# Layer3 Signal: Web3 の世界のオンチェーン アテンション メトリクスWeb3分野では、人々は「熱気」に対して強い関心を持ち続けています。ある新しいプロトコルが突然注目を集めたり、ある分野が資本の追求の焦点になったりすると、「みんなが話題にしている」ということが参加の理由になることがよくあります。しかし、本当に価値のある熱気は、誰が議論しているかだけではなく、議論の後にどれだけの人が実際に行動を起こしたか、つまり、ウォレットを開き、タスクを完了し、プロトコルとインタラクトしたかがより重要です。これがあるプラットフォームがSignalを立ち上げた目的です:Web3向けに設計されたオンチェーンのアテンション指標で、ユーザーがどのプロトコルが実際のユーザーの参加と行動を得ているかを識別するのを助けるためのものであり、単にチャットルームの話題に留まるものではありません。! [レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-99a097257d729104bf0d003e75c5d2e3)## シグナル:リアルタイムオンチェーン注意指標7 月中旬、Signal が正式に登場しました。それは単なるツールではなく、Web3 世界を再理解する方法の一つです——誰が最も大声で叫んでいるかに関心を持たず、誰が実際にユーザーを引き付けてオンチェーンで行動を起こさせているかに注目しています。Signalは自らを「オンチェーン関連性指数」と位置づけ、あるプロトコルやプロジェクトが実際にオンチェーンの参加者を惹きつけているかを捉えることを目指しています。それは声の大きさやインタラクションの数を測定基準とはせず、注目するのは:誰かがオンチェーンで行動を起こしたか?何のタスクを完了したか?これらのインタラクションに対してGas代を支払う意志があるか、または実際の身分を提供するか?高度にゲーム化されたオンチェーンの世界において、この視点の転換は必要なステップであるかもしれません。## 三年間のデータ蓄積に基づく成果Signalの導入はゼロから始まったわけではなく、あるプラットフォームの3年間のデータ蓄積に基づいています。現在最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの1つとして、このプラットフォームは以下を持っています:- 300万のアクティブユーザーの実際のインタラクション記録- 2億回以上のクエスト完了- 6,000万件の検証可能な認証情報- 40を超えるブロックチェーンエコシステムの追跡範囲これらのデータは単なる冷たい数字ではなく、意味に満ちた参加の痕跡です。例えば、Signalは、たとえタスクに10,000回の完了記録があっても、参加者が100人だけで、各人が100回操作を繰り返している場合、この「熱度」は実際には疑問視されるべきです。! [レイヤー3シグナル:実際のオンチェーンアテンションメトリクス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65855e6529455768e007a41d793727cf)## Signalの計算方法:動作の信憑性に焦点を当てるSignalは単なるランキングではなく、"誰が何をしたか、なぜそれをしたか"に焦点を当てた指標体系が背後にあります。その主な評価ロジックは、次の点を総合的に考慮しています:- 無所属参加者の割合- タスク転換率とスタート行動の深さ- タスクまたはインタラクションの複雑さ(単一のクリックだけですか?オンチェーンの署名や送金が含まれていますか?)言い換えれば、もしあるプロトコルが大量の実際のアドレスを引き付けて意味のある行動(例えば、ステーキング、投票、ミントなど)を行わせることができれば、そのSignal値は比較的高くなるでしょう。これにより、Signalは製品の魅力と実際の牽引力の代理指標として機能し、マーケティング活動の下でのバブルではなくなります。## Signal と他の"ホット"ツールの違い市場には「暗号の世界が何に注目しているのか」を理解する手助けをすることを目的とした多くの製品が登場しています。物語の統合に焦点を当てた情報金融プロジェクトから、従来のオンチェーンデータ分析ツールまで様々です。これらのツールは一見「ホットトラッキング」を行っているように見えますが、それらの出発点や処理方法は実際には大きく異なります。情報金融関連の製品は、主にコミュニティで議論されている内容や世論の変化に焦点を当てています。それらの価値提案は:情報が多すぎるため、ユーザーは議論、ニュース、感情の動向を整理するためのより効率的な要約システムを必要としています。これらのツールは主にAI、キーワード、情報源の集約に依存しており、"ナラティブ視点の編集層"に属します。オンチェーンデータ分析ツールはオープンクエリをコアにしています。これらは一整套のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが条件を設定し、興味のあるデータを抽出できるようにします。この種のツールは柔軟性と透明性を強調していますが、使用者には高い技術的要求も課しています。そして、Signalの出発点は:オンチェーンには実際に大量のリアルな参加行動の信号が隠れているが、誰もあなたに重要なポイントを整理してくれないということです。Signalは、あなたに検索条件を入力させるのではなく、現在このプロトコルにどれだけの人が実際に参加しているか、どのようなインタラクションを完了したか、全体の注意力にどのくらいの比重を占めているかを直接教えてくれます。それは行動に基づくリアルタイム評価システムであり、データを検索するツールでも、情報の集約器でもありません。私たちは三者の役割分担をこのように理解できます:- 情報金融関連の製品は、"みんなが何を議論しているのか"を理解するのに役立ちます- データ分析ツールが「あなたが知りたいこと」を検索するのを助けます- Signal は "今本当に何が起こっているのか" をあなたに積極的に知らせますこれらの3種類のツールには優劣はなく、Web3における異なる情報ニーズと意思決定シーンに対応しています。まずは情報統合プラットフォームを使って現在の主流のストーリーを理解し、次にデータツールを使って詳細を検証し、最後にSignalに戻って、これらのストーリーの背後に本当に魅力があり、行動があり、動機があるかどうかを判断してください。Signalは、ノイズやチャートを超えた、長い間無視されてきた観察の次元である真のオンチェーンの牽引力を補完することを目的としています。! [レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb29fe3f35a6d9a966c688be09739b24)## 未来の発展:予測、API、ビジネスモデルSignalの開発チームも、この製品が永遠に無料版だけを提供するわけではないと述べています。今後数ヶ月のうちに、彼らはプレミアム版を発表する予定で、以下の機能が含まれると予想されています:- リアルタイムのトレンド予測と潜在的なホットプロトコルの警告- オンチェーンタスクとイベントの効率分析- API接続機能、データチームとファンドがカスタム戦略を構築するために提供- カスタマイズ可能なダッシュボードと通知モジュール110 万のアクティブユーザーを持つ製品にとって、こうした拡張は非常に自然であり、Signal が次の成長と商業化の核心エンジンの一つになることを意味します。! [レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-05509e13b1608484d6e71ba607024c82)## まとめSignalの出現は、過去のオンチェーンの熱度判断方法への修正です。それはソーシャルメディアプラットフォームのボリュームモデルを置き換えることを目的としているのではなく、行動の本質により近い測定基準を提供するものです。みんなが誰が最も注目を集めているかに注目しているとき、Signalは誰が本当に行動を起こしたのかを観察することを選択しました。このような視点は、次の波の暗号製品の設計と研究の出発点かもしれません。
レイヤー3シグナル:オンチェーンアテンションインジケーターは、Web3の本当の人気を解釈します
Layer3 Signal: Web3 の世界のオンチェーン アテンション メトリクス
Web3分野では、人々は「熱気」に対して強い関心を持ち続けています。ある新しいプロトコルが突然注目を集めたり、ある分野が資本の追求の焦点になったりすると、「みんなが話題にしている」ということが参加の理由になることがよくあります。しかし、本当に価値のある熱気は、誰が議論しているかだけではなく、議論の後にどれだけの人が実際に行動を起こしたか、つまり、ウォレットを開き、タスクを完了し、プロトコルとインタラクトしたかがより重要です。
これがあるプラットフォームがSignalを立ち上げた目的です:Web3向けに設計されたオンチェーンのアテンション指標で、ユーザーがどのプロトコルが実際のユーザーの参加と行動を得ているかを識別するのを助けるためのものであり、単にチャットルームの話題に留まるものではありません。
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シグナル:リアルタイムオンチェーン注意指標
7 月中旬、Signal が正式に登場しました。それは単なるツールではなく、Web3 世界を再理解する方法の一つです——誰が最も大声で叫んでいるかに関心を持たず、誰が実際にユーザーを引き付けてオンチェーンで行動を起こさせているかに注目しています。
Signalは自らを「オンチェーン関連性指数」と位置づけ、あるプロトコルやプロジェクトが実際にオンチェーンの参加者を惹きつけているかを捉えることを目指しています。それは声の大きさやインタラクションの数を測定基準とはせず、注目するのは:誰かがオンチェーンで行動を起こしたか?何のタスクを完了したか?これらのインタラクションに対してGas代を支払う意志があるか、または実際の身分を提供するか?
高度にゲーム化されたオンチェーンの世界において、この視点の転換は必要なステップであるかもしれません。
三年間のデータ蓄積に基づく成果
Signalの導入はゼロから始まったわけではなく、あるプラットフォームの3年間のデータ蓄積に基づいています。現在最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの1つとして、このプラットフォームは以下を持っています:
これらのデータは単なる冷たい数字ではなく、意味に満ちた参加の痕跡です。例えば、Signalは、たとえタスクに10,000回の完了記録があっても、参加者が100人だけで、各人が100回操作を繰り返している場合、この「熱度」は実際には疑問視されるべきです。
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Signalの計算方法:動作の信憑性に焦点を当てる
Signalは単なるランキングではなく、"誰が何をしたか、なぜそれをしたか"に焦点を当てた指標体系が背後にあります。
その主な評価ロジックは、次の点を総合的に考慮しています:
言い換えれば、もしあるプロトコルが大量の実際のアドレスを引き付けて意味のある行動(例えば、ステーキング、投票、ミントなど)を行わせることができれば、そのSignal値は比較的高くなるでしょう。
これにより、Signalは製品の魅力と実際の牽引力の代理指標として機能し、マーケティング活動の下でのバブルではなくなります。
Signal と他の"ホット"ツールの違い
市場には「暗号の世界が何に注目しているのか」を理解する手助けをすることを目的とした多くの製品が登場しています。物語の統合に焦点を当てた情報金融プロジェクトから、従来のオンチェーンデータ分析ツールまで様々です。これらのツールは一見「ホットトラッキング」を行っているように見えますが、それらの出発点や処理方法は実際には大きく異なります。
情報金融関連の製品は、主にコミュニティで議論されている内容や世論の変化に焦点を当てています。それらの価値提案は:情報が多すぎるため、ユーザーは議論、ニュース、感情の動向を整理するためのより効率的な要約システムを必要としています。これらのツールは主にAI、キーワード、情報源の集約に依存しており、"ナラティブ視点の編集層"に属します。
オンチェーンデータ分析ツールはオープンクエリをコアにしています。これらは一整套のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが条件を設定し、興味のあるデータを抽出できるようにします。この種のツールは柔軟性と透明性を強調していますが、使用者には高い技術的要求も課しています。
そして、Signalの出発点は:オンチェーンには実際に大量のリアルな参加行動の信号が隠れているが、誰もあなたに重要なポイントを整理してくれないということです。
Signalは、あなたに検索条件を入力させるのではなく、現在このプロトコルにどれだけの人が実際に参加しているか、どのようなインタラクションを完了したか、全体の注意力にどのくらいの比重を占めているかを直接教えてくれます。それは行動に基づくリアルタイム評価システムであり、データを検索するツールでも、情報の集約器でもありません。
私たちは三者の役割分担をこのように理解できます:
これらの3種類のツールには優劣はなく、Web3における異なる情報ニーズと意思決定シーンに対応しています。まずは情報統合プラットフォームを使って現在の主流のストーリーを理解し、次にデータツールを使って詳細を検証し、最後にSignalに戻って、これらのストーリーの背後に本当に魅力があり、行動があり、動機があるかどうかを判断してください。
Signalは、ノイズやチャートを超えた、長い間無視されてきた観察の次元である真のオンチェーンの牽引力を補完することを目的としています。
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未来の発展:予測、API、ビジネスモデル
Signalの開発チームも、この製品が永遠に無料版だけを提供するわけではないと述べています。今後数ヶ月のうちに、彼らはプレミアム版を発表する予定で、以下の機能が含まれると予想されています:
110 万のアクティブユーザーを持つ製品にとって、こうした拡張は非常に自然であり、Signal が次の成長と商業化の核心エンジンの一つになることを意味します。
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まとめ
Signalの出現は、過去のオンチェーンの熱度判断方法への修正です。それはソーシャルメディアプラットフォームのボリュームモデルを置き換えることを目的としているのではなく、行動の本質により近い測定基準を提供するものです。
みんなが誰が最も注目を集めているかに注目しているとき、Signalは誰が本当に行動を起こしたのかを観察することを選択しました。このような視点は、次の波の暗号製品の設計と研究の出発点かもしれません。