Tren Perkembangan Teknologi AI: Integrasi web2 dan web3

Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI web3 sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.

perkembangan web2 AI

Penyebaran model AI lokal dan AI offline mencerminkan bahwa model AI semakin ringan dan nyaman. Media AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.

Sementara itu, inovasi teknologi yang mewujudkan percakapan AI-AI melalui MCP menandai bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.

Tren perkembangan ini menimbulkan satu pertanyaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi ketika AI menjadi sangat terdistribusi?

Logika kebutuhan ini dapat dirangkum sebagai: kemajuan teknologi (ringan model) → perubahan cara penyebaran (media terdistribusi) → munculnya permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).

Jalur Evolusi web3 AI

Proyek web3 AI awalnya lebih berfokus pada atribut MEME, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian kerja secara profesional dalam aspek-aspek seperti komputasi, inferensi, pelabelan data, dan penyimpanan.

Misalnya, ada proyek yang fokus pada pengumpulan kekuatan komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan masih ada proyek lain yang berfokus pada pembelajaran federasi dan komputasi tepi. Beberapa proyek berkomitmen pada insentif data terdistribusi, sementara yang lain mengurangi ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi.

Evolusi ini dapat dirangkum sebagai: Penurunan spekulasi (pembersihan gelembung) → Permintaan infrastruktur yang muncul (didorong oleh kebutuhan mendasar) → Munculnya pembagian kerja profesional (optimalisasi efisiensi) → Efek kolaborasi ekosistem (nilai jaringan).

Fusi AI web2 dan AI web3

Jalur evolusi AI web2 dan AI web3 secara bertahap mulai bertemu. AI web2 secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya tertinggal dari web2. Penggabungan keduanya dapat mencapai pelengkap keunggulan.

Paduan ini sedang menciptakan paradigma baru: kombinasi AI "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi akan berada di luar rantai, tetapi juga memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.

Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, sambil memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.

Perlu dicatat bahwa dengan perkembangan AI yang cepat, batasan antara web2 dan web3 semakin kabur. Teknologi itu sendiri tidak membedakan antara web2 dan web3, hanya pemahaman manusia yang akan memiliki pembagian ini. Oleh karena itu, kita harus melihat perkembangan dan integrasi teknologi AI dengan sikap yang terbuka dan ke depan.