Permintaan Daya Komputasi AI Meningkat Pesat, io.net Membawa Pemikiran Baru untuk Pasar Daya Komputasi Desentralisasi
Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, terutama setelah OpenAI meluncurkan model bahasa besar seperti GPT-4, permintaan terhadap sumber daya komputasi berkinerja tinggi seperti GPU meningkat secara dramatis. Menurut beberapa data penelitian, ukuran pasar AI tumbuh dari 13,48 miliar dolar AS pada tahun 2022 menjadi 24,18 miliar dolar AS pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mencapai 73,87 miliar dolar AS pada tahun 2030. Pertumbuhan yang cepat ini mendorong peningkatan nilai pasar layanan cloud, di mana sebagian besar disebabkan oleh kebutuhan mendesak pasar AI terhadap daya komputasi GPU.
Dalam konteks seperti ini, bagaimana memanfaatkan sumber daya komputasi yang ada secara efisien menjadi masalah penting. Model layanan cloud terpusat tradisional menghadapi tantangan, sementara pendekatan desentralisasi dari blockchain menginspirasi munculnya model baru yang memanfaatkan desain sistem terdistribusi untuk mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai. Ini tidak hanya dapat mengurangi biaya daya komputasi perusahaan rintisan, tetapi juga meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya secara keseluruhan.
Proyek io.net lahir dalam konteks seperti ini. Sebagai platform penyedia daya komputasi terdistribusi yang menggabungkan teknologi blockchain Solana, io.net bertujuan untuk mengatasi kebutuhan komputasi yang semakin meningkat di bidang AI dan pembelajaran mesin dengan mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency. Proyek ini telah mengumpulkan lebih dari 1 juta sumber daya GPU, menyediakan dukungan komputasi terdistribusi untuk berbagai aspek aplikasi AI, mulai dari pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam hingga penyempurnaan model dan pelaksanaan model.
Arsitektur teknologi io.net dibangun berdasarkan kerangka kerja pembelajaran mesin ray.io yang memungkinkan komputasi terdistribusi. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan daya komputasi io sebagai pekerja atau pengembang tanpa perlu izin tambahan. Sistem akan secara dinamis menyesuaikan harga berdasarkan kompleksitas pekerjaan komputasi, tingkat urgensi, dan ketersediaan sumber daya daya komputasi, mewujudkan mekanisme penetapan harga berdasarkan pasar.
$IO adalah token asli dari sistem io.net, yang memainkan peran penting dalam perdagangan Daya Komputasi. Menggunakan $IO untuk bertransaksi dapat mengurangi biaya pesanan sebesar 2%. Selain itu, $IO memastikan operasi jaringan yang normal melalui mekanisme staking, pemegang dapat memperoleh imbalan yang sesuai melalui staking.
Dalam aspek ekonomi token, total pasokan maksimum $IO adalah 800 juta keping, di mana 500 juta keping telah dialokasikan pada peristiwa pembentukan token (TGE), dan 300 juta keping yang tersisa akan dirilis secara bertahap dalam 20 tahun. Saat ini, sirkulasi $IO adalah 95 juta keping, dengan nilai pasar sekitar 360 juta USD, dan estimasi dilusi penuh (FDV) sekitar 3 miliar USD.
io.net juga telah menetapkan mekanisme pembelian kembali dan penghancuran token, di mana dana pembelian kembali berasal dari pendapatan operasional platform, termasuk biaya pemesanan dan biaya transaksi untuk pembelian daya komputasi menggunakan $USDC. Mekanisme ini membantu menjaga stabilitas nilai $IO.
Dibandingkan dengan proyek sejenis lainnya seperti Akash, Nosana, OctaSpace, dan Clore.AI, keunikan io.net terletak pada mekanisme partisipasi tanpa batasan akses. Pengguna dapat berpartisipasi dalam kontribusi daya komputasi jaringan dengan GPU kelas konsumen minimum 30 seri, bahkan termasuk sumber daya chip Apple seperti Macbook M2 dan Mac Mini. Keterbukaan ini memberi io.net potensi untuk menarik lebih banyak sumber daya daya komputasi, sehingga dapat memberikan dukungan yang lebih komprehensif untuk berbagai kebutuhan komputasi AI.
Meskipun io.net mendapat perhatian besar pada awal peluncurannya, namun juga menghadapi beberapa tantangan. Misalnya, masalah seperti insiden peretasan yang terjadi selama periode jaringan uji coba dan kontroversi mengenai aturan poin. Namun, seiring dengan perbaikan proyek yang terus menerus dan pasar yang semakin rasional, io.net diharapkan dapat memegang posisi penting di pasar daya komputasi desentralisasi.
Di masa depan, apakah io.net dapat mencapai tujuan besarnya untuk memberikan dukungan komputasi yang komprehensif bagi aplikasi AI, masih perlu diuji oleh waktu. Namun yang tidak dapat disangkal, model pasar daya komputasi desentralisasi ini membawa pemikiran dan kemungkinan baru untuk memenuhi kebutuhan daya komputasi di era AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketBard
· 5jam yang lalu
Penambangan berubah menjadi daya komputasi AI, kan?
Lihat AsliBalas0
ImpermanentTherapist
· 6jam yang lalu
Kartu grafis 3080 saya akhirnya bisa menghasilkan uang setelah dua tahun tidak terpakai.
Lihat AsliBalas0
SnapshotLaborer
· 7jam yang lalu
Penambangan 2.0 akan datang, kesempatan untuk mendarat.
Lihat AsliBalas0
SchrodingerAirdrop
· 7jam yang lalu
Penambangan lagi ganti baju baru ya
Lihat AsliBalas0
SchrodingersFOMO
· 7jam yang lalu
Musim semi untuk menambang kartu grafis akan segera tiba.
io.net: Mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk menciptakan pasar daya komputasi desentralisasi di era AI
Permintaan Daya Komputasi AI Meningkat Pesat, io.net Membawa Pemikiran Baru untuk Pasar Daya Komputasi Desentralisasi
Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, terutama setelah OpenAI meluncurkan model bahasa besar seperti GPT-4, permintaan terhadap sumber daya komputasi berkinerja tinggi seperti GPU meningkat secara dramatis. Menurut beberapa data penelitian, ukuran pasar AI tumbuh dari 13,48 miliar dolar AS pada tahun 2022 menjadi 24,18 miliar dolar AS pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mencapai 73,87 miliar dolar AS pada tahun 2030. Pertumbuhan yang cepat ini mendorong peningkatan nilai pasar layanan cloud, di mana sebagian besar disebabkan oleh kebutuhan mendesak pasar AI terhadap daya komputasi GPU.
Dalam konteks seperti ini, bagaimana memanfaatkan sumber daya komputasi yang ada secara efisien menjadi masalah penting. Model layanan cloud terpusat tradisional menghadapi tantangan, sementara pendekatan desentralisasi dari blockchain menginspirasi munculnya model baru yang memanfaatkan desain sistem terdistribusi untuk mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai. Ini tidak hanya dapat mengurangi biaya daya komputasi perusahaan rintisan, tetapi juga meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya secara keseluruhan.
Proyek io.net lahir dalam konteks seperti ini. Sebagai platform penyedia daya komputasi terdistribusi yang menggabungkan teknologi blockchain Solana, io.net bertujuan untuk mengatasi kebutuhan komputasi yang semakin meningkat di bidang AI dan pembelajaran mesin dengan mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency. Proyek ini telah mengumpulkan lebih dari 1 juta sumber daya GPU, menyediakan dukungan komputasi terdistribusi untuk berbagai aspek aplikasi AI, mulai dari pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam hingga penyempurnaan model dan pelaksanaan model.
Arsitektur teknologi io.net dibangun berdasarkan kerangka kerja pembelajaran mesin ray.io yang memungkinkan komputasi terdistribusi. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan daya komputasi io sebagai pekerja atau pengembang tanpa perlu izin tambahan. Sistem akan secara dinamis menyesuaikan harga berdasarkan kompleksitas pekerjaan komputasi, tingkat urgensi, dan ketersediaan sumber daya daya komputasi, mewujudkan mekanisme penetapan harga berdasarkan pasar.
$IO adalah token asli dari sistem io.net, yang memainkan peran penting dalam perdagangan Daya Komputasi. Menggunakan $IO untuk bertransaksi dapat mengurangi biaya pesanan sebesar 2%. Selain itu, $IO memastikan operasi jaringan yang normal melalui mekanisme staking, pemegang dapat memperoleh imbalan yang sesuai melalui staking.
Dalam aspek ekonomi token, total pasokan maksimum $IO adalah 800 juta keping, di mana 500 juta keping telah dialokasikan pada peristiwa pembentukan token (TGE), dan 300 juta keping yang tersisa akan dirilis secara bertahap dalam 20 tahun. Saat ini, sirkulasi $IO adalah 95 juta keping, dengan nilai pasar sekitar 360 juta USD, dan estimasi dilusi penuh (FDV) sekitar 3 miliar USD.
io.net juga telah menetapkan mekanisme pembelian kembali dan penghancuran token, di mana dana pembelian kembali berasal dari pendapatan operasional platform, termasuk biaya pemesanan dan biaya transaksi untuk pembelian daya komputasi menggunakan $USDC. Mekanisme ini membantu menjaga stabilitas nilai $IO.
Dibandingkan dengan proyek sejenis lainnya seperti Akash, Nosana, OctaSpace, dan Clore.AI, keunikan io.net terletak pada mekanisme partisipasi tanpa batasan akses. Pengguna dapat berpartisipasi dalam kontribusi daya komputasi jaringan dengan GPU kelas konsumen minimum 30 seri, bahkan termasuk sumber daya chip Apple seperti Macbook M2 dan Mac Mini. Keterbukaan ini memberi io.net potensi untuk menarik lebih banyak sumber daya daya komputasi, sehingga dapat memberikan dukungan yang lebih komprehensif untuk berbagai kebutuhan komputasi AI.
Meskipun io.net mendapat perhatian besar pada awal peluncurannya, namun juga menghadapi beberapa tantangan. Misalnya, masalah seperti insiden peretasan yang terjadi selama periode jaringan uji coba dan kontroversi mengenai aturan poin. Namun, seiring dengan perbaikan proyek yang terus menerus dan pasar yang semakin rasional, io.net diharapkan dapat memegang posisi penting di pasar daya komputasi desentralisasi.
Di masa depan, apakah io.net dapat mencapai tujuan besarnya untuk memberikan dukungan komputasi yang komprehensif bagi aplikasi AI, masih perlu diuji oleh waktu. Namun yang tidak dapat disangkal, model pasar daya komputasi desentralisasi ini membawa pemikiran dan kemungkinan baru untuk memenuhi kebutuhan daya komputasi di era AI.