Avances en la tecnología de generación de videos con IA y su impacto
Recientemente, uno de los avances más significativos en el campo de la IA ha sido el descubrimiento de la tecnología de generación de video multimodal. Esta tecnología ha evolucionado de generar videos a partir de un solo texto a ser capaz de integrar texto, imágenes y audio en una capacidad de generación integral.
Varios casos destacados de avances tecnológicos incluyen:
El marco EX-4D de una gran empresa de tecnología que es de código abierto puede convertir videos normales en contenido 4D de vista libre, con una tasa de aceptación del usuario del 70.7%. Esta tecnología hace posible generar efectos de visualización desde cualquier ángulo, algo que en el pasado requería un equipo profesional de modelado 3D para lograr.
Una función llamada "Dibujo Imaginario" lanzada por una plataforma de IA afirma que puede generar un video de "calidad cinematográfica" de 10 segundos a partir de una imagen. Sin embargo, la veracidad de esta afirmación aún debe ser verificada en la práctica.
La tecnología Veo desarrollada por una institución de investigación en IA puede generar simultáneamente videos en 4K y efectos de sonido ambiental. La clave de esta tecnología radica en lograr una coincidencia real en el nivel semántico entre video y audio, resolviendo el problema de la sincronización de audio y video en escenas complejas.
La tecnología ContentV de una plataforma de videos cortos tiene 8 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque el control de costos es bueno, la calidad de generación en escenarios complejos aún tiene espacio para mejorar.
Estos avances son de gran importancia en términos de valor técnico, reducción de costos e impacto en la aplicación:
En términos de valor técnico, la complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. Requiere considerar simultáneamente múltiples aspectos como la generación de imágenes de un solo fotograma, la coherencia temporal del video, la sincronización de audio y la consistencia en 3D. Las soluciones actuales se implementan a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, lo que reduce significativamente la barrera técnica.
En términos de reducción de costos, se debe principalmente a la optimización de la arquitectura de inferencia, que incluye estrategias de generación en capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos. Estas optimizaciones han reducido significativamente el costo de generación de video.
En términos de impacto en las aplicaciones, la tecnología de IA está revolucionando el proceso tradicional de producción de video. Ha comprimido un proceso que antes requería una gran cantidad de equipos, espacios, mano de obra y tiempo, a una simple entrada de palabras clave y unos minutos de espera. Esto no solo reduce la barrera de entrada para la producción de videos, sino que también permite lograr ángulos y efectos especiales que son difíciles de alcanzar con la filmación tradicional, lo que podría desencadenar una nueva ronda de reestructuración en la economía de los creadores.
Estos cambios también han tenido un profundo impacto en el campo de la IA Web3:
La estructura de la demanda de potencia de cálculo ha cambiado. La generación de video multimodal requiere una combinación diversificada de potencia de cálculo, creando una nueva demanda para la potencia de cálculo distribuida y ociosa.
Aumento de la demanda de etiquetado de datos. La generación de videos de nivel profesional requiere descripciones de escenas precisas, imágenes de referencia, estilos de audio y otros datos profesionales. Esto crea nuevas oportunidades para fotógrafos, diseñadores de sonido, artistas 3D y otros que proporcionan materiales de datos profesionales.
Aumento de la demanda de plataformas descentralizadas. La tecnología de IA ha evolucionado de la asignación de recursos a gran escala y centralizada hacia la colaboración modular, creando una nueva demanda para plataformas descentralizadas.
En el futuro, la potencia de cálculo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos podrían formar un ciclo virtuoso de auto-refuerzo, impulsando la profunda integración de los escenarios de Web3 AI y Web2 AI.
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TrustMeBro
· hace14h
70.7% no es completamente poco confiable.
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OnchainDetective
· hace14h
¿4D, verdad? ¿Qué tan avanzado es el efecto de la película? Pronto podrás quedarte en casa y grabar av.
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TokenToaster
· hace14h
Con esos datos todavía se están exagerando.
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CountdownToBroke
· hace14h
¿Puedes generar una película solo con una imagen? Es como usar un cañón para matar un mosquito.
Avances en la tecnología de generación de videos con IA: la fusión multimodal lidera una nueva era de creación
Avances en la tecnología de generación de videos con IA y su impacto
Recientemente, uno de los avances más significativos en el campo de la IA ha sido el descubrimiento de la tecnología de generación de video multimodal. Esta tecnología ha evolucionado de generar videos a partir de un solo texto a ser capaz de integrar texto, imágenes y audio en una capacidad de generación integral.
Varios casos destacados de avances tecnológicos incluyen:
El marco EX-4D de una gran empresa de tecnología que es de código abierto puede convertir videos normales en contenido 4D de vista libre, con una tasa de aceptación del usuario del 70.7%. Esta tecnología hace posible generar efectos de visualización desde cualquier ángulo, algo que en el pasado requería un equipo profesional de modelado 3D para lograr.
Una función llamada "Dibujo Imaginario" lanzada por una plataforma de IA afirma que puede generar un video de "calidad cinematográfica" de 10 segundos a partir de una imagen. Sin embargo, la veracidad de esta afirmación aún debe ser verificada en la práctica.
La tecnología Veo desarrollada por una institución de investigación en IA puede generar simultáneamente videos en 4K y efectos de sonido ambiental. La clave de esta tecnología radica en lograr una coincidencia real en el nivel semántico entre video y audio, resolviendo el problema de la sincronización de audio y video en escenas complejas.
La tecnología ContentV de una plataforma de videos cortos tiene 8 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque el control de costos es bueno, la calidad de generación en escenarios complejos aún tiene espacio para mejorar.
Estos avances son de gran importancia en términos de valor técnico, reducción de costos e impacto en la aplicación:
En términos de valor técnico, la complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. Requiere considerar simultáneamente múltiples aspectos como la generación de imágenes de un solo fotograma, la coherencia temporal del video, la sincronización de audio y la consistencia en 3D. Las soluciones actuales se implementan a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, lo que reduce significativamente la barrera técnica.
En términos de reducción de costos, se debe principalmente a la optimización de la arquitectura de inferencia, que incluye estrategias de generación en capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos. Estas optimizaciones han reducido significativamente el costo de generación de video.
En términos de impacto en las aplicaciones, la tecnología de IA está revolucionando el proceso tradicional de producción de video. Ha comprimido un proceso que antes requería una gran cantidad de equipos, espacios, mano de obra y tiempo, a una simple entrada de palabras clave y unos minutos de espera. Esto no solo reduce la barrera de entrada para la producción de videos, sino que también permite lograr ángulos y efectos especiales que son difíciles de alcanzar con la filmación tradicional, lo que podría desencadenar una nueva ronda de reestructuración en la economía de los creadores.
Estos cambios también han tenido un profundo impacto en el campo de la IA Web3:
La estructura de la demanda de potencia de cálculo ha cambiado. La generación de video multimodal requiere una combinación diversificada de potencia de cálculo, creando una nueva demanda para la potencia de cálculo distribuida y ociosa.
Aumento de la demanda de etiquetado de datos. La generación de videos de nivel profesional requiere descripciones de escenas precisas, imágenes de referencia, estilos de audio y otros datos profesionales. Esto crea nuevas oportunidades para fotógrafos, diseñadores de sonido, artistas 3D y otros que proporcionan materiales de datos profesionales.
Aumento de la demanda de plataformas descentralizadas. La tecnología de IA ha evolucionado de la asignación de recursos a gran escala y centralizada hacia la colaboración modular, creando una nueva demanda para plataformas descentralizadas.
En el futuro, la potencia de cálculo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos podrían formar un ciclo virtuoso de auto-refuerzo, impulsando la profunda integración de los escenarios de Web3 AI y Web2 AI.