Exploração de propostas inovadoras para a segurança e otimização do ecossistema de Tokens

Este artigo apresentará uma proposta inovadora que recebeu financiamento da Token Engineering Commons na primavera de 2024. A proposta visa otimizar o mecanismo de bonding curve no ecossistema de tokens através de técnicas avançadas, melhorando a segurança econômica do sistema.

Contexto e Objetivos do Projeto

A curva de ligação, como componente central do ecossistema de Token, desempenha um papel crucial na regulação do preço do Token, fornecendo liquidez e dinamizando a oferta de Token. A equipe deste projeto está comprometida em explorar profundamente os riscos potenciais e as soluções de otimização sob diferentes combinações de curvas de ligação PAMM e SAMM, utilizando técnicas de aprendizagem reforçada e modelagem e simulação baseadas em agentes.

Os principais objetivos do projeto incluem:

1. Utilizar AI-agent para explorar potenciais estratégias maliciosas em várias combinações de bonding curves.
2. Propor um método de pesquisa de bonding curve cientificamente rigoroso
3. Com base nos resultados experimentais, fornecer sugestões para melhorar a segurança econômica do ecossistema Token.
4. Promover a difusão e o desenvolvimento prático da Engenharia de Token a longo prazo

Métodos de pesquisa e pontos de inovação

O projeto utiliza métodos de modelagem e simulação baseados em agentes para realizar experimentos, selecionando quatro tipos de curvas de ligação PAMM (Linear, Exponencial, Potência e Sigmoide) e dois tipos de curvas de ligação SAMM (Produto constante e Misto), totalizando 8 combinações.

Os principais pontos de inovação da pesquisa incluem:

1. Introduzir o aprendizado por reforço no campo da Engenharia de Token
2. Desenvolver um conjunto de métodos de otimização de mecanismos de protocolo reutilizáveis e com forte versatilidade.
3. Utilizar a plataforma Holobit para realizar a transparência e verificabilidade do modelo.

Resultados Esperados

O projeto prevê entregar os seguintes resultados:

1. Um modelo de simulação de cadeia econômica de Token com agente de IA, que inclui 8 tipos de combinações de PAMM e SAMM.
2. Um relatório de pesquisa detalhado, cobrindo o processo de modelagem, conteúdo experimental, análise de riscos e sugestões de otimização.

Valor e Impacto do Projeto

Este projeto não só se dedica a melhorar a segurança do ecossistema de Token, mas também irá gerar um impacto mais amplo através das seguintes formas:

1. Promoção educacional: Através de tutoriais detalhados de modelos e simulações, ajudar o público a entender profundamente como funciona a bonding curve.
2. Aumento da transparência: Utilizar ferramentas de visualização para tornar o mecanismo de modelagem e o processo experimental transparentes para o público.
3. Comunidade impulsionada: incentivar os membros da comunidade a participar na pesquisa, promovendo a autorregulação e otimização do protocolo.
4. Promover o desenvolvimento de Token Engineering: estabelecer as bases para construir um ecossistema de tokens mais resistente e sustentável

Através desta proposta inovadora, a equipe de pesquisa espera trazer novas ideias e métodos para o campo de Token Engineering, ao mesmo tempo que contribui para o desenvolvimento saudável de todo o ecossistema de tokens.