مفتوح المصدر AI تمكين DeFAI: استدلال منخفض التكلفة يدفع اللامركزية المالية نظام بيئي جديد

#融合 الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي: مفتوح المصدر AI يدفع تطوير DeFAI

في الآونة الأخيرة، تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة في مختلف المجالات، حيث توفر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تمكينًا للعديد من سيناريوهات التطبيقات، بما في ذلك مساعدات المحادثة وأتمتة المعاملات متعددة الخطوات في التمويل اللامركزي DeFi. ومع ذلك، لا تزال هناك عوائق تتعلق بالتكاليف والتعقيدات في نشر هذه النماذج على نطاق واسع. في هذا السياق، نشأ نموذج AI مفتوح المصدر جديد يوفر قدرات استدلال قوية بتكاليف أقل، مما يمهد الطريق للتطبيقات على نطاق واسع.

سيتناول هذا المقال الجوانب التالية:

• تقدم ثوري في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
• كيف تدفع التكلفة المنخفضة للتفسير والترخيص المرن الاعتماد الواسع
• قد يؤدي تحسين الكفاءة إلى زيادة الاستخدام والتكاليف
• كيف تستفيد DeFAI من انتشار الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المالية

إعادة تعريف مفتوح المصدر AI

هذا النموذج الجديد من LLM هو نموذج تم تدريبه على نصوص واسعة النطاق، ومصمم لتحسين الاستدلال وفهم السياق. تشمل الميزات الرئيسية له:

• هيكل فعال: يعتمد على هيكل المعلمات من الجيل الجديد، مما يسمح بتحقيق أداء قريب من الأداء العالي في مهام الاستدلال المعقدة دون الحاجة إلى تجمعات GPU كبيرة.
• متطلبات الأجهزة المنخفضة: تصميم يدعم تشغيل عدد قليل من وحدات معالجة الرسومات أو حتى مجموعات المعالجات المركزية المتقدمة، مما يقلل من عتبة الاستخدام.
• الترخيص مفتوح المصدر: يسمح الترخيص المرن للشركات بالدمج المباشر في المنتجات، مما يعزز الاعتماد السريع، وتطوير المكونات الإضافية، والتخصيص المهني.

إن هذا الاتجاه نحو ديمقراطية الذكاء الاصطناعي يذكرنا بالمراحل المبكرة لمشاريع مفتوح المصدر مثل Linux وApache وMySQL، والتي أدت في النهاية إلى النمو الأسي في النظام البيئي للتكنولوجيا.

قيمة الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة

تسريع الانتشار

عندما تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة تشغيل الاقتصاد:

• الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تحتاج إلى الاعتماد على الخدمات الاحتكارية المكلفة لنشر حلول الذكاء الاصطناعي.
• يمكن للمطورين تجربة الابتكارات والتكرارات بحرية ضمن الميزانية.
• يمكن للشركات في الأسواق الناشئة الوصول بسلاسة إلى حلول الذكاء الاصطناعي، وسد الفجوة الرقمية بين العديد من الصناعات.

ديمقراطية الاستدلال

تدفع التكلفة المنخفضة للاستخلاص الاستخدام، بل تحقق أيضًا ديمقراطية الاستدلال:

• يمكن للمجتمعات الصغيرة تدريب النماذج باستخدام بيانات معينة من لغات أو مجالات محددة.
• يمكن للمطورين والباحثين المستقلين بناء إضافات متقدمة لتجاوز قيود الترخيص.

بشكل عام، تؤدي وفورات التكاليف إلى المزيد من التجارب، مما يسرع من الابتكار الشامل في نظام الذكاء الاصطناعي.

تحسين الكفاءة واستهلاك الموارد

تشير نظرية الاقتصاد إلى أن تحسين الكفاءة غالباً ما يؤدي إلى زيادة استهلاك الموارد بدلاً من تقليلها. في سياق نماذج الذكاء الاصطناعي:

• نموذج منخفض التكلفة يقلل من متطلبات الأجهزة، مما يجعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادا.
• المزيد من الشركات والباحثين والهواة يبدؤون تنفيذات الذكاء الاصطناعي.
• على الرغم من انخفاض تكاليف التشغيل للمثيل الواحد، إلا أن الزيادة الكبيرة في الحجم قد تؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة والتكاليف بشكل عام.

ومع ذلك، قد لا تكون هذه إشارة سلبية. إن الاستخدام الواسع لنماذج الذكاء الاصطناعي علامة على النجاح في الانتشار وزيادة التطبيقات، مما سيدفع:

• ازدهار النظام البيئي: المزيد من المطورين يقومون بتحسين ميزات الشيفرة المفتوحة، وإصلاح الثغرات، وتحسين الأداء.
• الابتكار في الأجهزة: استجابةً للطلب المتزايد، تتنافس شركات تصنيع الرقائق في الأسعار وكفاءة الطاقة.
• فرص تجارية: سيستفيد البناؤون في مجالات أدوات التحليل، وتنظيم العمليات، والمعالجة المسبقة الاحترافية للبيانات.

تأثير DeFAI

DeFAI تجمع بين التمويل اللامركزي وA.I. الآلي، مما يمكّن الوكلاء من إدارة الأصول على السلسلة، وتنفيذ المعاملات متعددة الخطوات، والتفاعل مع بروتوكولات DeFi. هذا المجال الناشئ يستفيد مباشرة من A.I. مفتوح المصدر منخفض التكلفة:

• إدارة ذاتية على مدار الساعة: يمكن للوكيل الاستمرار في مسح سوق التمويل اللامركزي، وجسر الأصول بين الشبكات وتعديل المراكز.
• توسيع غير محدود: نموذج منخفض التكلفة يمكنه التحكم في نفقات التشغيل، ويدعم النشر على نطاق واسع.
• مخصص: يمكن للمطورين استخدام بيانات DeFi لتعديل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر دون الحاجة لدفع رسوم ترخيص باهظة.

مع انخفاض عتبة الذكاء الاصطناعي، يتشكل دورة إيجابية في DeFAI:

• انفجار الذكاء الاصطناعي: المطورون ينشئون روبوتات متخصصة
• تحسين الكفاءة: كل وكيل يحسن تدفق الأموال، مما قد يزيد من النشاط والسيولة العامة لـالتمويل اللامركزي
• نمو الصناعة: ظهور منتجات DeFi أكثر تعقيدًا، كلها منسقة بواسطة AI متاحة بسهولة

آفاق

مجتمع مفتوح المصدر المزدهر

مفتوح المصدر بعد، يمكن للمجتمع:

• إصلاح الثغرات بسرعة
• اقتراح خطة تحسين الاستدلال
• إنشاء انقسام في المجال

تطوير التعاون يؤدي إلى تحسين مستمر للنماذج ويولد أدوات بيئية.

مسارات ربح جديدة

يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل DeFAI تجاوز نموذج رسوم استدعاء واجهة برمجة التطبيقات التقليدي:

• تقديم خدمات استضافة AI على مستوى المؤسسات
• دمج ميزات متقدمة على أساس نموذج مفتوح المصدر
• ملفات الوكلاء الذكية ذات الاستراتيجيات الفريدة، تقدم خدمات الاشتراك أو توزيع الأداء

توسيع قاعدة المواهب

مع انخفاض عتبة تجربة الذكاء الاصطناعي، يمكن لمزيد من المطورين في جميع أنحاء العالم الانخراط في ذلك. ستؤدي هذه التدفق من المواهب إلى:

• تحفيز الحلول المبتكرة لمشكلات العالم الحقيقي و مجال التشفير
• بأفكار جديدة وتحسينات غنية لمجتمع مفتوح المصدر
• إطلاق العنان للمواهب العالمية التي تم استبعادها بسبب تكاليف الحوسبة العالية

الخاتمة

ظهور الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر علامة على تحول رئيسي: لم تعد القدرة على الاستدلال القوي تحتاج إلى قوة حسابية باهظة أو رسوم ترخيص. على الرغم من أن الزيادة في الطلب قد ترفع تكاليف البنية التحتية، إلا أن هذه الظاهرة في النهاية تصب في مصلحة نظام الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الابتكار في الأجهزة، والمساهمات المجتمعية، وتطوير التطبيقات المتقدمة.

بالنسبة لـ DeFAI، ستقوم الوكلاء الذكيين بتنسيق العمليات المالية على الشبكات اللامركزية، مما سيكون له تأثير كبير. تعني التكلفة المنخفضة وكلاء أكثر تعقيدًا، وإمكانية وصول أقوى، ومجموعة متزايدة من استراتيجيات السلسلة. من مجمعات العائدات إلى إدارة المخاطر، يمكن أن تعمل هذه الحلول الذكية المتقدمة بشكل مستدام، مما يفتح طرقًا جديدة لتبني الابتكار في عالم التشفير.

تقدم مفتوح المصدر يحفز تطور الصناعة بأكملها. نحن نقف على عتبة المستقبل: ستصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في التمويل اليومي، والإبداع، والقرارات العالمية، مدفوعة بالنماذج المفتوحة، والبنية التحتية الاقتصادية، وديناميات المجتمع التي لا يمكن إيقافها.