Navigateur AI : Préambule à la troisième guerre des navigateurs

Depuis le développement d'Internet, l'importance des navigateurs en tant qu'entrée d'information n'a jamais changé. Depuis Netscape dans les années 90 jusqu'à Microsoft IE, puis Firefox et Chrome, chaque bataille de navigateurs est le reflet des luttes pour le contrôle des plateformes et des changements de paradigmes technologiques. Aujourd'hui, avec l'essor des grands modèles de langage (LLM), une troisième guerre des navigateurs est en train de se dérouler discrètement.

Secousses dans le paysage des navigateurs

Chrome occupe une position dominante grâce à la rapidité de ses mises à jour et à son interconnexion avec l'écosystème. Google a formé un cycle fermé d'accès à l'information grâce à l'avantage double de la recherche et du navigateur. Cependant, ce schéma est confronté à des défis :

• LLM permet à de plus en plus d'utilisateurs d'accomplir des tâches directement sur la page des résultats de recherche, réduisant ainsi le comportement de clic sur les pages Web traditionnelles.
• Apple pourrait remplacer le moteur de recherche par défaut dans Safari, menaçant ainsi la base de profits d'Alphabet.
• L'inquiétude du marché concernant "la recherche orthodoxe" devient de plus en plus évidente.

La redéfinition des rôles des navigateurs

Le navigateur n'est pas seulement un outil pour afficher des pages web, mais aussi un conteneur de multiples capacités :

• Porteurs de fonctionnalités telles que l'entrée de données, le comportement des utilisateurs, l'identité privée, etc.
• L'agent IA est puissant, mais des interactions complexes nécessitent toujours l'aide des frontières de confiance et des bacs à sable fonctionnels du navigateur.
• Les navigateurs évoluent d'une interface humaine vers une plateforme d'appels système pour agents.

Directions d'exploration du nouveau navigateur de génération

1. Reconstruction de l'entrée : de la recherche par mots-clés aux instructions en langage naturel
2. Structuration et appelabilité : sémantiser les éléments de la page pour faciliter la compréhension et l'opération par les LLM.
3. Confidentialité et localisation : réaliser une amélioration de l'IA tout en protégeant les données des utilisateurs.
4. Interactions d'actifs en chaîne : créer une entrée native pour le monde Web3

Principaux acteurs et leurs stratégies

1. Utilisation du navigateur : construire une architecture de reconnaissance sémantique, transformer le DOM en un arbre d'instructions compréhensible par le LLM.
2. Arc (The Browser Company) : Explorez le nouveau navigateur AI DIA, mais la direction est incertaine.
3. Perplexity : Construire un navigateur AI natif Comet, intégration profonde du moteur de réponses.
4. Brave : mise à niveau vers un navigateur AI axé sur la confidentialité, mais l'accès aux données est limité.
5. Donut : un navigateur natif Web3, axé sur l'intégration "exploration - décision - exécution cryptée"

Conseils aux entrepreneurs

1. Standardisation de la structure des interfaces : garantir que le produit est "appelable"
2. Identité et accès : Devenir une couche intermédiaire de confiance pour l'Agent IA
3. Reconfiguration du mécanisme de trafic : passer du SEO à l'AEO (Agent Engine Optimization) et à l'ATF (Agentic Task Fulfilment)

À l'ère des agents d'IA, la conception des produits doit prendre en compte :

• Construire la "syntaxe d'interface" appelée par l'Agent
• S'efforcer de devenir un maillon de la chaîne de confiance des agents intelligents
• Construire le "château API" de la prochaine génération de modèles de recherche

La compétition de demain ne sera plus de capter l'attention des utilisateurs, mais de rivaliser pour l'intention d'exécution des agents IA. Les projets entrepreneuriaux réellement prometteurs s'efforceront de faire en sorte que les navigateurs existants servent les agents, établissant un pont pour la nouvelle génération de "flux d'instructions".