Delphi Digital dialoga sobre Virtuals: los agentes con verdadera autonomía son más importantes que los conjuntos.

Introducción

Virtuals Protocol es la principal plataforma de agentes de IA en la nueva cadena pública BASE, y su marco G.A.M.E ha ganado gran popularidad en el ámbito de los juegos Web3 y el metaverso. Virtuals ha pasado de ser un DAO de juegos a una plataforma de agentes de IA, y desde el lanzamiento de su token de protocolo en octubre del año pasado, su capitalización de mercado alcanzó casi los 4,000 millones de dólares en un momento. Como un Launchpad, Virtuals ha generado 70 millones de dólares en ingresos en 4 meses, incubando varios proyectos estrella.

Este artículo es una conversación entre Jansen Teng, CEO y cofundador de Delphi Digital y Virtuals, que discute el futuro desarrollo de los agentes de IA y la IA descentralizada.

Principales destacados

• Origen y evolución de Virtuals
• Análisis del marco de代理 y capacidades autónomas
• Obtención de valor en proyectos de IA criptográfica
• Desafíos de infraestructura descentralizada
• Coordinación de agentes y visión empresarial
• Perspectivas futuras de la interacción entre la IA y los humanos

Q1: Comparte la historia emprendedora de Virtuals

Jansen Teng: Originalmente éramos un Gaming Dao enfocado en la asignación de activos de juegos basados en blockchain. Después de la caída de FTX y 3AC en 2022, decidimos hacer una transformación y comenzar una guilda de juegos, centrándonos en la intersección de aplicaciones de consumo, criptomonedas, juegos y entretenimiento.

En 2023, la aparición de ChatGPT generó una amplia atención. Inspirados por el trabajo de Junon Park de la Universidad de Stanford, comenzamos a reflexionar sobre el concepto de agentes autónomos y lo incorporamos en los proyectos que estamos incubando. Hemos desarrollado influencers de TikTok impulsados por IA, NPCs autónomos de IA, entre otros.

Cuando los influencers de IA reciben entre 5000 y 10000 dólares en propinas diariamente, comenzamos a pensar: si los agentes pueden ganar dinero, ¿por qué no tokenizar estos activos para que todos puedan compartir las ganancias y participar en la construcción o gobernanza? Esto nos llevó a decidir combinar agentes, criptomonedas, juegos y entretenimiento para crear una nueva plataforma.

En enero de 2024, se lanzará el Protocolo Virtuals. Inicialmente nos enfocamos en la construcción de infraestructura descentralizada, pero luego nos dimos cuenta de que la comunidad cripto está más interesada en "tokenización y especulación". La segunda versión se centra más en la tokenización de los agentes, y Luna ha llamado la atención con su transmisión en vivo.

El evento Truth Terminal nos ha hecho darnos cuenta de que la demanda del mercado por agentes verdaderamente autónomos sigue siendo fuerte. Combinamos Luna de TikTok con un cerebro de agente autónomo en el ámbito de los juegos, mostrando un verdadero agente de IA autónomo, llevándolo a Twitter para que la gente vea cómo Luna piensa, planea y razona, lo que ha llevado a un crecimiento explosivo del proyecto.

Q2: ¿Por qué necesita la IA Crypto? ¿O por qué Crypto necesita IA?

Jansen Teng: hay dos razones principales:

1. Desde el punto de vista de las funciones: los agentes de IA pueden controlar carteras de criptomonedas y participar en sistemas económicos sin permisos. Esto es diferente de los agentes de Web2, que no pueden tener sus propias cuentas bancarias. Un agente que puede controlar una cartera puede influir en otros agentes y en humanos, lo cual es una gran ventaja.

2. Innovación sin costo: Cuando iniciamos un agente, el 1% de la tarifa de la transacción se devuelve a la billetera del agente, para cubrir costos de custodia, inferencias, etc. Actualmente, el dinero que gana el agente es suficiente para cubrir sus propios costos. Esto libera a los desarrolladores, permitiéndoles concentrarse en lo que quieren hacer, y la obtención de capital se vuelve más fácil.

El tercer punto tiene un gran potencial: permitir que las personas contribuyan conjuntamente a agentes de alto valor de manera descentralizada, y recompensar y rastrear las contribuciones a través de mecanismos de economía criptográfica.

Q3: ¿Cuál es tu visión de la economía de agencia? ¿Qué papel juega Virtuals?

Jansen Teng: Hemos observado algunas tendencias:

1. La agencia se encuentra en una etapa autónoma orientada a objetivos, tiene metas, es creativa y puede autoejecutarse y optimizarse.

2. Los agentes existen a nivel social y pueden interactuar con humanos y otros agentes.

3. Los agentes controlan la billetera criptográfica y pueden influir en otras entidades.

4. Gran cantidad de agentes se especializan en áreas en las que son expertos.

Creemos que los agentes decidirán colaborar de manera autónoma en el futuro, logrando objetivos de producción más eficientes. Es posible que en el futuro surjan lugares donde los humanos y los agentes vivan, colaboren y construyan naciones productivas o naciones en red.

La visión de Virtuals se ha desarrollado como la construcción de una nación. Consideramos a $VIRTUAL como la moneda de esta nación, los Agentes son las empresas o microempresas de esta nación, y los humanos son los inmigrantes de esta nación.

Q4: ¿Qué papel puede desempeñar el marco? ¿Cuáles son los beneficios de la interoperabilidad entre marcos? ¿Crees que los marcos serán "los fuertes se volverán más fuertes", o que la colaboración entre marcos será más fluida?

Jansen Teng: Nuestro marco se establece principalmente para proporcionar orientación a diferentes modelos de lenguaje, convirtiéndose en el "cerebro" detrás de los agentes autónomos. El objetivo de diseño del marco G.A.M.E es permitir que los agentes operen en un espacio de acciones más amplio.

Existen algunos marcos generales que permiten a los desarrolladores construir rápidamente agentes autónomos, adecuados para desarrolladores de nivel intermedio. Al mismo tiempo, también habrá desarrolladores de alto nivel que construyan marcos especializados según las necesidades.

Esperamos que marcos como Eliza o Zerebro puedan satisfacer las necesidades de la comunidad de desarrolladores de nivel medio, este mercado será muy grande. El marco G.A.M.E es una herramienta que permite la planificación y ejecución a gran escala, diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir rápidamente agentes autónomos.

Los Virtuals, como concepto de un país, han trascendido la ubicación de la plataforma. Consideramos cada marco como el "cerebro" de un agente, y estos agentes pueden colaborar entre sí para construir este mundo autónomo.

Q5: ¿Qué les permite crear el próximo proyecto más poderoso?

Jansen Teng: Como plataforma del ecosistema, queremos tantos Agentes como sea posible. Pero lo que realmente me interesa es: ¿qué Agentes verticales pueden crear y capturar un verdadero valor, alcanzando niveles de mil millones de dólares?

Ofrecemos herramientas "plug and play" para acelerar el proceso de creación, pero el verdadero valor radica en conectar la colaboración entre desarrolladores y establecer una comunidad compuesta por personas inteligentes apasionadas por los Agentes. Esta comunidad dará lugar a verdaderas innovaciones.

Lo que realmente hace valiosos a los Agentes es que pueden resolver problemas reales en el mundo. Por ejemplo, un agente comentarista en el mercado de apuestas deportivas podría transmitir en vivo durante cada partido de la NBA, combinando información analítica para hacer predicciones. Si el Agente puede establecer una relación con los usuarios y convencerlos de apostar, podrá ganar comisiones de las transacciones, convirtiéndose en un Agente valorado en miles de millones de dólares.

Nuestro objetivo es impulsar una mayor producción económica a través de una colaboración más eficiente de agentes, creando una sociedad digital eficiente.

Q6: La plataforma Virtuals ha comenzado a permitir a los desarrolladores contribuir incrementalmente a nivel de modelo o de datos. ¿Cómo pueden los desarrolladores ofrecer valor incremental y cómo se distribuyen las recompensas según el valor de la contribución?

Jansen Teng: Esta pregunta se divide en dos partes: contribuyentes y verificadores. Los verificadores evaluarán el valor de la contribución. Por ejemplo, la contribución de un modelo de agente de apuestas deportivas básico será calificada por los verificadores. Si otra persona proporciona datos más valiosos, los verificadores otorgarán una puntuación más alta.

Este proceso es básicamente decidido por los poseedores de tokens de agente, quienes determinan el valor de los contribuyentes y distribuyen recompensas en función de ese valor de contribución. Las recompensas pueden ser emitidas a través de tokens de agente, o a través de los ingresos o fondos del agente. Este mecanismo ya está integrado en la gobernanza de cada token y se activará cuando llegue el momento adecuado.

Q7: Puede haber un desfase de tiempo entre un robot LLM simple y un sistema realmente expresivo. Durante este tiempo, ¿qué crees que sucederá? ¿Habrá agentes innovadores que llenen el vacío a través de Virtuals?

Jansen Teng: Creo que no se necesita mucho tiempo. Ahora vemos muchos robots de respuesta automática porque son los más fáciles de implementar. Pero muchos equipos están desarrollando agentes avanzados, y no estamos lejos de ver agentes funcionales. Ahora está aproximadamente al 75% de su finalización, muchos equipos están cerca de completarlo y podemos ver algunos proyectos que ya están en línea.

El robot de respuesta automática eventualmente disminuirá. Una forma de abordar este problema podría ser establecer normas de conducta que estipulen que el Agente no debe publicar respuestas no deseadas a menos que se le mencione. Creo que empresas como la plataforma X podrían adoptar este enfoque para proteger la plataforma de un exceso de ruido e información basura.

Q8: ¿Cuál es el impulso detrás de un agente de alto rendimiento y valor práctico, y por qué las personas eligen abrir su trabajo?

Jansen Teng: El valor de los Agentes de alto valor radica en que poseen modelos privados no públicos; o tienen ventajas en el nivel de distribución, como asociarse con grandes plataformas. Este tipo de Agentes de alto valor puede que no elijan ser de código abierto.

Pero como con todas las tecnologías, también habrá aproximadamente un 10% de personas que desde el punto de vista del progreso tecnológico, podrían apoyar a la competencia y, por lo tanto, ver la situación de competencia entre el código abierto y la centralización. Esto es saludable para el mercado.

Q9: Ai16z también está desarrollando su propia dirección en la economía de tokens y tiene su propio Launchpad, lo que podría constituir competencia. ¿Qué opinas? ¿Es colaboración o competencia?

Jansen Teng: Actualmente tenemos de 10 a 15 proyectos utilizando la herramienta de desarrollo Eliza, algunos equipos combinan Eliza con otras herramientas para modificar el marco de construcción, lo publican en Virtuals y participan en la comunidad.

La competencia realmente existe y será cada vez más intensa. En los últimos dos meses de operación, hemos generado alrededor de 70 a 80 millones de dólares en ingresos, y los competidores naturalmente se acercarán a nosotros.

Pero creo que es algo bueno. Al emprender en un nuevo campo, no hay que temer a la competencia, sino que se debe dar la bienvenida a la competencia. Las empresas no fracasan por la competencia, sino por el fracaso de la industria misma. Muchas veces, se necesita que múltiples competidores compartan los costos de educación de nuevos usuarios.

Para nosotros, lo que más nos importa es si podemos crear un agente que impulse el mercado y tenga un valor de miles de millones de dólares, en lugar de enfocarnos en el crecimiento en cantidad. Si podemos lograr esto, podremos demostrar a las empresas de Web2 que el modelo de negocio impulsado por agentes vale la pena invertir y construir, y esa es nuestra ventaja competitiva futura.

Q10: ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de una pila de IA descentralizada? Si las plataformas de IA centralizadas comienzan a censurar contenido, ¿esto proporciona una oportunidad de mercado más clara para la tecnología descentralizada?

Jansen Teng: Muchos modelos descentralizados, aunque su rendimiento puede no ser tan bueno como el de los centralizados, tienen una gama más amplia de escenarios de aplicación y pueden satisfacer mejor algunas necesidades especiales, como ciertos contenidos que son censurados por plataformas centralizadas. Desde un punto de vista económico, los modelos descentralizados pueden servir a un mercado más grande, lo que tiene un mayor potencial económico, especialmente en aquellos mercados que tradicionalmente han estado restringidos.

Cómo identificar un agente de IA confiable, sugiero realizar una debida diligencia como lo haría un inversor. Primero, es importante conocer al equipo, en lugar de simplemente mirar el producto, ya que la capacidad del equipo a menudo determina el éxito o fracaso del producto.

Sobre la competencia en el campo de la IA y los riesgos futuros, a pesar de que hay muchos competidores en el mercado, no entendemos completamente las decisiones internas de las grandes empresas. Lo que más nos preocupa son esos riesgos imprevisibles, necesitamos mantenernos agresivos y enfrentar los desafíos proactivamente.

Q11: ¿Son ciertos los rumores sobre la colaboración con algunos equipos?

Jansen Teng: De hecho, tenemos algunas asociaciones, como Hyperbolic, Bittensor y Pond. Somos muy cautelosos al elegir socios, y generalmente seleccionamos aquellos que pueden brindarnos ayuda práctica. Por ejemplo, algunos equipos pueden proporcionarnos recursos de computación de alto rendimiento, lo cual es muy útil para nosotros. Sin embargo, cuando necesitamos realizar implementaciones a gran escala, es posible que no continuemos colaborando con ciertos socios.

Q12: ¿Cuál es tu visión sobre la autonomía de los agentes?

Jansen Teng: Hemos visto cómo los Agentes en la sociedad construyen conjuntamente negocios productivos y cómo logran la autonomía. Creo que muchas personas sobrestiman los sistemas de coordinación multiagente o el concepto de "grupo". La verdadera novedad radica en que, cuando los Agentes ya no son "esclavos" guiados por humanos, sino que poseen autonomía y conciencia, y son capaces de tomar decisiones.

Solo cuando un Agente puede tomar decisiones de este tipo se le puede llamar verdaderamente autónomo. Por lo tanto, nuestro enfoque es cultivar Agentes que realmente tengan autonomía, permitiéndoles tomar decisiones conscientes, en lugar de ser simplemente una combinación de múltiples Agentes.

Sin embargo, lo que me frustra es que veo muchos proyectos que simplemente copian cosas existentes, como los informes que ya aparecieron en GitHub hace unos meses. Esta situación me decepciona.

Q13: ¿Cómo ves el futuro de la IA?

Jansen Teng: Los seres humanos tienen diferentes niveles de habilidad. Algunos son más creativos y pueden crear de manera más eficiente; mientras que otros pueden estar más inclinados a ejecutar tareas, esta diferencia es bastante común en la sociedad actual. En el futuro, algunos trabajos creativos serán dominados por IA o humanos más creativos, mientras que otros trabajos más mecánicos o repetitivos serán realizados por IA.

Aunque los agentes pueden tener cierto grado de autonomía, carecen de la capacidad de pensamiento abstracto y no pueden ser tan creativos como los humanos. Por lo tanto, aunque los agentes ocuparán un lugar en el trabajo,