Son zamanlarda, Manus adı verilen dünyanın ilk evrensel AI Agent ürünü geniş bir ilgi uyandırdı. Çinli girişim şirketi Monica tarafından geliştirilen bu ürün, bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme konusundaki güçlü yeteneklerini sergileyerek AI Agent'ın gelişimine yeni bir bakış açısı ve ilham sağladı.
AI Agent Genel Bakış
AI Agent, çevre, girdi ve önceden tanımlanmış hedeflere dayanarak kendi başına karar verebilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri arasında "beyin" olarak işlev gören büyük dil modeli (LLM), gözlem ve algılama mekanizması, akıl yürütme düşünce süreci, eylem gerçekleştirme ve bellek ile geri çağırma fonksiyonu bulunmaktadır.
AI Agent'in tasarım modellerinin iki ana gelişim yolu vardır: biri planlama yeteneğine, diğeri ise düşünme yeteneğine odaklanmaktadır. Bu bağlamda, ReAct modeli şu anda en yaygın şekilde uygulanan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme, eylem ve gözlem adımlarını içeren döngüsel bir süreçtir.
Akıllı ajan sayısına göre, AI Agent Single Agent ve Multi Agent olarak ayrılabilir. Single Agent esasen LLM ile araçların uyumuna dayanırken, Multi Agent farklı rol konumlandırmalarına sahip Ajanlar arasındaki işbirliği ile karmaşık görevleri tamamlar.
Web3'teki AI Ajanının Durumu
Web3 sektöründe, AI Agent'ın gelişimi dalgalı bir dönemden geçti. Şu anda öne çıkan keşif yönleri şunlardır:
Fırlatma platformu modu: Virtuals Protocol'ü temsil eden, kullanıcıların AI Agent oluşturmasına, dağıtmasına ve gelir elde etmesine olanak tanır.
DAO Modu: ElizaOS'u temsil eden, merkeziyetsiz özerk organizasyon fikri ile birleşen.
Ticari Şirket Modeli: Swarms'ı temsil eden, kurumsal düzeyde Multi Agent çerçevesi sunar.
Ekonomik model açısından, lansman platformu modeli şu anda kendi kendine yeterli bir ekonomik döngü oluşturma olasılığı en yüksek olanıdır. Ancak, bu model mevcut piyasa koşullarında özellikle varlık çekiciliği eksikliği gibi zorluklarla da karşı karşıyadır.
MCP ve Web3'ün birleşimi
Model Context Protocol (MCP)'in ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ı için yeni keşif yönleri getirdi:
MCP Sunucusunu blockchain ağına dağıtarak merkeziyetsizlik ve sansüre karşı dayanıklılık sağlamak.
MCP Sunucusuna blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırmak, teknik engelleri azaltmak.
Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağı inşa et.
Bu yönler teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz güven mekanizmaları ve ekonomik teşvikler enjekte edebilse de, teknik uygulama ve verimlilik açısından hala zorluklarla karşılaşmaktadır.
Gelecek Vizyonu
AI ve Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir eğilimdir. Şu anda birçok zorluk olmasına rağmen, sürekli keşif ve yenilik bu alanın gelişimini destekleyecektir. Sabırlı ve güvenli kalmamız gerekiyor, dış şüpheleri aşacak ve Web3'ün pratikliğini sergileyecek bir kilometre taşı ürünün ortaya çıkmasını bekliyoruz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
6
Repost
Share
Comment
0/400
SnapshotBot
· 1h ago
Fena değil, yine mi Çin takımı Aya doğru?
View OriginalReply0
BearMarketBro
· 14h ago
Bırak artık, yarım gün uğraştın, sadece cüzdan.
View OriginalReply0
DuskSurfer
· 14h ago
Tsk tsk, bir başka ilgi çekmeye çalışan.
View OriginalReply0
SorryRugPulled
· 14h ago
Yerli AI gerçekten çok güçlü!
View OriginalReply0
CryptoComedian
· 14h ago
Bunu bu kadar karmaşık hale getirmek, enayi enayiler için yeni bir oyuncak değil mi?
Web3'te AI Ajanı Keşfi: Manus'tan MCP'ye Yenilik Yolu
Web3 Alanında AI Ajanının Keşfi ve Gelişimi
Son zamanlarda, Manus adı verilen dünyanın ilk evrensel AI Agent ürünü geniş bir ilgi uyandırdı. Çinli girişim şirketi Monica tarafından geliştirilen bu ürün, bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme konusundaki güçlü yeteneklerini sergileyerek AI Agent'ın gelişimine yeni bir bakış açısı ve ilham sağladı.
AI Agent Genel Bakış
AI Agent, çevre, girdi ve önceden tanımlanmış hedeflere dayanarak kendi başına karar verebilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri arasında "beyin" olarak işlev gören büyük dil modeli (LLM), gözlem ve algılama mekanizması, akıl yürütme düşünce süreci, eylem gerçekleştirme ve bellek ile geri çağırma fonksiyonu bulunmaktadır.
AI Agent'in tasarım modellerinin iki ana gelişim yolu vardır: biri planlama yeteneğine, diğeri ise düşünme yeteneğine odaklanmaktadır. Bu bağlamda, ReAct modeli şu anda en yaygın şekilde uygulanan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme, eylem ve gözlem adımlarını içeren döngüsel bir süreçtir.
Akıllı ajan sayısına göre, AI Agent Single Agent ve Multi Agent olarak ayrılabilir. Single Agent esasen LLM ile araçların uyumuna dayanırken, Multi Agent farklı rol konumlandırmalarına sahip Ajanlar arasındaki işbirliği ile karmaşık görevleri tamamlar.
Web3'teki AI Ajanının Durumu
Web3 sektöründe, AI Agent'ın gelişimi dalgalı bir dönemden geçti. Şu anda öne çıkan keşif yönleri şunlardır:
Ekonomik model açısından, lansman platformu modeli şu anda kendi kendine yeterli bir ekonomik döngü oluşturma olasılığı en yüksek olanıdır. Ancak, bu model mevcut piyasa koşullarında özellikle varlık çekiciliği eksikliği gibi zorluklarla da karşı karşıyadır.
MCP ve Web3'ün birleşimi
Model Context Protocol (MCP)'in ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ı için yeni keşif yönleri getirdi:
Bu yönler teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz güven mekanizmaları ve ekonomik teşvikler enjekte edebilse de, teknik uygulama ve verimlilik açısından hala zorluklarla karşılaşmaktadır.
Gelecek Vizyonu
AI ve Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir eğilimdir. Şu anda birçok zorluk olmasına rağmen, sürekli keşif ve yenilik bu alanın gelişimini destekleyecektir. Sabırlı ve güvenli kalmamız gerekiyor, dış şüpheleri aşacak ve Web3'ün pratikliğini sergileyecek bir kilometre taşı ürünün ortaya çıkmasını bekliyoruz.