Fusion de la Crypto et de l'IA : des infrastructures de base aux agents intelligents de l'Application Layer
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies explore également activement les voies de la combinaison avec l'IA. Ce processus de fusion a connu une évolution allant des infrastructures de base aux agents intelligents de la couche d'application, montrant un potentiel d'innovation et de transformation énorme.
Puissance de calcul décentralisée : première tentative
Au départ, la combinaison de la Crypto et de l'IA était principalement centrée sur l'agrégation des ressources de calcul décentralisées. Les principales caractéristiques de cette phase incluent :
Ciblant le marché de la longue traîne, tel que l'agrégation des ressources GPU distribuées par IO.net, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage fin des modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité, comme Gensyn qui active les GPU inactifs des particuliers pour participer à l'entraînement via des contrats intelligents.
Explorer de nouveaux mécanismes, tels que Bittensor qui introduit la compétition de modèles et le mécanisme de sous-réseaux, Render Network qui combine les ressources Web2, et ChainML qui offre des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée), comme les réseaux de cartes décentralisées et les réseaux de caméras en crowdsourcing, pour libérer l'efficacité du matériel en périphérie.
Parmi eux, la structure innovante de sous-réseau de Bittensor est particulièrement remarquable. Elle module les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et en tirer des bénéfices de plusieurs manières, formant ainsi un modèle économique de jetons complet.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est intense, la performance de décentralisation de la couche d'inférence est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de la Application Layer. Crypto reste encore un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritablement se connecter au niveau de l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de Crypto et de l'IA est passée des ressources de base à la phase des agents intelligents de l'Application Layer. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto et de l'IA.
Le développement des agents IA a traversé plusieurs étapes :
Phénomène culturel de type mème : les projets initiaux attirent rapidement l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes.
Capacité d'interaction préliminaire : l'IA commence à exécuter des tâches simples sur les plateformes sociales, passant de l'affichage passif à une réponse proactive.
Scénarios d'application verticaux : La finance on-chain, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social, etc., ont engendré une multitude d'agents spécialisés.
Cadre d'Agent et protocole d'exécution : L'émergence de cadres modulaires tels qu'Eliza, GAME, Rig, Swarms, etc., soutient la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents.
Émergence de l'économie des agents : des projets comme Virtuals, Eliza, ARC, etc., ont établi des normes pour la création de jetons autonomes par des agents, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad.
Prenons l'exemple de Virtuals Protocol, qui propose l'Agent Commerce Protocol (ACP), permettant aux agents d'interagir, de collaborer et de commercer de manière autonome, simulant une économie similaire à l'écosystème des entreprises humaines. Virtuals, basé sur ACP, est en train d'incuber des communautés de médias autonomes et des fonds de couverture autonomes, ainsi que d'autres groupes d'agents.
D'autre part, Eliza a reconstruit le système de plugins d'origine grâce à ElizaOS V2, introduisant l'orchestration modulaire des tâches et la collaboration multi-agents, tout en lançant la plateforme AUTOFUN, ce qui a réduit le seuil de création de token AI.
Ces développements marquent le passage de Crypto+AI d'une simple mise en relation de ressources à la construction d'un système économique en chaîne, ainsi que la transition d'une fonctionnalité isolée à une restructuration des finances et des structures sociales.
MCP : Vers la collaboration et la normalisation
Avec le refroidissement du marché, le domaine Crypto+AI subit une profonde restructuration. Dans ce contexte, le Model Context Protocol (MCP), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP fournit un moyen de communication unifié entre les grands modèles de langage et les données externes, les outils, simplifiant considérablement le processus de développement et de déploiement des applications d'IA. L'écosystème d'applications autour de MCP est en pleine émergence, comme le projet DARK dans l'écosystème Solana et le projet SKYAI sur la chaîne BNB.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Coopération multi-agents : grâce au MCP, les agents peuvent collaborer selon leurs fonctions pour accomplir des tâches complexes.
Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : basée sur le MCP, les agents peuvent planifier intelligemment des parcours de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant ainsi de nouveaux modèles financiers.
L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En examinant l'évolution de Crypto+AI, nous pouvons voir un long chemin de profondeur des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité : des agents de conversation divertissants, aux agents outils, puis aux agents d'exécution de transactions et à la couche d'abstraction DeFAI, pour aboutir finalement à l'intelligence collective et à la collaboration multi-agents.
Chaque saut rapproche l'Agent IA des besoins du monde réel. À l'avenir, le développement des Agents IA ne dépendra plus d'une simple narration, mais devra s'appuyer sur une véritable utilité. Ce chemin, bien que long, a un potentiel bien supérieur à l'imagination et pourrait apporter des changements révolutionnaires dans le domaine des cryptomonnaies et de l'intelligence artificielle.
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SandwichVictim
· Il y a 15h
L'argent a été perdu en chemin.
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DefiSecurityGuard
· Il y a 15h
Vérifiez d'abord les smart contracts.
Voir l'originalRépondre0
BrokenDAO
· Il y a 15h
La révolution de la puissance de calcul dépasse les attentes.
Voir l'originalRépondre0
DogeBachelor
· Il y a 15h
Exceptionnellement optimiste sur le marché de la puissance de calcul
L'évolution de la Crypto et de l'IA : de la puissance de calcul décentralisée à l'économie des agents intelligents
Fusion de la Crypto et de l'IA : des infrastructures de base aux agents intelligents de l'Application Layer
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies explore également activement les voies de la combinaison avec l'IA. Ce processus de fusion a connu une évolution allant des infrastructures de base aux agents intelligents de la couche d'application, montrant un potentiel d'innovation et de transformation énorme.
Puissance de calcul décentralisée : première tentative
Au départ, la combinaison de la Crypto et de l'IA était principalement centrée sur l'agrégation des ressources de calcul décentralisées. Les principales caractéristiques de cette phase incluent :
Parmi eux, la structure innovante de sous-réseau de Bittensor est particulièrement remarquable. Elle module les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et en tirer des bénéfices de plusieurs manières, formant ainsi un modèle économique de jetons complet.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est intense, la performance de décentralisation de la couche d'inférence est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de la Application Layer. Crypto reste encore un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritablement se connecter au niveau de l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de Crypto et de l'IA est passée des ressources de base à la phase des agents intelligents de l'Application Layer. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto et de l'IA.
Le développement des agents IA a traversé plusieurs étapes :
Phénomène culturel de type mème : les projets initiaux attirent rapidement l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes.
Capacité d'interaction préliminaire : l'IA commence à exécuter des tâches simples sur les plateformes sociales, passant de l'affichage passif à une réponse proactive.
Scénarios d'application verticaux : La finance on-chain, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social, etc., ont engendré une multitude d'agents spécialisés.
Cadre d'Agent et protocole d'exécution : L'émergence de cadres modulaires tels qu'Eliza, GAME, Rig, Swarms, etc., soutient la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents.
Émergence de l'économie des agents : des projets comme Virtuals, Eliza, ARC, etc., ont établi des normes pour la création de jetons autonomes par des agents, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad.
Prenons l'exemple de Virtuals Protocol, qui propose l'Agent Commerce Protocol (ACP), permettant aux agents d'interagir, de collaborer et de commercer de manière autonome, simulant une économie similaire à l'écosystème des entreprises humaines. Virtuals, basé sur ACP, est en train d'incuber des communautés de médias autonomes et des fonds de couverture autonomes, ainsi que d'autres groupes d'agents.
D'autre part, Eliza a reconstruit le système de plugins d'origine grâce à ElizaOS V2, introduisant l'orchestration modulaire des tâches et la collaboration multi-agents, tout en lançant la plateforme AUTOFUN, ce qui a réduit le seuil de création de token AI.
Ces développements marquent le passage de Crypto+AI d'une simple mise en relation de ressources à la construction d'un système économique en chaîne, ainsi que la transition d'une fonctionnalité isolée à une restructuration des finances et des structures sociales.
MCP : Vers la collaboration et la normalisation
Avec le refroidissement du marché, le domaine Crypto+AI subit une profonde restructuration. Dans ce contexte, le Model Context Protocol (MCP), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP fournit un moyen de communication unifié entre les grands modèles de langage et les données externes, les outils, simplifiant considérablement le processus de développement et de déploiement des applications d'IA. L'écosystème d'applications autour de MCP est en pleine émergence, comme le projet DARK dans l'écosystème Solana et le projet SKYAI sur la chaîne BNB.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En examinant l'évolution de Crypto+AI, nous pouvons voir un long chemin de profondeur des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité : des agents de conversation divertissants, aux agents outils, puis aux agents d'exécution de transactions et à la couche d'abstraction DeFAI, pour aboutir finalement à l'intelligence collective et à la collaboration multi-agents.
Chaque saut rapproche l'Agent IA des besoins du monde réel. À l'avenir, le développement des Agents IA ne dépendra plus d'une simple narration, mais devra s'appuyer sur une véritable utilité. Ce chemin, bien que long, a un potentiel bien supérieur à l'imagination et pourrait apporter des changements révolutionnaires dans le domaine des cryptomonnaies et de l'intelligence artificielle.