Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Kecerdasan Buatan Desentralisasi
Dalam sebuah pidato terbaru, seorang profesional di industri mengemukakan konsep "AI berdaulat". Ini memicu kita untuk berpikir: bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin ditemukan dalam kombinasi Web3 dan AI.
Seorang ahli blockchain terkenal pernah membahas efek sinergi antara AI dan teknologi kripto dalam sebuah artikel. Dia menunjukkan bahwa sifat desentralisasi dari teknologi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengatasi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan untuk AI. Efek sinergi ini meliputi seluruh tata letak industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah infrastruktur dalam industri AI, sementara beberapa proyek lainnya lebih fokus pada penggunaan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Tata letak industri Web3+AI terutama melibatkan beberapa aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, mengakibatkan ketidakseimbangan serius antara penawaran dan permintaan daya komputasi, serta lonjakan harga perangkat keras seperti GPU. Namun, di pasar terdapat banyak sumber daya daya komputasi menengah ke bawah yang tidak terpakai. Melalui teknologi Web3, jaringan daya komputasi terdistribusi dapat dibangun untuk mewujudkan penyewaan dan berbagi daya komputasi, sehingga mengurangi biaya daya komputasi AI.
Pembagian lapisan kekuatan komputasi mencakup:
Kekuatan komputasi desentralisasi umum
Daya komputasi desentralisasi khusus untuk pelatihan AI
Kekuatan komputasi desentralisasi khusus untuk inferensi AI
3D rendering khusus Desentralisasi computing
Keunggulan inti dari model kekuatan komputasi desentralisasi ini adalah, dengan menggabungkan mekanisme insentif token, dapat dengan cepat memperluas skala jaringan, sambil menyediakan sumber daya komputasi yang berkualitas tinggi dan biaya yang efisien, untuk memenuhi kebutuhan kekuatan komputasi menengah dan rendah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber daya kunci untuk pengembangan AI. Dalam model tradisional, banyak data pengguna sering kali terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi, yang membuat perusahaan pemula sulit untuk mengakses sumber daya data yang luas. Melalui pendekatan Web3+AI, pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data terdistribusi dapat dilakukan dengan biaya yang lebih rendah dan lebih transparan.
Proyek lapisan data terutama mencakup:
Proyek pengumpulan data
Proyek perdagangan data
Proyek Klasifikasi Data
Proyek sumber data blockchain
Proyek penyimpanan Desentralisasi
Proyek-proyek ini menghadapi tantangan yang lebih besar dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit untuk distandarisasi.
3. Tingkat Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya di industri AI, mengumpulkan data, kekuatan pemrosesan, model, pengembang AI, dan berbagai sumber daya dan peran lainnya termasuk blockchain. Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform operasi zkML, yang memverifikasi kebenaran inferensi model melalui teknologi kriptografi, untuk mengatasi masalah kotak hitam data dan model yang umum terjadi dalam AI.
Ada beberapa proyek yang berkomitmen untuk membangun jaringan blockchain khusus AI, dengan menyediakan komponen umum dan SDK, membantu aplikasi Web3+AI untuk dibangun dan berkembang dengan cepat. Selain itu, platform jenis Jaringan Agen menyediakan dukungan untuk membangun Agen AI untuk berbagai skenario aplikasi.
Proyek berbasis platform terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama, yang sangat menguntungkan bagi perkembangan proyek startup.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Terdiri dari dua arah utama:
AI sebagai peserta Web3: misalnya sebagai pemain dalam permainan Web3, melakukan perdagangan arbitrase di DEX, atau menyediakan kemampuan analisis prediksi di pasar prediksi.
Membuat AI pribadi desentralisasi yang dapat diperluas: Dengan memberikan hak pemerintahan terdistribusi kepada komunitas, mengatasi kekhawatiran pengguna tentang masalah kotak hitam AI dan potensi bias.
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek yang terobosan, tetapi memiliki potensi besar.
Prospek
Bidang Web3+AI masih berada dalam tahap awal, dan terdapat pandangan yang berbeda mengenai prospek perkembangannya di industri. Namun, kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan dengan AI terpusat, melepaskan diri dari label "kontrol raksasa" dan "monopoli", serta mencapai model "AI kolaboratif" yang lebih berorientasi komunitas. Dengan berpartisipasi lebih erat dalam pengembangan dan tata kelola AI, manusia mungkin dapat menemukan keseimbangan dalam pemahaman tentang AI, menjaga rasa hormat sekaligus mengurangi ketakutan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketLightning
· 14jam yang lalu
Apakah ini lagi jebakan konsep web3?
Lihat AsliBalas0
MetaEggplant
· 14jam yang lalu
Hanya sekadar membicarakan konsep baru.
Lihat AsliBalas0
DAOdreamer
· 14jam yang lalu
Apakah ini hanya omong kosong lagi? Apakah bisa diandalkan?
Web3 dan AI: Empat Tingkat Kunci untuk Membangun Ekosistem AI Desentralisasi
Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Kecerdasan Buatan Desentralisasi
Dalam sebuah pidato terbaru, seorang profesional di industri mengemukakan konsep "AI berdaulat". Ini memicu kita untuk berpikir: bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin ditemukan dalam kombinasi Web3 dan AI.
Seorang ahli blockchain terkenal pernah membahas efek sinergi antara AI dan teknologi kripto dalam sebuah artikel. Dia menunjukkan bahwa sifat desentralisasi dari teknologi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengatasi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan untuk AI. Efek sinergi ini meliputi seluruh tata letak industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah infrastruktur dalam industri AI, sementara beberapa proyek lainnya lebih fokus pada penggunaan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Tata letak industri Web3+AI terutama melibatkan beberapa aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, mengakibatkan ketidakseimbangan serius antara penawaran dan permintaan daya komputasi, serta lonjakan harga perangkat keras seperti GPU. Namun, di pasar terdapat banyak sumber daya daya komputasi menengah ke bawah yang tidak terpakai. Melalui teknologi Web3, jaringan daya komputasi terdistribusi dapat dibangun untuk mewujudkan penyewaan dan berbagi daya komputasi, sehingga mengurangi biaya daya komputasi AI.
Pembagian lapisan kekuatan komputasi mencakup:
Keunggulan inti dari model kekuatan komputasi desentralisasi ini adalah, dengan menggabungkan mekanisme insentif token, dapat dengan cepat memperluas skala jaringan, sambil menyediakan sumber daya komputasi yang berkualitas tinggi dan biaya yang efisien, untuk memenuhi kebutuhan kekuatan komputasi menengah dan rendah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber daya kunci untuk pengembangan AI. Dalam model tradisional, banyak data pengguna sering kali terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi, yang membuat perusahaan pemula sulit untuk mengakses sumber daya data yang luas. Melalui pendekatan Web3+AI, pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data terdistribusi dapat dilakukan dengan biaya yang lebih rendah dan lebih transparan.
Proyek lapisan data terutama mencakup:
Proyek-proyek ini menghadapi tantangan yang lebih besar dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit untuk distandarisasi.
3. Tingkat Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya di industri AI, mengumpulkan data, kekuatan pemrosesan, model, pengembang AI, dan berbagai sumber daya dan peran lainnya termasuk blockchain. Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform operasi zkML, yang memverifikasi kebenaran inferensi model melalui teknologi kriptografi, untuk mengatasi masalah kotak hitam data dan model yang umum terjadi dalam AI.
Ada beberapa proyek yang berkomitmen untuk membangun jaringan blockchain khusus AI, dengan menyediakan komponen umum dan SDK, membantu aplikasi Web3+AI untuk dibangun dan berkembang dengan cepat. Selain itu, platform jenis Jaringan Agen menyediakan dukungan untuk membangun Agen AI untuk berbagai skenario aplikasi.
Proyek berbasis platform terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama, yang sangat menguntungkan bagi perkembangan proyek startup.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Terdiri dari dua arah utama:
AI sebagai peserta Web3: misalnya sebagai pemain dalam permainan Web3, melakukan perdagangan arbitrase di DEX, atau menyediakan kemampuan analisis prediksi di pasar prediksi.
Membuat AI pribadi desentralisasi yang dapat diperluas: Dengan memberikan hak pemerintahan terdistribusi kepada komunitas, mengatasi kekhawatiran pengguna tentang masalah kotak hitam AI dan potensi bias.
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek yang terobosan, tetapi memiliki potensi besar.
Prospek
Bidang Web3+AI masih berada dalam tahap awal, dan terdapat pandangan yang berbeda mengenai prospek perkembangannya di industri. Namun, kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan dengan AI terpusat, melepaskan diri dari label "kontrol raksasa" dan "monopoli", serta mencapai model "AI kolaboratif" yang lebih berorientasi komunitas. Dengan berpartisipasi lebih erat dalam pengembangan dan tata kelola AI, manusia mungkin dapat menemukan keseimbangan dalam pemahaman tentang AI, menjaga rasa hormat sekaligus mengurangi ketakutan.