العنوان الأصلي: سناوفاير.أي يفوز بجائزة الاعتراف العالمية لعام 2025 لثورة اتخاذ القرارات التنفيذية في اقتصاد الذكاء الاصطناعي
المؤلف الأصلي: ألكسندر ستيرلنج
المصدر الأصلي:
ترجمة: دايزي، مارشينغ فاينانس
تستخدم منصة Snowfire.AI نماذج القياس على نطاق واسع لتحويل البيانات غير المنظمة من أكثر من 1000 مصدر إلى رؤى قابلة للتنفيذ. توفر المنصة تحديثات مخصصة في الوقت الحقيقي للمديرين التنفيذيين، من خلال استبدال التقنيات التقليدية لتحقيق ثلاث قيم أساسية: تعزيز هوامش الربح، تسريع نمو الأعمال، ودفع تحديث قرارات الشركات.
نيويورك، 11 أغسطس 2025 (وكالة الأنباء العالمية) - في ظل المنافسة الشديدة في صناعة الرقمية اليوم، تتسابق الشركات للتكيف مع التحول الذي أطلق عليه Greg Genung من Snowfire.AI "اقتصاد البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الجديد". مع تحول القطاعات التقليدية بشكل متزايد نحو أساليب مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والبيانات، تضع Snowfire.AI نفسها في طليعة هذا التحول، حيث تقدم حلولاً مخصصة لصانعي القرار في الشركات.
إعادة تعريف اتخاذ القرار التجاري والذكاء في عصر الذكاء الاصطناعي
تتمثل خصوصية Snowfire.AI في إنشاء ما يسمونه "نموذج القياس واسع النطاق"، بدلاً من التركيز فقط على نماذج اللغة الكبيرة العادية. من خلال استخدام قاعدة بيانات تحتوي على مجموعات بيانات فضفاضة تم تدقيقها بدقة، تمكّن هذه التقنية الشركات من الاستفادة من المعلومات الحالية - بغض النظر عن مدى "فوضى" أو عدم ترتيب البيانات - وتحويلها إلى ذكاء قابل للتنفيذ على نطاق واسع في غضون 24 ساعة.
"لن تنتظر حتى يصبح البيانات نظيفة، فلن تصبح نظيفة أبداً،" شرح جنونغ، مشيراً إلى العقبات الرئيسية التي تواجه العديد من الشركات عند تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. لا تتطلب طريقة Snowfire.AI من الشركات تنظيف البيانات مسبقاً، بل تستخرج البيانات من مصادر متعددة، مستفيدة من تقنيات الشبكات العصبية المتطورة جداً لتحديد نقاط رئيسية قد تتجاهلها الأنظمة الأخرى.
تربط هذه المنصة أكثر من 1000 مصدر بيانات مختلف، من "خدمات السحابة الكبيرة جدًا إلى جداول البيانات"، لإنشاء مستودع معرفة شامل مخصص لكل عميل في بيئة معزولة بشكل آمن. وهذا يمكّن الذكاء الاصطناعي من التدريب بشكل خاص على بيانات الشركات، مما يمنع التأثر بالمعلومات الخارجية أو الأوهام - وقد صممت Snowfire.AI تقنيتها خصيصًا للقضاء على هذه المشاكل، مما يعزز العائد على الاستثمار الفوري.
"معادلة التحول الذكي"
أحد أكثر المفاهيم ابتكارًا في Snowfire.AI هو "معادلة التحول بالذكاء الاصطناعي" - هذه الإطار الرياضي يمكنه بوضوح قياس تأثير تنفيذ الذكاء الاصطناعي على تكاليف العمليات التجارية. تأخذ المعادلة في الاعتبار العوامل التالية: التحليل الفعال لتكاليف رأس المال البشري، تكاليف رأس المال البشري المعزز بالذكاء الاصطناعي، تكاليف تعزيز قدرة معالجة GPU، تكاليف توسيع التخزين، وتقليل الفائض البرمجي. عندما تتبنى الشركات Snowfire للتحول بالذكاء الاصطناعي، فإنها تستطيع أن تحقق متوسط عائد استثمار يبلغ 10 أضعاف للشركات الصغيرة والمتوسطة، بينما تكون العوائد التي تحققها الشركات الكبرى قريبة من اللانهاية.
أشار جينونغ إلى أن هذه المعادلة تثبت أن الشركات التي تتبنى التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي، إذا تم تنفيذها بشكل صحيح، ستحقق "زيادة كبيرة في النمو، وهوامش الربح، ومعدلات الاحتفاظ بالعملاء". تساعد هذه الطريقة الرياضية الفريدة الشركات على قياس العوائد المحددة من نشر الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي بدلاً من الاستمرار في الانتظار.
"التخصيص ووكيل الذكاء الاصطناعي المركزي"
نظام Snowfire.AI يحقق اختراقين مزدوجين في تخصيص الذكاء الاصطناعي:
الطبقة الأولى هي تجميع بيانات الشركات، والتي تحقق تخصيص على مستوى الشركات بناءً على المجالات العمودية للصناعة، توزيع المناطق، حجم الكيان، خطوط المنتجات ومؤشرات الأعمال الرئيسية، وتسمى هذه المنصة بالطبقة الأساسية.
الطبقة الثانية هي تخصيص المستخدم، حيث يتم تخصيصها بناءً على أدوار التنفيذيين (مثل الرئيس التنفيذي / المدير المالي / المدير التجاري وما إلى ذلك)، وأنماط التفكير، والمعايير المتعلقة بالوظائف، وأسلوب اتخاذ القرار. يتم دمج هذه العناصر جميعًا في وكيل الذكاء الاصطناعي، من خلال معالجة الإشارات المحاكية ومسارات اتخاذ القرار، لمساعدة التنفيذيين على الحصول على دعم قرارات استثمارية مثلى على أي جهاز.
تضمن هذه الآلية المزدوجة للتخصيص أن تكون المعلومات والرؤى التي يقدمها المنصة متوافقة مع السياقات التجارية ومتوافقة مع الاحتياجات الفردية للمستخدمين. على سبيل المثال، فإن المشورة الاستراتيجية على مستوى مجلس الإدارة التي يحصل عليها أحد الرؤساء التنفيذيين تعتمد بالكامل على تحليل المعلومات في الوقت الحقيقي. عندما لا تكون قدرة الحوسبة محدودة، ستكون الاحتمالات غير محدودة.
نقل الإشارة: الاقتراح القيمي الأساسي
الميزة التنافسية الحقيقية لـ Snowfire.AI تكمن في قدرتها على نقل الإشارات الرئيسية لصانعي القرار. تقوم المنصة من خلال تحليل البيانات الداخلية والخارجية بتحديد الأنماط ذات الصلة والمخاطر المحتملة. داخليًا، تراقب باستمرار مؤشرات الأعمال، وعندما تظهر اتجاهات غير طبيعية في مؤشرات الأداء، تقوم بإصدار تنبيهات فورية للمديرين التنفيذيين. خارجيًا، يمكنها جمع بيانات المواقع ومراقبة مصادر الأخبار، وتحديد المخاطر الصناعية والعوامل الخارجية الأخرى التي قد تؤثر على الأعمال.
"عندما يكتشف نظام الذكاء الاصطناعي التكيفي وجود مشكلة في مؤشر أو استراتيجية عمل داخلية، سنقوم على الفور بإرسال إشعار تحذيري إليك مزودًا بتحليل خلفية واقتراحات. إذا كانت هناك مخاطر عمل خارجية، سنوفر تحذيرًا سياقيًا بناءً على دورك المحدد." أوضح جنونغ، "المفتاح هو أن هذا النظام الذكي للقرارات القائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل جميع المعلومات على نطاق واسع، مما يساعد المديرين التنفيذيين على السيطرة على المشهد التجاري المتغير بسرعة. Snowfire يشبه مستشارًا موثوقًا، يضمن أن يحصل المديرون التنفيذيون على أكثر الرؤى المتعلقة بالقرارات صلة وفي الوقت المناسب، مما يزيد من عائد استثمارهم أمام الشاشة."
علاوة على ذلك، ستقوم Snowfire.AI بالتحقق من صحة هذه الاكتشافات، لضمان أن البيانات قابلة للتنفيذ وذات صلة، وتقديم توصيات مخصصة بناءً على دور كل مستخدم في الأعمال. إذا أظهر مصدر البيانات إشارات خطر، ستعرض المنصة ذلك كإشارة مصاحبة لتفسير الخلفية، وتحليل تأثير المؤشرات، واقتراحات تصحيح المشكلات - حيث يُعتبر هذا النظام المتقدم للتحذير المدفوع بالذكاء الاصطناعي بمثابة مستشار تنفيذي بمستوى خارق.
أشكال العمل المستقبلية في عصر الاقتصاد المعتمد على الذكاء الاصطناعي
توقع جنون أن هيكل القوى العاملة سيشهد تحولات جذرية مع تحول الشركات بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتنبأ أنه في "الإصدار الكبير الأول" من التحول العالمي للاقتصاد الرقمي، قد ترتفع إنتاجية القوى العاملة بنسبة 30% خلال السنوات الخمس القادمة، من خلال تمكين وتطبيق الذكاء الاصطناعي، مما سيدعم الطبقة البشرية للقوى العاملة العالمية لتحقيق كفاءة إنتاجية وفعالية زمنية غير مسبوقة. إذا استطاع التنفيذيون استعادة 30% من الوقت، فإنهم سيخلقون قدرة مذهلة على اتخاذ القرارات الاستراتيجية، مما سيفتح المجال للنمو والهامش الربحي ورضا العملاء بشكل كامل للمؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي القائم على اتخاذ القرارات التكيفية وSnowfire AI.
"أنت تمنح رأس المال البشري قوة GPU والقدرة على الحوسبة، مما يمكنهم من إنجاز عشرة أضعاف كمية العمل مقارنة بالأمس،" أكد جنونغ، "سيصبح الأفراد المدعومون بالذكاء الاصطناعي محور التركيز الرئيسي لعمليات الأعمال المستقبلية. لقد شهدنا بالفعل في فريق Snowfire AI الداخلي هذا التسارع في الإنتاجية والكفاءة والإنتاج - من الهندسة إلى المنتج، ثم إلى المبيعات والتسويق، فإن هذا التأثير العشري موجود حقًا."
أشار جنونغ إلى أن دور القيادة لا يزال بالغ الأهمية: "لن تختفي القيادة المؤسسية - حتى في اقتصاد الذكاء الاصطناعي - سيظل صانعو القرار هم أهم الموارد التي نحتاج إلى تمكينها بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ أهم القرارات التجارية."
حتى لو تحملت الذكاء الاصطناعي مسؤوليات التحليل والمعالجة وتقديم الاقتراحات، فإن صانعي القرار البشريين سيظلون يتخذون القرارات النهائية بناءً على معلومات أفضل. هذه الفكرة متجذرة في تصميم إطار عمل Snowfire.AI، حيث تهدف وظائفه الذكية والتنبؤية إلى دعم اتخاذ القرار، وليس اتخاذ القرارات تلقائيًا. كما قال جنونغ: "وجود Snowfire هو لتمكين صانعي القرار البشريين في عصر الذكاء الاصطناعي الذين يديرون شركات مرنة."
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حصلت Snowfire.AI على جائزة التميز العالمية لعام 2025 بفضل تقنيتها الثورية التي تعيد تشكيل قرارات الإدارة في عصر الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.
العنوان الأصلي: سناوفاير.أي يفوز بجائزة الاعتراف العالمية لعام 2025 لثورة اتخاذ القرارات التنفيذية في اقتصاد الذكاء الاصطناعي
المؤلف الأصلي: ألكسندر ستيرلنج
المصدر الأصلي:
ترجمة: دايزي، مارشينغ فاينانس
تستخدم منصة Snowfire.AI نماذج القياس على نطاق واسع لتحويل البيانات غير المنظمة من أكثر من 1000 مصدر إلى رؤى قابلة للتنفيذ. توفر المنصة تحديثات مخصصة في الوقت الحقيقي للمديرين التنفيذيين، من خلال استبدال التقنيات التقليدية لتحقيق ثلاث قيم أساسية: تعزيز هوامش الربح، تسريع نمو الأعمال، ودفع تحديث قرارات الشركات.
نيويورك، 11 أغسطس 2025 (وكالة الأنباء العالمية) - في ظل المنافسة الشديدة في صناعة الرقمية اليوم، تتسابق الشركات للتكيف مع التحول الذي أطلق عليه Greg Genung من Snowfire.AI "اقتصاد البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الجديد". مع تحول القطاعات التقليدية بشكل متزايد نحو أساليب مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والبيانات، تضع Snowfire.AI نفسها في طليعة هذا التحول، حيث تقدم حلولاً مخصصة لصانعي القرار في الشركات.
إعادة تعريف اتخاذ القرار التجاري والذكاء في عصر الذكاء الاصطناعي
تتمثل خصوصية Snowfire.AI في إنشاء ما يسمونه "نموذج القياس واسع النطاق"، بدلاً من التركيز فقط على نماذج اللغة الكبيرة العادية. من خلال استخدام قاعدة بيانات تحتوي على مجموعات بيانات فضفاضة تم تدقيقها بدقة، تمكّن هذه التقنية الشركات من الاستفادة من المعلومات الحالية - بغض النظر عن مدى "فوضى" أو عدم ترتيب البيانات - وتحويلها إلى ذكاء قابل للتنفيذ على نطاق واسع في غضون 24 ساعة.
"لن تنتظر حتى يصبح البيانات نظيفة، فلن تصبح نظيفة أبداً،" شرح جنونغ، مشيراً إلى العقبات الرئيسية التي تواجه العديد من الشركات عند تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. لا تتطلب طريقة Snowfire.AI من الشركات تنظيف البيانات مسبقاً، بل تستخرج البيانات من مصادر متعددة، مستفيدة من تقنيات الشبكات العصبية المتطورة جداً لتحديد نقاط رئيسية قد تتجاهلها الأنظمة الأخرى.
تربط هذه المنصة أكثر من 1000 مصدر بيانات مختلف، من "خدمات السحابة الكبيرة جدًا إلى جداول البيانات"، لإنشاء مستودع معرفة شامل مخصص لكل عميل في بيئة معزولة بشكل آمن. وهذا يمكّن الذكاء الاصطناعي من التدريب بشكل خاص على بيانات الشركات، مما يمنع التأثر بالمعلومات الخارجية أو الأوهام - وقد صممت Snowfire.AI تقنيتها خصيصًا للقضاء على هذه المشاكل، مما يعزز العائد على الاستثمار الفوري.
"معادلة التحول الذكي"
أحد أكثر المفاهيم ابتكارًا في Snowfire.AI هو "معادلة التحول بالذكاء الاصطناعي" - هذه الإطار الرياضي يمكنه بوضوح قياس تأثير تنفيذ الذكاء الاصطناعي على تكاليف العمليات التجارية. تأخذ المعادلة في الاعتبار العوامل التالية: التحليل الفعال لتكاليف رأس المال البشري، تكاليف رأس المال البشري المعزز بالذكاء الاصطناعي، تكاليف تعزيز قدرة معالجة GPU، تكاليف توسيع التخزين، وتقليل الفائض البرمجي. عندما تتبنى الشركات Snowfire للتحول بالذكاء الاصطناعي، فإنها تستطيع أن تحقق متوسط عائد استثمار يبلغ 10 أضعاف للشركات الصغيرة والمتوسطة، بينما تكون العوائد التي تحققها الشركات الكبرى قريبة من اللانهاية.
أشار جينونغ إلى أن هذه المعادلة تثبت أن الشركات التي تتبنى التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي، إذا تم تنفيذها بشكل صحيح، ستحقق "زيادة كبيرة في النمو، وهوامش الربح، ومعدلات الاحتفاظ بالعملاء". تساعد هذه الطريقة الرياضية الفريدة الشركات على قياس العوائد المحددة من نشر الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي بدلاً من الاستمرار في الانتظار.
"التخصيص ووكيل الذكاء الاصطناعي المركزي"
نظام Snowfire.AI يحقق اختراقين مزدوجين في تخصيص الذكاء الاصطناعي:
الطبقة الأولى هي تجميع بيانات الشركات، والتي تحقق تخصيص على مستوى الشركات بناءً على المجالات العمودية للصناعة، توزيع المناطق، حجم الكيان، خطوط المنتجات ومؤشرات الأعمال الرئيسية، وتسمى هذه المنصة بالطبقة الأساسية.
الطبقة الثانية هي تخصيص المستخدم، حيث يتم تخصيصها بناءً على أدوار التنفيذيين (مثل الرئيس التنفيذي / المدير المالي / المدير التجاري وما إلى ذلك)، وأنماط التفكير، والمعايير المتعلقة بالوظائف، وأسلوب اتخاذ القرار. يتم دمج هذه العناصر جميعًا في وكيل الذكاء الاصطناعي، من خلال معالجة الإشارات المحاكية ومسارات اتخاذ القرار، لمساعدة التنفيذيين على الحصول على دعم قرارات استثمارية مثلى على أي جهاز.
تضمن هذه الآلية المزدوجة للتخصيص أن تكون المعلومات والرؤى التي يقدمها المنصة متوافقة مع السياقات التجارية ومتوافقة مع الاحتياجات الفردية للمستخدمين. على سبيل المثال، فإن المشورة الاستراتيجية على مستوى مجلس الإدارة التي يحصل عليها أحد الرؤساء التنفيذيين تعتمد بالكامل على تحليل المعلومات في الوقت الحقيقي. عندما لا تكون قدرة الحوسبة محدودة، ستكون الاحتمالات غير محدودة.
نقل الإشارة: الاقتراح القيمي الأساسي
الميزة التنافسية الحقيقية لـ Snowfire.AI تكمن في قدرتها على نقل الإشارات الرئيسية لصانعي القرار. تقوم المنصة من خلال تحليل البيانات الداخلية والخارجية بتحديد الأنماط ذات الصلة والمخاطر المحتملة. داخليًا، تراقب باستمرار مؤشرات الأعمال، وعندما تظهر اتجاهات غير طبيعية في مؤشرات الأداء، تقوم بإصدار تنبيهات فورية للمديرين التنفيذيين. خارجيًا، يمكنها جمع بيانات المواقع ومراقبة مصادر الأخبار، وتحديد المخاطر الصناعية والعوامل الخارجية الأخرى التي قد تؤثر على الأعمال.
"عندما يكتشف نظام الذكاء الاصطناعي التكيفي وجود مشكلة في مؤشر أو استراتيجية عمل داخلية، سنقوم على الفور بإرسال إشعار تحذيري إليك مزودًا بتحليل خلفية واقتراحات. إذا كانت هناك مخاطر عمل خارجية، سنوفر تحذيرًا سياقيًا بناءً على دورك المحدد." أوضح جنونغ، "المفتاح هو أن هذا النظام الذكي للقرارات القائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل جميع المعلومات على نطاق واسع، مما يساعد المديرين التنفيذيين على السيطرة على المشهد التجاري المتغير بسرعة. Snowfire يشبه مستشارًا موثوقًا، يضمن أن يحصل المديرون التنفيذيون على أكثر الرؤى المتعلقة بالقرارات صلة وفي الوقت المناسب، مما يزيد من عائد استثمارهم أمام الشاشة."
علاوة على ذلك، ستقوم Snowfire.AI بالتحقق من صحة هذه الاكتشافات، لضمان أن البيانات قابلة للتنفيذ وذات صلة، وتقديم توصيات مخصصة بناءً على دور كل مستخدم في الأعمال. إذا أظهر مصدر البيانات إشارات خطر، ستعرض المنصة ذلك كإشارة مصاحبة لتفسير الخلفية، وتحليل تأثير المؤشرات، واقتراحات تصحيح المشكلات - حيث يُعتبر هذا النظام المتقدم للتحذير المدفوع بالذكاء الاصطناعي بمثابة مستشار تنفيذي بمستوى خارق.
أشكال العمل المستقبلية في عصر الاقتصاد المعتمد على الذكاء الاصطناعي
توقع جنون أن هيكل القوى العاملة سيشهد تحولات جذرية مع تحول الشركات بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتنبأ أنه في "الإصدار الكبير الأول" من التحول العالمي للاقتصاد الرقمي، قد ترتفع إنتاجية القوى العاملة بنسبة 30% خلال السنوات الخمس القادمة، من خلال تمكين وتطبيق الذكاء الاصطناعي، مما سيدعم الطبقة البشرية للقوى العاملة العالمية لتحقيق كفاءة إنتاجية وفعالية زمنية غير مسبوقة. إذا استطاع التنفيذيون استعادة 30% من الوقت، فإنهم سيخلقون قدرة مذهلة على اتخاذ القرارات الاستراتيجية، مما سيفتح المجال للنمو والهامش الربحي ورضا العملاء بشكل كامل للمؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي القائم على اتخاذ القرارات التكيفية وSnowfire AI.
"أنت تمنح رأس المال البشري قوة GPU والقدرة على الحوسبة، مما يمكنهم من إنجاز عشرة أضعاف كمية العمل مقارنة بالأمس،" أكد جنونغ، "سيصبح الأفراد المدعومون بالذكاء الاصطناعي محور التركيز الرئيسي لعمليات الأعمال المستقبلية. لقد شهدنا بالفعل في فريق Snowfire AI الداخلي هذا التسارع في الإنتاجية والكفاءة والإنتاج - من الهندسة إلى المنتج، ثم إلى المبيعات والتسويق، فإن هذا التأثير العشري موجود حقًا."
أشار جنونغ إلى أن دور القيادة لا يزال بالغ الأهمية: "لن تختفي القيادة المؤسسية - حتى في اقتصاد الذكاء الاصطناعي - سيظل صانعو القرار هم أهم الموارد التي نحتاج إلى تمكينها بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ أهم القرارات التجارية."
حتى لو تحملت الذكاء الاصطناعي مسؤوليات التحليل والمعالجة وتقديم الاقتراحات، فإن صانعي القرار البشريين سيظلون يتخذون القرارات النهائية بناءً على معلومات أفضل. هذه الفكرة متجذرة في تصميم إطار عمل Snowfire.AI، حيث تهدف وظائفه الذكية والتنبؤية إلى دعم اتخاذ القرار، وليس اتخاذ القرارات تلقائيًا. كما قال جنونغ: "وجود Snowfire هو لتمكين صانعي القرار البشريين في عصر الذكاء الاصطناعي الذين يديرون شركات مرنة."