Dự đoán hàng đầu về lĩnh vực mã hóa AI năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường có thể đạt 150 tỷ USD, 99% các tác nhân AI có nguy cơ bị loại bỏ.

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI đang nhanh chóng nổi lên. Một chuyên gia tập trung vào nghiên cứu mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025. Dưới đây là những nội dung chính của các dự đoán:

1. mã hóa AI đồng tổng vốn hóa thị trường đạt 1500 tỷ USD

Hiện tại, vốn hóa thị trường của các mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% vốn hóa thị trường của các đồng tiền ảo khác, nhưng tỷ lệ này dự kiến sẽ tăng mạnh. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, cũng như nền tảng tác nhân, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó có khả năng sánh ngang với DeFi và meme.

Niềm tin vào dự đoán này đến từ:

• Mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
• Sự cuồng nhiệt AI toàn cầu có thể xảy ra, như sự kiện kích hoạt IPO của một công ty AI nào đó
• Khái niệm AI dễ hiểu và thú vị, nhà đầu tư nhỏ lẻ có thể đầu tư trực tiếp qua token.

2. Sự phục hưng của dự án Bittensor

Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor(TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù cơn sốt AI vẫn tiếp diễn, giá token của nó vẫn lang thang trong thời gian dài. Tuy nhiên, tư duy tổ ong số của Bittensor(Digital Hivemind) đang âm thầm đạt được những bước đột phá: phí đăng ký subnet thấp hơn, hiệu suất subnet vượt trội so với các sản phẩm tương tự trên Web2, và việc giới thiệu tính tương thích EVM.

Nguyên nhân chính của sự phục hồi Bittensor:

• Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
• Các nhà đầu tư có thể thực hiện các khoản đầu tư chính xác vào các mạng con cụ thể
• Tích hợp EVM thu hút cộng đồng nhà phát triển rộng rãi hơn

3. Tính toán để thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Nhu cầu về khả năng tính toán đang tăng trưởng theo chiều hướng bùng nổ. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp tài nguyên tính toán thô một cách có thể xác minh và hiệu quả về mặt kinh tế. Nhiều công ty khởi nghiệp đang xây dựng nền tảng vững chắc trong lĩnh vực này. Khi việc đào tạo mô hình AI phi tập trung trở nên thực tiễn hơn, quy mô thị trường tiềm năng sẽ tăng lên đáng kể.

Cạnh tranh giữa các giao thức có thể tương tự như sự cạnh tranh giữa các chuỗi L1 lớn vào năm 2021. Người chiến thắng sẽ dẫn đầu trong một lĩnh vực hoàn toàn mới. Các yếu tố chính bao gồm độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển.

4. AI thông minh sẽ dẫn dắt giao dịch blockchain

Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi có thể được thực hiện bởi các tác nhân AI, thay vì người dùng thực. Những tác nhân này sẽ liên tục tái cân bằng các quỹ thanh khoản, phân bổ phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu theo thời gian thực.

Nguyên nhân của sự chuyển đổi này bao gồm:

• Giảm thiểu lỗi do con người
• Thanh toán nhỏ hiệu quả hơn
• Người dùng sẵn sàng từ bỏ một phần quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt rắc rối

Với tỷ lệ giao dịch do các tác nhân thông minh khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần những cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.

5. Sự trỗi dậy của cụm trí tuệ nhân tạo

Khái niệm về cụm AI thông minh đề cập đến sự hợp tác liền mạch của các AI thông minh vi mô để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Những cụm này sẽ thay đổi tình trạng hiện tại của việc các AI thông minh hoạt động độc lập, cho phép mạng lưới AI thông minh trao đổi thông tin, đàm phán và đưa ra quyết định hợp tác.

Các ứng dụng của cụm trí tuệ nhân tạo bao gồm:

• Điều phối tài nguyên tính toán phân tán
• Xác thực nguồn thông tin theo thời gian thực để xử lý thông tin sai lệch

Để làm cho cụm phát triển mạnh mẽ, tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất quan trọng. Nhiều nhóm đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm tác nhân.

6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc

Các đội ngũ làm việc trong tương lai có thể bao gồm các tác nhân AI thông minh có quyền tự quyết, trách nhiệm và thậm chí là lương bổng. Các công ty trong nhiều lĩnh vực đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.

Đặc điểm của xu hướng này bao gồm:

• Năng suất tăng mạnh
• Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
• Các chuẩn mực xã hội liên tục phát triển

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ dần dần mờ nhạt.

7. 99% của các tác nhân AI sẽ bị loại bỏ

Trong tương lai sẽ xuất hiện sự loại bỏ "Darwin" giữa các trí tuệ nhân tạo. Chỉ những trí tuệ có thể tạo ra giá trị đủ để chi trả cho chi phí vận hành của chúng mới có thể tồn tại.

Cơ chế loại bỏ này sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong ngành, các nhà phát triển sẽ buộc phải ưu tiên tính thực tiễn hơn là sự gây chú ý. Khi các tác nhân mạnh mẽ và hiệu quả hơn xuất hiện, điều này sẽ giúp thuyết phục những người hoài nghi.

8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người

Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người. Những lợi thế của dữ liệu tổng hợp bao gồm:

• Có thể tạo ra vô hạn
• Bảo vệ quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu

Trong tương lai có thể xuất hiện những "phòng thí nghiệm nhỏ" chuyên tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt. Những phòng thí nghiệm này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản chính sách và quy định trong việc tạo ra dữ liệu.

9. Đào tạo phi tập trung thực tiễn hơn

Với sự tiến bộ của công nghệ, hiệu quả và hiệu suất của đào tạo phi tập trung sẽ được cải thiện đáng kể. Dự kiến sẽ sớm có các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí là điện thoại di động.

10. Mười giao thức mã hóa AI mới có vốn hóa thị trường đạt 10 triệu USD

Đến cuối năm 2025, dự kiến ít nhất có mười giao thức AI mã hóa mới được ra mắt sẽ có vốn hóa thị trường vượt qua 1 tỷ USD. AI phi tập trung vẫn đang trong giai đoạn đầu, nguồn nhân lực ngày càng mở rộng. Các giao thức mới, mô hình token và khung mã nguồn mở sẽ liên tục xuất hiện, có thể thay thế các bên tham gia hiện tại thông qua cơ chế khuyến khích đổi mới, đột phá công nghệ và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Lĩnh vực này vừa có cơ hội vừa có thách thức. Quy mô thị trường lớn, nhưng rào cản gia nhập của đội ngũ kỹ thuật khá thấp. Điều này đặt nền tảng cho sự bùng nổ lớn của các dự án, nhiều dự án sẽ dần biến mất, nhưng một số ít dự án có thể sở hữu sức mạnh chuyển đổi.