A coexistência de AI e humanos: explorando um novo paradigma de finanças inteligentes na rede AO
No futuro, os agentes inteligentes de IA poderão formar uma relação digital de acompanhamento/simbiótica com os humanos. Esses agentes autónomos são capazes de entender as necessidades linguísticas naturais dos utilizadores, esclarecer intenções durante o diálogo e decompor automaticamente as tarefas para alcançar os resultados esperados.
A rede AO estabeleceu um sistema assíncrono e paralelo baseado em Actor, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de sobre todo o processo de cálculo do contrato, permitindo assim uma grande escalabilidade da capacidade de computação. A rede AR desempenha o papel de camada de consenso da ordem das transações e camada de armazenamento de estado.
Comparado a outros projetos de blockchain mainstream, a infraestrutura da AO é mais adequada para suportar cálculos complexos, incluindo a execução de modelos de IA. A recente atualização da máquina virtual WASM permitiu que as unidades de computação da AO acessem 16GB de memória, suficiente para rodar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada da série Falcon do Llama 3.
A AO também utiliza a tecnologia WeaveDrive, permitindo que os usuários acessem os dados do Arweave dentro da AO como se estivessem acessando um disco rígido local. Isso aumenta as possibilidades de fontes de dados e combinações, ao mesmo tempo que incentiva os usuários a carregarem mais dados na rede Arweave.
O design do sistema da AO torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA integrados. Na AO, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, e esses agentes podem competir entre si ou representar humanos contra humanos. Este design sugere que o futuro do trading quantitativo pode ser mais facilmente automatizado por IA.
Nos últimos anos, o desenvolvimento do DeFi permitiu a execução de várias operações financeiras na cadeia sem depender de entidades centralizadas. No entanto, a vitalidade do mercado ainda depende principalmente do fluxo de capital e dos tomadores de decisão. Com o desenvolvimento das aplicações de AO, podemos ver um sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados mais rico, onde agentes de IA são capazes de tomar decisões em tempo real na rede.
Atualmente, alguns projetos já começaram a realizar essa visão, sendo os resultados do Autonomous Finance (AF) os mais notáveis. A AF foca no desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam AI em AO, principalmente incluindo infraestruturas essenciais, agentes financeiros inteligentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).
O AgentFi da AF utiliza fluxos de dados em blockchain para autoaprendizagem, executando estratégias de investimento dentro do ecossistema AO. Esses agentes podem operar de forma independente, sem sinais off-chain ou intervenção humana. Exemplos típicos de agentes autônomos incluem agentes de gestão de ativos DCA, fundos de índice auto-reequilibrantes, fundos de hedge autônomos, entre outros.
O ContentFi da AF é uma estrutura que monetiza dados na Arweave em ativos combináveis do processo AO. Permite que contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuam com dados para o permaweb, que podem servir como sinais on-chain para agentes autônomos e aprendizado de máquina.
Outro projeto importante é o Dexi, que é a interface de interação chave para os usuários participarem do AgentFi através de um proxy no AO. O Dexi é capaz de identificar, coletar e compilar de forma autônoma diversos dados financeiros na rede AO, prestando serviços aos usuários finais e às aplicações AO.
Além disso, o Outcome é um mercado de previsões construído pela equipa @puente_ai, que permite aos utilizadores apostar em vários eventos. No futuro, os utilizadores poderão fazer apostas automáticas através da construção de agentes autônomos baseados em modelos de linguagem de grande dimensão.
O AgentFi na AO nos oferece uma nova perspectiva, mostrando a possibilidade de implantar diretamente modelos de IA na blockchain e usar agentes de IA para executar transações automatizadas no futuro. O design do AO+AR rompe com as limitações da blockchain tradicional, e esperamos ver mais aplicações inovadoras que combinem agentes de IA para realizar estratégias financeiras.
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ProxyCollector
· 15h atrás
Consenso consegue fazer a IA funcionar?
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staking_gramps
· 15h atrás
O que é que se vai fazer agora?
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ContractExplorer
· 15h atrás
Só isso? Ape primeiro
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Anon32942
· 15h atrás
Sério? Também não é tão bull assim.
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MetaMaximalist
· 15h atrás
finalmente alguém entende... A arquitetura assíncrona da AO é o verdadeiro negócio para agentes de IA, não apenas mais um hype de l1
A rede AO lidera uma nova era financeira de agentes de IA: a fusão de contratos inteligentes e tomada de decisões autónoma
A coexistência de AI e humanos: explorando um novo paradigma de finanças inteligentes na rede AO
No futuro, os agentes inteligentes de IA poderão formar uma relação digital de acompanhamento/simbiótica com os humanos. Esses agentes autónomos são capazes de entender as necessidades linguísticas naturais dos utilizadores, esclarecer intenções durante o diálogo e decompor automaticamente as tarefas para alcançar os resultados esperados.
A rede AO estabeleceu um sistema assíncrono e paralelo baseado em Actor, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de sobre todo o processo de cálculo do contrato, permitindo assim uma grande escalabilidade da capacidade de computação. A rede AR desempenha o papel de camada de consenso da ordem das transações e camada de armazenamento de estado.
Comparado a outros projetos de blockchain mainstream, a infraestrutura da AO é mais adequada para suportar cálculos complexos, incluindo a execução de modelos de IA. A recente atualização da máquina virtual WASM permitiu que as unidades de computação da AO acessem 16GB de memória, suficiente para rodar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada da série Falcon do Llama 3.
A AO também utiliza a tecnologia WeaveDrive, permitindo que os usuários acessem os dados do Arweave dentro da AO como se estivessem acessando um disco rígido local. Isso aumenta as possibilidades de fontes de dados e combinações, ao mesmo tempo que incentiva os usuários a carregarem mais dados na rede Arweave.
O design do sistema da AO torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA integrados. Na AO, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, e esses agentes podem competir entre si ou representar humanos contra humanos. Este design sugere que o futuro do trading quantitativo pode ser mais facilmente automatizado por IA.
Nos últimos anos, o desenvolvimento do DeFi permitiu a execução de várias operações financeiras na cadeia sem depender de entidades centralizadas. No entanto, a vitalidade do mercado ainda depende principalmente do fluxo de capital e dos tomadores de decisão. Com o desenvolvimento das aplicações de AO, podemos ver um sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados mais rico, onde agentes de IA são capazes de tomar decisões em tempo real na rede.
Atualmente, alguns projetos já começaram a realizar essa visão, sendo os resultados do Autonomous Finance (AF) os mais notáveis. A AF foca no desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam AI em AO, principalmente incluindo infraestruturas essenciais, agentes financeiros inteligentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).
O AgentFi da AF utiliza fluxos de dados em blockchain para autoaprendizagem, executando estratégias de investimento dentro do ecossistema AO. Esses agentes podem operar de forma independente, sem sinais off-chain ou intervenção humana. Exemplos típicos de agentes autônomos incluem agentes de gestão de ativos DCA, fundos de índice auto-reequilibrantes, fundos de hedge autônomos, entre outros.
O ContentFi da AF é uma estrutura que monetiza dados na Arweave em ativos combináveis do processo AO. Permite que contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuam com dados para o permaweb, que podem servir como sinais on-chain para agentes autônomos e aprendizado de máquina.
Outro projeto importante é o Dexi, que é a interface de interação chave para os usuários participarem do AgentFi através de um proxy no AO. O Dexi é capaz de identificar, coletar e compilar de forma autônoma diversos dados financeiros na rede AO, prestando serviços aos usuários finais e às aplicações AO.
Além disso, o Outcome é um mercado de previsões construído pela equipa @puente_ai, que permite aos utilizadores apostar em vários eventos. No futuro, os utilizadores poderão fazer apostas automáticas através da construção de agentes autônomos baseados em modelos de linguagem de grande dimensão.
O AgentFi na AO nos oferece uma nova perspectiva, mostrando a possibilidade de implantar diretamente modelos de IA na blockchain e usar agentes de IA para executar transações automatizadas no futuro. O design do AO+AR rompe com as limitações da blockchain tradicional, e esperamos ver mais aplicações inovadoras que combinem agentes de IA para realizar estratégias financeiras.