình lớn đã đến, nhưng cách để biến nó thành lợi nhuận vẫn là một bí ẩn chưa được giải đáp. Trong tương lai, giá trị thực sự có thể không nằm ở chính mô hình, mà ở các ứng dụng được phát triển dựa trên mô hình. Giống như sự thành công của iPhone 4 không chỉ vì bộ xử lý, mà còn vì hệ sinh thái ứng dụng phong phú.