A fusão da inteligência artificial com as Finanças Descentralizadas: AI de Código aberto impulsiona o desenvolvimento do DeFAI

Recentemente, a tecnologia de inteligência artificial está a desenvolver-se rapidamente em várias áreas, com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) a capacitarem uma série de cenários de aplicação, incluindo assistentes de conversa e automação de transações em múltiplos passos em Finanças Descentralizadas. No entanto, a implementação em larga escala desses modelos ainda enfrenta obstáculos de custo e complexidade. Neste contexto, um novo modelo de IA de código aberto surgiu, que oferece uma capacidade de raciocínio poderosa a um custo mais baixo, pavimentando o caminho para aplicações em larga escala.

Este artigo irá explorar os seguintes aspectos:

• Código aberto AI avanço inovador
• Como o raciocínio de baixo custo e as licenças flexíveis impulsionam a adoção generalizada
• O aumento da eficiência pode levar a um aumento no uso e nos custos
• Como o DeFAI se beneficia da popularização da IA nas aplicações financeiras

Redefinir Código aberto AI

Este novo tipo de LLM é um modelo treinado em textos abrangentes, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. As suas principais características incluem:

• Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, alcançando desempenho quase de topo em tarefas de inferência complexas sem necessidade de um grande cluster de GPUs.
• Baixos requisitos de hardware: projetado para suportar um pequeno número de GPUs ou até clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada.
• Código aberto: Licença permissiva que permite às empresas integrar diretamente nos produtos, promovendo a rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajustes especializados.

Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL, que acabaram por impulsionar o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.

O valor da IA de baixo custo

Aceleração da disseminação

Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:

• As pequenas e médias empresas podem implementar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
• Os desenvolvedores podem experimentar inovações e iterações livremente dentro do orçamento.
• As empresas de mercados emergentes podem aceder sem costura a soluções de IA, preenchendo a lacuna digital entre vários setores.

Democratização da inferência

A inferência de baixo custo não apenas impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência:

• Comunidades pequenas podem treinar modelos com corpora em idiomas ou áreas específicas.
• Desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados, superando os limites de licenciamento.

De um modo geral, a economia de custos gera mais experimentação, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.

Aumento de eficiência e consumo de recursos

Teorias econômicas indicam que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma diminuição. No contexto dos modelos de IA:

• O modelo de baixo custo reduz a necessidade de hardware, tornando a execução da IA mais econômica.
• Mais empresas, pesquisadores e entusiastas estão lançando instâncias de IA.
• Apesar da redução dos custos de operação de instância única, o aumento total pode elevar o consumo e os custos gerais de poder computacional.

No entanto, isso não é necessariamente um sinal negativo. O uso generalizado de modelos de IA marca um aumento no sucesso da sua popularização e aplicação, o que irá impulsionar:

• Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aprimoram as funcionalidades do código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
• Inovação em hardware: fabricantes de chips respondem à demanda crescente, competindo em preços e eficiência energética.
• Oportunidades de negócios: construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados profissionais se beneficiarão.

Impacto no DeFAI

DeFAI combina Finanças Descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em cadeia, executem transações em várias etapas e interajam com protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia diretamente de IA de baixo custo e Código aberto:

• Autonomia em tempo integral: os agentes podem escanear continuamente o mercado DeFi, conectar ativos entre cadeias e ajustar posições.
• Expansão infinita: o modelo de baixo custo pode controlar as despesas operacionais e apoiar a implantação em grande escala.
• Personalização: os desenvolvedores podem usar dados específicos de DeFi para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.

Com a redução das barreiras de entrada da IA, o DeFAI forma um ciclo positivo:

• Explosão de Inteligências: Desenvolvedores criam robôs profissionais
• Aumento da eficiência: cada agente otimiza o fluxo de fundos, podendo aumentar a atividade e liquidez geral das Finanças Descentralizadas.
• Crescimento da indústria: surgem produtos DeFi mais complexos, todos coordenados por IA de fácil acesso

Perspectivas

Comunidade de código aberto em crescimento

Código aberto, a comunidade pode:

• Correção rápida de vulnerabilidades
• Propor um plano de otimização de inferência
• Criar bifurcação de domínio

O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas do modelo e gera ferramentas ecológicas.

Novo caminho de lucro

Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem ultrapassar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:

• Fornecer serviços de hospedagem de IA em nível empresarial
• Integração de funcionalidades avançadas com base em Código aberto
• Gerenciar perfis de agentes com estratégias únicas, oferecendo serviços de assinatura ou participação nos lucros

Expansão do pool de talentos

Com a redução da barreira de entrada para experimentos em IA, mais desenvolvedores em todo o mundo poderão participar. Essa afluência de talentos irá:

• Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do setor cripto
• Com novas ideias frescas e melhorias, enriquece a comunidade de código aberto
• Libertar talentos globais que foram rejeitados devido ao alto custo de computação.

Conclusão

A emergência da IA de Código aberto marca uma virada crítica: a poderosa capacidade de raciocínio não precisa mais de poder computacional caro ou taxas de licença. Embora a explosão da demanda possa aumentar os custos de infraestrutura, esse fenômeno, a longo prazo, beneficia o ecossistema de IA, impulsionando a inovação em hardware, a contribuição da comunidade e o desenvolvimento de aplicações avançadas.

Para o DeFAI, os agentes de IA coordenarão operações financeiras em redes descentralizadas, gerando um impacto significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama crescente de estratégias em cadeia. Desde agregadores de rendimento até gestão de riscos, essas soluções avançadas de IA podem operar de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação em criptomoedas.

O progresso do código aberto está a catalisar o desenvolvimento de toda a indústria. Estamos à beira do futuro: a IA será um elemento fundamental nas finanças diárias, na criatividade e na tomada de decisões globais, impulsionada por modelos abertos, infraestrutura económica e a energia comunitária imparável.