イノベーティブ提案 トークンエコシステムの安全性と最適化の探求

この記事では、2024年春のToken Engineering Commonsの助成金を受けた革新的な提案について紹介します。この提案は、先進的な技術手段を通じてトークンエコシステムにおけるbonding curveメカニズムを最適化し、システムの経済的安全性を向上させることを目的としています。

プロジェクトの背景と目標

ボンディングカーブはトークンエコシステムの核心的な構成要素として、トークン価格の調整、流動性の提供、トークン供給の動的化などにおいて重要な役割を果たしています。本プロジェクトチームは、強化学習とエージェントベースのモデリングおよびシミュレーション技術を活用し、異なるPAMMおよびSAMMボンディングカーブの組み合わせにおける潜在的リスクと最適化プランを深く探求することに取り組んでいます。

プロジェクトの主な目標には、

1. AIエージェントを利用して、さまざまなボンディングカーブの組み合わせにおける潜在的な悪意のある戦略を探る
2. 科学的かつ厳密なボンディングカーブ研究方法の提案
3. 実験結果に基づき、トークンエコシステムの経済的安全性を向上させるための提案を提供する
4. トークンエンジニアリングの普及と実践の発展を長期的に推進する

研究方法とイノベーション

プロジェクトはエージェントベースのモデリングとシミュレーション方法を使用して実験を行い、4種類のPAMMボンディングカーブタイプ（線形、指数、べき乗、およびシグモイド）と2種類のSAMMボンディングカーブタイプ（定常積および混合型）を選択し、合計8種類の組み合わせ方案を形成しました。

研究の主な革新点には以下が含まれます：

1. 強化学習をトークンエンジニアリング分野に導入する
2. 再利用可能で汎用性の高いプロトコルメカニズム最適化方法を開発する
3. Holobitプラットフォームを利用してモデルの透明性と検証性を実現する

期待される成果

プロジェクトは以下の成果を提供する予定です：

1. AIエージェントを導入したトークン経済チェーンの下でのシミュレーションモデルで、8種類のPAMMとSAMMの組み合わせの実験プランを含みます。
2. モデリングプロセス、実験内容、リスク分析および最適化の提案を含む詳細な研究報告書

プロジェクトの価値と影響

このプロジェクトは、トークンエコシステムの安全性を向上させるだけでなく、次の方法でより広範な影響を生み出すことにも努めています：

1. 教育推進：詳細なモデルとシミュレーションチュートリアルを通じて、一般の人々がボンディングカーブの働きを深く理解できるように支援します。
2. 透明性の向上：視覚化ツールを利用して、モデリングメカニズムと実験プロセスを一般に透明にする
3. コミュニティ主導：コミュニティメンバーの研究参加を奨励し、プロトコルの自己規制と最適化を促進する
4. トークンエンジニアリングの発展を推進する：よりレジリエントで持続可能なトークンエコシステムを構築するための基盤を築く

この革新的な提案を通じて、研究チームはトークンエンジニアリング分野に新しい視点と方法をもたらし、同時に全体のトークンエコシステムの健全な発展に貢献できることを期待しています。