La startup de reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième tour de licenciements
Récemment, une startup d'IA spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram, Scott Stephenson, a déclaré que l'environnement de taux d'intérêt élevés était la principale raison de ces licenciements, rendant le financement difficile pour les startups.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise fait face à une forte concurrence de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source et de grandes entreprises technologiques.
Dans un e-mail informant les employés de la décision de licenciement, la direction de Deepgram a mentionné les difficultés de financement rencontrées par les start-ups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que cette vague de licenciements n'ait pas suscité une attention généralisée, elle reflète la pression immense à laquelle les startups d'IA font face dans cette époque en rapide évolution.
Stephenson a déclaré dans une déclaration : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous ne pouvons pas nous attendre à ce que le marché fournisse un financement supplémentaire à court terme. Nous devons adopter une stratégie prudente, maîtriser la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que Stephenson ait mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire entrepreneuriale, il a refusé de divulguer des chiffres de revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, ajouté aux financements de 2021, porte le total à 86 millions de dollars, l'évaluation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le secteur de l'IA est resté un point lumineux en matière de financement entrepreneurial, les chatbots génératifs et les générateurs d'images attirant l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, alors que la concurrence sur le marché s'intensifie, certaines start-ups d'IA autrefois performantes commencent à faire face à des défis.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus discutés dans l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des sommes d'argent considérables. Bien que les modèles de langage open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, y compris plusieurs grandes entreprises connues. Cependant, alors que les grandes entreprises technologiques continuent d'améliorer leurs services de génération de texte à partir de la voix, et que d'autres startups soutenues par des capital-risque lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leurs budgets de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Malgré les défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime que l'émergence de logiciels de reconnaissance vocale open source aide en réalité l'ensemble de l'industrie à reconnaître le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.
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GasGuru
· Il y a 16h
L'argent ne brûle plus, n'est-ce pas ?
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SchrodingerGas
· Il y a 16h
Une autre entreprise a terminé, la théorie des jeux classiques du capital en hiver.
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GetRichLeek
· Il y a 16h
Encore un projet de pigeons qui s'effondre. J'avais déjà dit que les grandes positions short allaient arriver. Je suis écœuré.
La société de reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième licenciement en raison de difficultés de financement.
La startup de reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième tour de licenciements
Récemment, une startup d'IA spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram, Scott Stephenson, a déclaré que l'environnement de taux d'intérêt élevés était la principale raison de ces licenciements, rendant le financement difficile pour les startups.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise fait face à une forte concurrence de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source et de grandes entreprises technologiques.
Dans un e-mail informant les employés de la décision de licenciement, la direction de Deepgram a mentionné les difficultés de financement rencontrées par les start-ups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que cette vague de licenciements n'ait pas suscité une attention généralisée, elle reflète la pression immense à laquelle les startups d'IA font face dans cette époque en rapide évolution.
Stephenson a déclaré dans une déclaration : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous ne pouvons pas nous attendre à ce que le marché fournisse un financement supplémentaire à court terme. Nous devons adopter une stratégie prudente, maîtriser la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que Stephenson ait mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire entrepreneuriale, il a refusé de divulguer des chiffres de revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, ajouté aux financements de 2021, porte le total à 86 millions de dollars, l'évaluation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le secteur de l'IA est resté un point lumineux en matière de financement entrepreneurial, les chatbots génératifs et les générateurs d'images attirant l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, alors que la concurrence sur le marché s'intensifie, certaines start-ups d'IA autrefois performantes commencent à faire face à des défis.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus discutés dans l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des sommes d'argent considérables. Bien que les modèles de langage open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, y compris plusieurs grandes entreprises connues. Cependant, alors que les grandes entreprises technologiques continuent d'améliorer leurs services de génération de texte à partir de la voix, et que d'autres startups soutenues par des capital-risque lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leurs budgets de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Malgré les défis, Stephenson reste convaincu que Deepgram peut faire face à la concurrence grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime que l'émergence de logiciels de reconnaissance vocale open source aide en réalité l'ensemble de l'industrie à reconnaître le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.