開発者の皆さんへ。どちらで作業する方が快適ですか？
私は主にTypescriptを使用し、他の誰かは主にPythonを使用しています。

新しいOpenAIモデル -- gpt-oss-20bおよびgpt-oss-120b -- がNVIDIA NIMマイクロサービスとして利用可能になったことをお知らせできることを嬉しく思います。これにより、柔軟性、データプライバシー、エンタープライズグレードのセキュリティを備えた任意のGPUアクセラレートされたインフラストラクチャに簡単にデプロイできます。

このトラックと全体のエコシステムからの素晴らしい仕事！
- マリウスがトラックリーダーシップに参加
- ガスリミットを45mmに
- ヒスト...

データの所有権は、特にAIトレーニングシナリオにおいて依然として大きなグレーゾーンです

🚀 Kaspa $Kas L2ベースのロールアップとイーサリアムL2S:
寄生しない革命! 💸
KaspaのLayer 2 (L2)ソリューションは、特定の革新的なプロジェクトのように、ベースレイヤーのセキュリティや分散化を妥協することなく、スケーラビリティを再定義する準備が整っています。

Timと私はEF内のL1スケーリング作業に関するアップデートを公開しました。
私は3つの時間スケールとして要約します:
- プレ

チェーン上のアプリケーションについてはあまり考えておらず、むしろチェーンの設計/ニッチの焦点/モートについて考えています。
技術的および非技術的なもの
- VM、DA
- ニッチ市場セグメントの支配
- 特定のトランザクションロジック/シーケンシングルール
- 特定の地域に対する魅力
- 近接している

gpt-ossが出ました!
オープンモデルが作成され、o4-miniと同等の性能を発揮し、高性能ノートパソコン上で動作します(WTF!!)
(と電話で動作するより小型のモデル)

gpt-ossモデルは、私たちの最先端の安全トレーニングアプローチを活用しています。私たちは、モデルが安全でないプロンプトを拒否し、プロンプトインジェクションに対抗できるよう、トレーニング後に意図的な調整と指示階層を使用しました。また、トレーニング前の介入も行いました。

UXは基本ですが、AIを使うとき、あなたは非常に集中するか、私たちのように多くのプロトコルや安全性を考慮する必要がある場合、会話の流れやユーザーへの提案の方法について多くの賢い決定を下す必要があります。

gpt-ossがここに来ました！🔥
> 21B/3.6B と 117B/5.1B の合計/アクティブパラメータを持つ二つの MoE、効率的な推論モデル 🤯
>使用...

私たちは、幅広い展開環境における推論、効率性、そして実世界での使いやすさのためにgpt-ossモデルを訓練しました。
両方のモデルは、モデル仕様に合わせて調整し、思考の連鎖を適用するように教えるために、私たちのハーモニー応答フォーマットを使用して追加トレーニングされました。

AIを運用するために必要なコストと処理能力が指数関数的に下落し続けています！