Yapay zekanın hızlı gelişimi büyük fırsatlar sunarken, aynı zamanda birçok güvenlik riski de doğurmuştur. Son günlerde, Lagrange şirketi AI sistemlerinin doğrulanabilirliği ile ilgili kritik bir sorunu çözmeyi amaçlayan DeepProve adlı yenilikçi bir teknolojiyi tanıttı. Bu teknolojinin ortaya çıkışı, MIT'in 2024 yılına ait bir araştırmasına göre, sağlık, finans gibi önemli alanlarda %68'e kadar AI sistemlerinin güvenilir bir doğrulama mekanizmasından yoksun olduğu gerçeği ile tam zamanında gerçekleşiyor.
DeepProve teknolojisinin temel işlevi, AI sistemlerine potansiyel ciddi hataları önlemek için bir "doğrulama kilidi" eklemektir. Bu gereksinim, 2023 yılında AI'nın yanlış teşhis etmesi sonucunda 1200 hastayı etkileyen bir olay gibi gerçek vakalardan kaynaklanmaktadır. implementDeepProve ile benzer kazaların meydana gelme olasılığının önemli ölçüde azalması beklenmektedir.
Lagrange'in geliştirme planı oldukça öngörü sahibi. DeepProve teknolojisini, LLaMA ve Gemini gibi ana akım büyük dil modellerini desteklemenin yanı sıra, savunma ve merkeziyetsiz finans ( DeFi ) gibi daha geniş uygulama senaryolarına genişletmeyi planlıyorlar. Bu strateji, düzenleyici baskılar ve güven talebiyle desteklenen bu alanlardaki yapay zeka benimseme oranının %40 artacağına dair Gartner'ın 2025 tahminiyle örtüşüyor.
Dikkate değer bir nokta, Lagrange'in NVIDIA gibi teknoloji devleri ile işbirliği yaparak DeepProve'un performansını artırmak için gelişmiş donanım hızlandırma teknolojilerini kullanmasıdır. NVIDIA'nın 2024 yılına ait beyaz kitabına göre, bu teknoloji AI doğrulama sürecinin zaman tüketimini yarı yarıya azaltabilir. Bu işbirliği, DeepProve'u "güvenli AI ölçeklendirme" rekabetinde öncü bir konuma getirmiştir.
Buna karşılık, 2024 Blockchain Araştırma Enstitüsü'nün analizi, birçok benzer teknolojinin hâlâ "ölçeklenebilirlik sorununu" aşmaya çalıştığını belirtiyor. Lagrange, sektör devleriyle yaptığı stratejik iş birlikleri sayesinde bu sorunu çözmenin etkili bir yolunu bulmuş gibi görünüyor. Küresel ölçekte AI sistemlerinin güvenilirlik taleplerinin sürekli artmasıyla, DeepProve teknolojisinin önemi daha da belirginleşebilir ve AI güvenli gelişimini teşvik etmede kritik bir rol oynaması bekleniyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
4 Likes
Reward
4
3
Repost
Share
Comment
0/400
LucidSleepwalker
· 22h ago
ai burada güvenli oynamak hırsızın gözetleme yapması gibi
View OriginalReply0
MerkleDreamer
· 22h ago
boğa批 又是一个 Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek的项目
View OriginalReply0
TestnetNomad
· 22h ago
Erken söylemek, absürt yapay zeka yanlış teşhisi. Korktum, korktum.
Yapay zekanın hızlı gelişimi büyük fırsatlar sunarken, aynı zamanda birçok güvenlik riski de doğurmuştur. Son günlerde, Lagrange şirketi AI sistemlerinin doğrulanabilirliği ile ilgili kritik bir sorunu çözmeyi amaçlayan DeepProve adlı yenilikçi bir teknolojiyi tanıttı. Bu teknolojinin ortaya çıkışı, MIT'in 2024 yılına ait bir araştırmasına göre, sağlık, finans gibi önemli alanlarda %68'e kadar AI sistemlerinin güvenilir bir doğrulama mekanizmasından yoksun olduğu gerçeği ile tam zamanında gerçekleşiyor.
DeepProve teknolojisinin temel işlevi, AI sistemlerine potansiyel ciddi hataları önlemek için bir "doğrulama kilidi" eklemektir. Bu gereksinim, 2023 yılında AI'nın yanlış teşhis etmesi sonucunda 1200 hastayı etkileyen bir olay gibi gerçek vakalardan kaynaklanmaktadır. implementDeepProve ile benzer kazaların meydana gelme olasılığının önemli ölçüde azalması beklenmektedir.
Lagrange'in geliştirme planı oldukça öngörü sahibi. DeepProve teknolojisini, LLaMA ve Gemini gibi ana akım büyük dil modellerini desteklemenin yanı sıra, savunma ve merkeziyetsiz finans ( DeFi ) gibi daha geniş uygulama senaryolarına genişletmeyi planlıyorlar. Bu strateji, düzenleyici baskılar ve güven talebiyle desteklenen bu alanlardaki yapay zeka benimseme oranının %40 artacağına dair Gartner'ın 2025 tahminiyle örtüşüyor.
Dikkate değer bir nokta, Lagrange'in NVIDIA gibi teknoloji devleri ile işbirliği yaparak DeepProve'un performansını artırmak için gelişmiş donanım hızlandırma teknolojilerini kullanmasıdır. NVIDIA'nın 2024 yılına ait beyaz kitabına göre, bu teknoloji AI doğrulama sürecinin zaman tüketimini yarı yarıya azaltabilir. Bu işbirliği, DeepProve'u "güvenli AI ölçeklendirme" rekabetinde öncü bir konuma getirmiştir.
Buna karşılık, 2024 Blockchain Araştırma Enstitüsü'nün analizi, birçok benzer teknolojinin hâlâ "ölçeklenebilirlik sorununu" aşmaya çalıştığını belirtiyor. Lagrange, sektör devleriyle yaptığı stratejik iş birlikleri sayesinde bu sorunu çözmenin etkili bir yolunu bulmuş gibi görünüyor. Küresel ölçekte AI sistemlerinin güvenilirlik taleplerinin sürekli artmasıyla, DeepProve teknolojisinin önemi daha da belirginleşebilir ve AI güvenli gelişimini teşvik etmede kritik bir rol oynaması bekleniyor.