شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي تقوم بجولة ثانية من تسريح العمال

مؤخراً، أعلنت شركة الـ AI الناشئة Deepgram، المتخصصة في برمجيات التعرف على الصوت، عن تسريح حوالي 20 موظفاً، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح العمال هذا العام. قال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram، سكوت ستيفنسون، إن بيئة أسعار الفائدة المرتفعة هي السبب الرئيسي وراء صعوبة تمويل الشركات الناشئة، مما أدى إلى هذا التسريح.

تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية الشهيرة. حاليا، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر ومن شركات التكنولوجيا الكبرى.

في رسالة بريد إلكتروني لإبلاغ الموظفين بقرار تسريح العمال، ذُكرت الإدارة العليا في Deepgram الصعوبات التي تواجهها الشركات الناشئة في الحصول على التمويل، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. يشمل الموظفون الذين تم تسريحهم علماء بيانات وباحثين ومهندسين.

على الرغم من أن هذه التخفيضات في عدد الموظفين لم تثر اهتمامًا واسعًا، إلا أنها تعكس الضغط الهائل الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.

قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، لا يمكننا توقع أن يوفر السوق تمويلًا إضافيًا على المدى القصير. يجب علينا اتباع استراتيجية محافظة، للتحكم في زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."

على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد شهدت "أفضل ربع" في تاريخها، إلا أنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى التمويل في عام 2021، ليصل الإجمالي إلى 86 مليون دولار، حيث بلغت قيمة الشركة 267 مليون دولار.

على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الناشئة الخاصة قد قامت بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل المشاريع الناشئة، حيث جذبت روبوتات الدردشة التوليدية ومولدات الصور اهتمامًا كبيرًا من قبل العديد من المؤسسين والمستثمرين. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي كانت تؤدي أداءً جيدًا في مواجهة تحديات.

تُعكس معضلة Deepgram التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من أكثر المواضيع إثارة للاهتمام في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية، حيث تتعلق بمبالغ ضخمة من المال. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.

ديبجرام تقدم خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، بما في ذلك العديد من الشركات المعروفة. ومع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدماتها لتوليد النصوص الصوتية، وظهور شركات ناشئة مدعومة من استثمارات المخاطر تقدم منتجات مماثلة، بدأت الشركات في تقليص ميزانيات إنفاقها على البرمجيات، مما جعل مزودي البرمجيات يواجهون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.

على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن Deepgram يمكنها مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتها أفضل وأكثر دقة. ويعتقد أن ظهور برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد في الواقع الصناعة بأكملها على إدراك إمكانيات برامج التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي.