A fusão do Web3 com a IA: Construindo um ecossistema de inteligência artificial Descentralização
Recentemente, em uma palestra, um especialista da indústria apresentou o conceito de "IA soberana". Isso nos levou a refletir: como construir um sistema de IA que atenda aos interesses e demandas da comunidade cripto? A resposta pode ser encontrada na combinação de Web3 e IA.
Um renomado especialista em blockchain discutiu em um artigo os efeitos de sinergia entre IA e tecnologia de criptomoedas. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoedas pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também beneficia o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia toda a estrutura da indústria Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver questões relacionadas à construção de infraestruturas na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos se concentram em utilizar a IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O layout industrial do Web3+AI envolve principalmente os seguintes aspectos:
1. Camada de potência: Ativação de ativos de potência
Nos últimos anos, a potência computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA tem aumentado exponencialmente, resultando em um sério desequilíbrio entre a oferta e a demanda de poder computacional, com os preços de hardware como GPUs a disparar. No entanto, existe uma grande quantidade de recursos de potência computacional de médio e baixo custo ociosos no mercado. Através da tecnologia Web3, é possível estabelecer uma rede de potência computacional descentralizada, permitindo o aluguer e partilha de potência computacional, reduzindo assim os custos de potência computacional para IA.
A segmentação da camada de poder de computação inclui:
Poder computacional descentralizado genérico
Poder de computação descentralizado dedicado ao treinamento de IA
Potência de computação descentralizada dedicada à inferência de IA
Poder de cálculo descentralizado dedicado à renderização 3D
A principal vantagem deste modelo de poder computacional descentralizado é que, ao combinar um mecanismo de incentivo baseado em tokens, pode rapidamente expandir a escala da rede, ao mesmo tempo que oferece recursos computacionais de alto custo-benefício, atendendo à demanda de poder computacional de médio a baixo nível.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, uma grande quantidade de dados de usuários tende a estar concentrada nas mãos de algumas grandes empresas de tecnologia, dificultando o acesso a recursos de dados amplos para startups comuns. Através da abordagem Web3+IA, é possível realizar a coleta, rotulagem e armazenamento distribuído de dados de maneira mais econômica e transparente.
Os projetos da camada de dados incluem principalmente:
Projetos de coleta de dados
Projetos de negociação de dados
Projetos de rotulagem de dados
Projetos de tipo fonte de dados de blockchain
Descentralização armazenamento类项目
Estes projetos enfrentam maiores desafios ao projetar modelos econômicos de token, pois os dados são mais difíceis de padronizar.
3. Camada da plataforma: A valorização dos ativos da plataforma
Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, agregando dados, poder de computação, modelos, desenvolvedores de IA e recursos e papéis diversos na blockchain. Alguns projetos concentram-se em construir plataformas de operação zkML, utilizando técnicas criptográficas para validar a precisão da inferência de modelos, abordando o problema comum de caixa-preta de dados e modelos na IA.
Existem também alguns projetos dedicados a estabelecer redes de blockchain específicas para IA, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Além disso, plataformas do tipo Agent Network oferecem suporte para a construção de Agentes de IA em diversos cenários de aplicação.
Os projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma por meio de tokens, incentivando as partes a participar da co-construção, o que é especialmente benéfico para o desenvolvimento de projetos iniciantes.
4. Camada de Aplicação: A Valorização de Ativos de IA
Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente a IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. Inclui principalmente duas direções:
AI como participante do Web3: por exemplo, como jogador em jogos Web3, realizando operações de arbitragem em DEX, ou fornecendo capacidade de análise e previsão em mercados de previsão.
Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolver as preocupações dos usuários sobre o problema da caixa preta da IA e os potenciais preconceitos, conferindo à comunidade o poder de governança distribuída sobre a IA.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou projetos inovadores, mas o potencial é enorme.
Perspectiva
O campo do Web3+AI ainda está em um estágio inicial, e há diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. No entanto, esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando um modelo de "governança compartilhada da IA" mais comunitário. Através de uma participação mais próxima no desenvolvimento e na governança da IA, a humanidade pode encontrar um equilíbrio em sua compreensão da IA, mantendo o respeito, mas reduzindo o medo.
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Web3 e IA em fusão: Construindo os quatro níveis-chave de um ecossistema de IA descentralizado
A fusão do Web3 com a IA: Construindo um ecossistema de inteligência artificial Descentralização
Recentemente, em uma palestra, um especialista da indústria apresentou o conceito de "IA soberana". Isso nos levou a refletir: como construir um sistema de IA que atenda aos interesses e demandas da comunidade cripto? A resposta pode ser encontrada na combinação de Web3 e IA.
Um renomado especialista em blockchain discutiu em um artigo os efeitos de sinergia entre IA e tecnologia de criptomoedas. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoedas pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também beneficia o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia toda a estrutura da indústria Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver questões relacionadas à construção de infraestruturas na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos se concentram em utilizar a IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O layout industrial do Web3+AI envolve principalmente os seguintes aspectos:
1. Camada de potência: Ativação de ativos de potência
Nos últimos anos, a potência computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA tem aumentado exponencialmente, resultando em um sério desequilíbrio entre a oferta e a demanda de poder computacional, com os preços de hardware como GPUs a disparar. No entanto, existe uma grande quantidade de recursos de potência computacional de médio e baixo custo ociosos no mercado. Através da tecnologia Web3, é possível estabelecer uma rede de potência computacional descentralizada, permitindo o aluguer e partilha de potência computacional, reduzindo assim os custos de potência computacional para IA.
A segmentação da camada de poder de computação inclui:
A principal vantagem deste modelo de poder computacional descentralizado é que, ao combinar um mecanismo de incentivo baseado em tokens, pode rapidamente expandir a escala da rede, ao mesmo tempo que oferece recursos computacionais de alto custo-benefício, atendendo à demanda de poder computacional de médio a baixo nível.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, uma grande quantidade de dados de usuários tende a estar concentrada nas mãos de algumas grandes empresas de tecnologia, dificultando o acesso a recursos de dados amplos para startups comuns. Através da abordagem Web3+IA, é possível realizar a coleta, rotulagem e armazenamento distribuído de dados de maneira mais econômica e transparente.
Os projetos da camada de dados incluem principalmente:
Estes projetos enfrentam maiores desafios ao projetar modelos econômicos de token, pois os dados são mais difíceis de padronizar.
3. Camada da plataforma: A valorização dos ativos da plataforma
Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, agregando dados, poder de computação, modelos, desenvolvedores de IA e recursos e papéis diversos na blockchain. Alguns projetos concentram-se em construir plataformas de operação zkML, utilizando técnicas criptográficas para validar a precisão da inferência de modelos, abordando o problema comum de caixa-preta de dados e modelos na IA.
Existem também alguns projetos dedicados a estabelecer redes de blockchain específicas para IA, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Além disso, plataformas do tipo Agent Network oferecem suporte para a construção de Agentes de IA em diversos cenários de aplicação.
Os projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma por meio de tokens, incentivando as partes a participar da co-construção, o que é especialmente benéfico para o desenvolvimento de projetos iniciantes.
4. Camada de Aplicação: A Valorização de Ativos de IA
Os projetos de camada de aplicação utilizam principalmente a IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. Inclui principalmente duas direções:
AI como participante do Web3: por exemplo, como jogador em jogos Web3, realizando operações de arbitragem em DEX, ou fornecendo capacidade de análise e previsão em mercados de previsão.
Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolver as preocupações dos usuários sobre o problema da caixa preta da IA e os potenciais preconceitos, conferindo à comunidade o poder de governança distribuída sobre a IA.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou projetos inovadores, mas o potencial é enorme.
Perspectiva
O campo do Web3+AI ainda está em um estágio inicial, e há diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. No entanto, esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando um modelo de "governança compartilhada da IA" mais comunitário. Através de uma participação mais próxima no desenvolvimento e na governança da IA, a humanidade pode encontrar um equilíbrio em sua compreensão da IA, mantendo o respeito, mas reduzindo o medo.