Décentralisation du cloud computing : développement et défis des écosystèmes émergents
Le développement rapide à long terme de la technologie a propulsé la croissance florissante dans le domaine de l'IA, avec des valorisations de sociétés comme OpenAI et Nvidia qui ont explosé ces deux dernières années. La combinaison de l'IA et de la technologie cryptographique est devenue un sujet brûlant sur le marché, attirant d'importants financements et une attention considérable. La Décentralisation, en tant qu'outil important pour le développement de l'IA, bien qu'il existe encore un écart en termes d'applications pratiques par rapport aux modèles centralisés, les participants du web3 s'efforcent de promouvoir les progrès de l'IA dans les quatre domaines clés que sont les données, les modèles, l'entraînement et le raisonnement grâce aux avantages de la décentralisation.
Cet article se concentrera sur le facteur clé de la "puissance de calcul", en explorant le cadre écologique Crypto x AI x DePIN et son modèle économique.
I. DePIN et cadre écologique de puissance de calcul décentralisée
La puissance de calcul de haute qualité, en tant que nécessité pour le développement de l'IA, est actuellement monopolisée par des géants traditionnels, rendant difficile pour les startups et les utilisateurs individuels d'accéder à des ressources de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Le projet DePIN fournit des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources grâce à un modèle économique P2P, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources et de recevoir une compensation.
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé se compose principalement de trois parties :
Agent de ressources - Prenons une plateforme comme exemple
Cette plateforme est un réseau informatique décentralisé qui fournit aux clients une puissance de calcul AI de haute qualité à des prix avantageux en tant qu'agent de puissance de calcul. Elle agrège les ressources GPU du monde entier, avec pour objectif de former un vaste réseau de puissance DePIN comprenant un million de GPU. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée pour obtenir des incitations. La plateforme utilise un module de construction en cluster pour garder tous les GPU interconnectés, permettant ainsi un travail coordonné à grande échelle.
Fournisseur de ressources - Prenons l'exemple d'une certaine entreprise
En tant que nœud de service de puissance de calcul AI, la société peut fournir une quantité suffisante de puces haut de gamme pour l'apprentissage automatique approfondi. Grâce à sa relation étroite avec les géants des puces, elle peut accéder directement aux ressources GPU de pointe de centaines de centres de données. La société fournit une puissance de calcul pour l'apprentissage automatique à grande échelle aux géants de la puissance de calcul web3, aidant les clients à réduire considérablement les coûts et à améliorer l'efficacité.
Fournisseur de ressources - Prenons un projet comme exemple
Ce projet, en tant que fournisseur de ressources DePIN, adopte un protocole ouvert de type plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées sous-jacentes avant de proposer des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN. En contrôlant la couche, il obtient des informations sur les ressources et les performances de divers réseaux, puis utilise des algorithmes de routage pour fournir un SDK aux utilisateurs. Cette approche peut améliorer la qualité des services au niveau des applications DePIN et chercher le réseau de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance décentralisée
Les agents et fournisseurs de ressources susmentionnés ont conclu un partenariat stratégique, s'engageant ensemble à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau. Ils estiment que le succès de l'industrie de l'informatique décentralisée nécessite une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le début.
La calcul décentralisé vise à résoudre les problèmes fondamentaux des services cloud traditionnels, y compris la disponibilité limitée, les choix restreints et les coûts élevés. Cependant, relever le défi des géants du cloud computing grand public nécessite encore des efforts conjoints et un soutien mutuel des innovateurs.
Mode d'actif
Modèle d'actifs lourds : Les fournisseurs de ressources adoptent un modèle d'actifs lourds, nécessitant d'importants investissements en actifs fixes. Ce modèle présente des barrières à l'entrée élevées, mais fait également face au risque de fournir des ressources de manière continue.
Modèle d'actifs légers : Les agents de ressources adoptent un modèle d'exploitation d'actifs légers, en construisant la marque grâce à l'exploitation de la communauté et à l'établissement de consensus. Leur activité principale comprend l'agrégation de la puissance de calcul GPU des particuliers et l'acquisition de puissance de calcul de haute qualité auprès des fournisseurs pour la vendre à des start-ups en IA.
Trois, l'expansion de l'écosystème
L'ajout de fournisseurs de ressources devrait contribuer davantage au développement de l'écosystème. Son objectif est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, en adoptant un modèle commercial léger B2B2C. Grâce au SDK fourni par l'algorithme de routage, les clients peuvent créer des agents IA et effectuer du minage dynamique, renforçant la liquidité des ressources et des fonds.
Quatre, Perspectives d'avenir
Bien que le cloud computing décentralisé se développe rapidement et que ses cadres et modèles deviennent de plus en plus clairs, il faudra encore du temps pour vraiment bouleverser la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing centralisé traditionnel, le modèle décentralisé peut conceptuellement résoudre de nombreux problèmes, mais les ressources et l'échelle globales restent encore relativement petites.
Actuellement, le cloud computing décentralisé peut répondre aux besoins de certaines startups en IA. À l'avenir, le développement de ce domaine émergent nous présentera une révolution technologique disruptive. Participons ensemble à ce processus de transformation excitant.
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PriceOracleFairy
· Il y a 18h
ngmi... grandes technologies nous tiennent toujours par les gpu's rn
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TxFailed
· Il y a 21h
honnêtement, ces projets de "calcul décentralisé" finissent toujours par être hyper centralisés... j'ai appris ça à mes dépens.
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rugpull_survivor
· Il y a 21h
Satoshi Nakamoto protège l'univers de la cryptomonnaie, information positive.
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MidnightGenesis
· Il y a 21h
Les données off-chain continuent de fluctuer, la Puissance de calcul monopolistique est difficile à briser.
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ShibaMillionairen't
· Il y a 22h
Monopoliser la puissance de calcul, est-ce que l'investissement nv peut le faire ?
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WhaleWatcher
· Il y a 22h
Les géants font de l'argent pendant que les investisseurs détaillants n'ont même pas de soupe à boire.
Décentralisation du cloud computing : un nouvel écosystème et des perspectives de développement sous l'impulsion de l'IA
Décentralisation du cloud computing : développement et défis des écosystèmes émergents
Le développement rapide à long terme de la technologie a propulsé la croissance florissante dans le domaine de l'IA, avec des valorisations de sociétés comme OpenAI et Nvidia qui ont explosé ces deux dernières années. La combinaison de l'IA et de la technologie cryptographique est devenue un sujet brûlant sur le marché, attirant d'importants financements et une attention considérable. La Décentralisation, en tant qu'outil important pour le développement de l'IA, bien qu'il existe encore un écart en termes d'applications pratiques par rapport aux modèles centralisés, les participants du web3 s'efforcent de promouvoir les progrès de l'IA dans les quatre domaines clés que sont les données, les modèles, l'entraînement et le raisonnement grâce aux avantages de la décentralisation.
Cet article se concentrera sur le facteur clé de la "puissance de calcul", en explorant le cadre écologique Crypto x AI x DePIN et son modèle économique.
I. DePIN et cadre écologique de puissance de calcul décentralisée
La puissance de calcul de haute qualité, en tant que nécessité pour le développement de l'IA, est actuellement monopolisée par des géants traditionnels, rendant difficile pour les startups et les utilisateurs individuels d'accéder à des ressources de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Le projet DePIN fournit des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources grâce à un modèle économique P2P, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources et de recevoir une compensation.
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé se compose principalement de trois parties :
Agent de ressources - Prenons une plateforme comme exemple
Cette plateforme est un réseau informatique décentralisé qui fournit aux clients une puissance de calcul AI de haute qualité à des prix avantageux en tant qu'agent de puissance de calcul. Elle agrège les ressources GPU du monde entier, avec pour objectif de former un vaste réseau de puissance DePIN comprenant un million de GPU. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée pour obtenir des incitations. La plateforme utilise un module de construction en cluster pour garder tous les GPU interconnectés, permettant ainsi un travail coordonné à grande échelle.
Fournisseur de ressources - Prenons l'exemple d'une certaine entreprise
En tant que nœud de service de puissance de calcul AI, la société peut fournir une quantité suffisante de puces haut de gamme pour l'apprentissage automatique approfondi. Grâce à sa relation étroite avec les géants des puces, elle peut accéder directement aux ressources GPU de pointe de centaines de centres de données. La société fournit une puissance de calcul pour l'apprentissage automatique à grande échelle aux géants de la puissance de calcul web3, aidant les clients à réduire considérablement les coûts et à améliorer l'efficacité.
Fournisseur de ressources - Prenons un projet comme exemple
Ce projet, en tant que fournisseur de ressources DePIN, adopte un protocole ouvert de type plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées sous-jacentes avant de proposer des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN. En contrôlant la couche, il obtient des informations sur les ressources et les performances de divers réseaux, puis utilise des algorithmes de routage pour fournir un SDK aux utilisateurs. Cette approche peut améliorer la qualité des services au niveau des applications DePIN et chercher le réseau de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance décentralisée
Les agents et fournisseurs de ressources susmentionnés ont conclu un partenariat stratégique, s'engageant ensemble à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau. Ils estiment que le succès de l'industrie de l'informatique décentralisée nécessite une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le début.
La calcul décentralisé vise à résoudre les problèmes fondamentaux des services cloud traditionnels, y compris la disponibilité limitée, les choix restreints et les coûts élevés. Cependant, relever le défi des géants du cloud computing grand public nécessite encore des efforts conjoints et un soutien mutuel des innovateurs.
Mode d'actif
Modèle d'actifs lourds : Les fournisseurs de ressources adoptent un modèle d'actifs lourds, nécessitant d'importants investissements en actifs fixes. Ce modèle présente des barrières à l'entrée élevées, mais fait également face au risque de fournir des ressources de manière continue.
Modèle d'actifs légers : Les agents de ressources adoptent un modèle d'exploitation d'actifs légers, en construisant la marque grâce à l'exploitation de la communauté et à l'établissement de consensus. Leur activité principale comprend l'agrégation de la puissance de calcul GPU des particuliers et l'acquisition de puissance de calcul de haute qualité auprès des fournisseurs pour la vendre à des start-ups en IA.
Trois, l'expansion de l'écosystème
L'ajout de fournisseurs de ressources devrait contribuer davantage au développement de l'écosystème. Son objectif est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, en adoptant un modèle commercial léger B2B2C. Grâce au SDK fourni par l'algorithme de routage, les clients peuvent créer des agents IA et effectuer du minage dynamique, renforçant la liquidité des ressources et des fonds.
Quatre, Perspectives d'avenir
Bien que le cloud computing décentralisé se développe rapidement et que ses cadres et modèles deviennent de plus en plus clairs, il faudra encore du temps pour vraiment bouleverser la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing centralisé traditionnel, le modèle décentralisé peut conceptuellement résoudre de nombreux problèmes, mais les ressources et l'échelle globales restent encore relativement petites.
Actuellement, le cloud computing décentralisé peut répondre aux besoins de certaines startups en IA. À l'avenir, le développement de ce domaine émergent nous présentera une révolution technologique disruptive. Participons ensemble à ce processus de transformation excitant.