Exploration des propositions innovantes pour la sécurité et l'optimisation de l'écosystème des jetons

Cet article présentera une proposition innovante qui a reçu un financement de la Token Engineering Commons pour le printemps 2024. Cette proposition vise à optimiser le mécanisme de bonding curve dans l'écosystème des jetons grâce à des techniques avancées, améliorant ainsi la sécurité économique du système.

Contexte et objectifs du projet

La courbe de liaison, en tant que composant central de l'écosystème des jetons, joue un rôle clé dans la régulation des prix des jetons, la fourniture de liquidité et la dynamique de l'offre de jetons. L'équipe de ce projet s'engage à utiliser l'apprentissage par renforcement et des techniques de modélisation et de simulation basées sur des agents pour explorer en profondeur les risques potentiels et les solutions d'optimisation sous différentes combinaisons de courbes de liaison PAMM et SAMM.

Les principaux objectifs du projet incluent :

1. Utiliser l'agent IA pour explorer les stratégies malveillantes potentielles sous diverses combinaisons de courbes de liaison.
2. Proposer une méthode de recherche sur les courbes de bonding scientifiquement rigoureuse.
3. Sur la base des résultats expérimentaux, fournir des recommandations pour améliorer la sécurité économique de l'écosystème des jetons.
4. Promouvoir la vulgarisation et le développement pratique de l'ingénierie des jetons à long terme.

Méthodes de recherche et points d'innovation

Le projet utilise des méthodes de modélisation et de simulation basées sur des agents pour les expériences, en choisissant quatre types de courbes de liaison PAMM (Linéraire, Exponentielle, Puissance et Sigmoïde) et deux types de courbes de liaison SAMM (Produit constant et Mixte), formant ainsi un total de 8 combinaisons.

Les principales innovations de la recherche incluent :

1. Introduire l'apprentissage par renforcement dans le domaine de l'ingénierie des jetons
2. Développer une méthode d'optimisation des mécanismes de protocole réutilisables et à forte universalité.
3. Utiliser la plateforme Holobit pour réaliser la transparence et la vérifiabilité des modèles.

Résultats attendus

Le projet devrait livrer les résultats suivants :

1. Un modèle simulé d'économie de jeton introduisant des agents AI, comprenant 8 types de plans expérimentaux combinant PAMM et SAMM.
2. Un rapport de recherche détaillé, couvrant le processus de modélisation, le contenu des expériences, l'analyse des risques et les recommandations d'optimisation.

Valeur et impact du projet

Ce projet vise non seulement à améliorer la sécurité de l'écosystème des jetons, mais également à avoir un impact plus large par les moyens suivants :

1. Promotion de l'éducation : aider le public à comprendre en profondeur le fonctionnement de la courbe de liaison grâce à des modèles détaillés et des tutoriels de simulation.
2. Amélioration de la transparence : Utiliser des outils de visualisation pour rendre le mécanisme de modélisation et le processus expérimental transparents pour le public.
3. Communauté pilotée : encourager les membres de la communauté à participer à la recherche, promouvoir l'auto-régulation et l'optimisation du protocole.
4. Promouvoir le développement de l'ingénierie des jetons : poser les bases pour construire un écosystème de jetons plus résilient et durable.

Grâce à cette proposition innovante, l'équipe de recherche espère apporter de nouvelles idées et méthodes dans le domaine de l'ingénierie des jetons, tout en contribuant au développement sain de l'ensemble de l'écosystème des jetons.