Exploración de propuestas innovadoras para la seguridad y optimización del ecosistema de Token

Este artículo presentará una propuesta innovadora que ha recibido financiación de Token Engineering Commons para la primavera de 2024. La propuesta tiene como objetivo optimizar el mecanismo de la bonding curve en el ecosistema de tokens mediante técnicas avanzadas, mejorando así la seguridad económica del sistema.

Antecedentes y objetivos del proyecto

La curva de vinculación, como componente central del ecosistema de Token, desempeña un papel clave en la regulación de precios de Token, la provisión de liquidez y la dinamización del suministro de Token. El equipo de este proyecto se dedica a explorar en profundidad los riesgos potenciales y las soluciones de optimización bajo diferentes combinaciones de curvas de vinculación PAMM y SAMM utilizando técnicas de modelado y simulación basadas en agentes y aprendizaje reforzado.

Los principales objetivos del proyecto incluyen:

1. Utilizar AI-agent para explorar estrategias maliciosas potenciales bajo varias combinaciones de curvas de bonding.
2. Proponer un método de investigación de curva de vinculación científicamente riguroso.
3. Basado en los resultados de la experiencia, se ofrecen recomendaciones para mejorar la seguridad económica del ecosistema de Token.
4. Promover a largo plazo la difusión y el desarrollo práctico de la Ingeniería de Token

Métodos de investigación e innovaciones

El proyecto utiliza métodos de modelado y simulación basados en agentes para realizar experimentos, seleccionando cuatro tipos de curvas de vinculación PAMM (Lineal, Exponencial, Potencia y Sigmoide) y dos tipos de curvas de vinculación SAMM (Producto constante y Mixto), formando un total de 8 combinaciones.

Los principales puntos de innovación de la investigación incluyen:

1. Introducir el aprendizaje por refuerzo en el campo de la ingeniería de Token
2. Desarrollar un método de optimización de mecanismos de protocolo reutilizables y de alta versatilidad.
3. Utilizar la plataforma Holobit para lograr la transparencia y verificabilidad del modelo.

Resultados Esperados

El proyecto tiene previsto entregar los siguientes resultados:

1. Un modelo de simulación de cadena económica de Token con agente IA, que incluye 8 tipos de combinaciones de PAMM y SAMM.
2. Un informe de investigación detallado que cubre el proceso de modelado, el contenido experimental, el análisis de riesgos y las recomendaciones de optimización.

Valor e impacto del proyecto

El proyecto no solo se dedica a mejorar la seguridad del ecosistema de Tokens, sino que también generará un impacto más amplio a través de las siguientes formas:

1. Promoción educativa: A través de tutoriales detallados sobre modelos y simulaciones, ayudar al público a comprender en profundidad el funcionamiento de la bonding curve.
2. Mejora de la transparencia: utilizar herramientas de visualización para hacer que el mecanismo de modelado y el proceso experimental sean transparentes para el público.
3. Impulso comunitario: fomentar la participación de los miembros de la comunidad en la investigación, promoviendo la autorregulación y optimización del protocolo.
4. Impulsar el desarrollo de Token Engineering: establecer las bases para construir un ecosistema de moneda más robusto y sostenible.

A través de esta propuesta innovadora, el equipo de investigación espera poder aportar nuevas ideas y métodos al campo de la Token Engineering, al mismo tiempo que contribuye al desarrollo saludable de todo el ecosistema de monedas.