Xu hướng phát triển công nghệ AI: sự hòa nhập giữa web2 và web3

Gần đây quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI web3 đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang giai đoạn thực dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.

sự phát triển của web2 AI

Sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo địa phương và mô hình AI ngoại tuyến phản ánh rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Nền tảng của AI không còn hạn chế trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.

Đồng thời, việc đạt được đổi mới công nghệ trong đối thoại AI-AI thông qua MCP đánh dấu rằng AI đang chuyển từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.

Xu hướng phát triển này đã đặt ra một vấn đề mới: Khi các nền tảng AI được phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán?

Nhu cầu này có thể tóm gọn như sau: Tiến bộ công nghệ (giảm nhẹ mô hình) → Thay đổi phương thức triển khai (cơ sở phân tán) → Xuất hiện nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).

Đường tiến hóa của web3 AI

Các dự án AI web3 giai đoạn đầu thường chủ yếu mang thuộc tính MEME, nhưng gần đây thị trường đã bắt đầu chuyển hướng sang việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI ở tầng sâu hơn. Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các khía cạnh chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v.

Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng lưới suy diễn phi tập trung, còn có những dự án đang nỗ lực trong học liên kết và tính toán biên. Một số dự án cam kết khuyến khích dữ liệu phân tán, trong khi những dự án khác giảm thiểu ảo giác AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán.

Sự tiến hóa này có thể được tóm tắt như sau: Hạ nhiệt sự thao túng (xả bọt) → Nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện (động lực nhu cầu thiết yếu) → Xuất hiện chuyên môn hóa (tối ưu hóa hiệu suất) → Hiệu ứng hợp tác sinh thái (giá trị mạng).

Sự kết hợp giữa AI web2 và AI web3

Con đường tiến hóa của web2 AI và web3 AI đang dần hội tụ. Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ lại chậm hơn so với web2. Sự kết hợp giữa hai bên có thể mang lại lợi thế bổ sung cho nhau.

Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình mới: sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoại tuyến và "xác minh nhanh chóng" trực tuyến trong AI. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Các nguồn lực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ tập trung ở ngoại tuyến, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, đồng thời đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ.

Cần lưu ý rằng, với sự phát triển nhanh chóng của AI, ranh giới giữa web2 và web3 đang trở nên mờ nhạt. Công nghệ bản thân nó sẽ không phân biệt web2 và web3, chỉ có nhận thức của con người mới có sự phân chia như vậy. Do đó, chúng ta nên nhìn nhận sự phát triển và hội nhập của công nghệ AI với thái độ cởi mở và tiên phong.