暗号化AI分野2025年の十大予測：総時価総額は1500億ドルに達する可能性、99%のAIエージェントが淘汰される危機に直面

AI業界の急成長に伴い、暗号化AI分野が急速に台頭しています。暗号化AI研究に特化した専門家が2025年について10項目の予測を行いました。以下は予測の主な内容です:

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達しました

現在、暗号化AIトークンの時価総額はアルトコインの時価総額のわずか2.9％を占めていますが、この割合は大幅に向上すると予想されています。AIはスマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなどの多くの分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

この予測の自信は次のことに由来しています:

• 暗号化AIは二つの最も強力な技術の融合点にあります
• 可能性のあるグローバルAI熱狂、特定のAI企業のIPOなどのトリガーイベント
• AIの概念は理解しやすく、刺激的であり、小口投資家はトークンを通じて直接投資できます。

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2. Bittensorプロジェクトの復興

暗号化AI分野の老舗プロジェクトである去中心化AIインフラストラクチャBittensor(TAO)は、すでに数年にわたりオンラインです。AIブームが続く中、そのトークン価格は長期間停滞しています。しかし、Bittensorのデジタルハイブマインド(Digital Hivemind)は静かに突破を実現しています: より多くのサブネット登録料の引き下げ、サブネットの性能はWeb2の同類製品を上回り、EVM互換性の導入など。

Bittensorの復活の主な理由:

• 市場に基づく排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに対して精密な投資を行うことができます
• EVM統合はより広範な開発者コミュニティを引き付ける

3. 次の"L1市場"になるための市場を計算する

計算能力への需要は爆発的に増加しています。分散型計算レイヤーは、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算リソースを提供します。多くのスタートアップがこの分野に堅実な基盤を築いています。AIモデルの分散型トレーニングがより実用的になるにつれて、全体の潜在市場規模は大幅に上昇します。

プロトコル間の競争は、2021年の主要なL1ブロックチェーン間の競争に似ている可能性があります。勝者は全く新しい分野を支配します。重要な要素には、信頼性、コスト効率、開発者フレンドリーさが含まれます。

4. AIインテリジェントエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は実際のユーザーではなくAIエージェントによって実行される可能性があります。これらのエージェントは、流動性プールを継続的に再バランスし、報酬を分配したり、リアルタイムデータフィードに基づいて小額の支払いを実行したりします。

この変化の理由は以下の通りです:

• 人為的なエラーを減らす
• より効率的なマイクロペイメント
• ユーザーは手間を減らすために、直接的なコントロールの一部を放棄することを望んでいます。

スマートエージェントによる取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、および監査ツールが必要になります。

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5. スマートボディクラスターの台頭

AIインテリジェンスエージェントクラスターの概念は、ミニAIインテリジェンスエージェントがシームレスに協力して複雑なタスクを実行することを指します。これらのクラスターは、現在のエージェントの孤立した運用状況を変え、AIインテリジェンスエージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行えるようにします。

スマートエージェントクラスターの応用シーンには次のものが含まれます:

• 分散型計算リソースを調整する
• リアルタイムで情報源を検証し、誤情報を処理します

集群が繁栄するためには、汎用通信標準が重要です。複数のチームがエージェントクラスターの出現のための基盤を築いています。

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6. 暗号化AI工作チームは人間と機械の混合体になります

将来の作業チームには、自律性、責任、さらには報酬を持つAIエージェントが含まれる可能性があります。あらゆる業界の企業が人間と機械の混合チームをテストしています。

このトレンドの特徴には次のものが含まれます:

• 生産性の大幅な向上
• スマートコントラクトを通じて信頼を構築する
• 社会的規範は絶えず進化している

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は次第にあいまいになる。

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7. 99%のAIインテリジェンスが淘汰される

未来にはAI知能体間の"ダーウィン式"淘汰が現れる。運営コストを支払うのに十分な価値を生み出せる知能体だけが生き残る。

この淘汰メカニズムは業界の革新を促進し、開発者は話題性よりも実用性を優先せざるを得なくなるでしょう。より強力で効率的なエージェントの出現は、懐疑論者を説得するのに役立ちます。

8. 合成データは人間データを超える

合成データは人間のデータに対して、スケーラブルで倫理的かつプライバシーに配慮した代替手段を提供します。合成データの利点には以下が含まれます:

• 無制限にスポーンできる
• プライバシーを保護する
• 要件に応じてカスタマイズ可能

未来には、特に高度に専門化された合成データセットを作成するための「ミニラボ」が登場する可能性があります。これらのラボは、データ生成における政策や規制の障害を巧みに回避します。

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9. より実用的な分散型トレーニング

技術の進歩に伴い、分散型トレーニングの効率と性能は大幅に向上するでしょう。まもなく、エッジデバイスやスマートフォンでも動作する高性能モデルが登場することが予想されます。

10. 十個の新しい暗号化AIプロトコルの時価総額は10億ドルに達しました

2025年末までに、少なくとも10個の新しく導入された暗号AIプロトコルの流通時価総額が10億ドルを超えると予想されています。分散型AIはまだ初期段階にあり、人材プールは常に拡大しています。新しいプロトコル、トークンモデル、オープンソースフレームワークが次々と登場し、革新的なインセンティブメカニズム、技術のブレークスルー、ユーザーエクスペリエンスの改善を通じて、既存の参加者を置き換える可能性があります。

この分野は機会と挑戦が共存しています。市場規模は巨大ですが、技術チームの参入障壁は低いです。これがプロジェクトの大爆発の基礎を築いており、多くのプロジェクトは徐々に消えていくでしょうが、ごく少数のプロジェクトは変革の力を持っている可能性があります。

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